Могут ли большие данные предупредить технологические риски? Команда iFORA обсудила это на вебинаре

10 октября сотрудники Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ провели вебинар «Методы анализа больших данных для выявления и оценки рисков внедрения новых технологий». Участники обсудили, как современные инструменты анализа больших текстовых данных помогают выявлять потенциальные технологические угрозы ещё на ранних этапах, до того как они становятся заметными на рынке или в отрасли.

Изображение сгенерировано при помощи Яндекс Шедеврум

Ключевой доклад представили эксперты Центра Мария Анташева и Юлиана Ермолаева. Они рассказали о разработанном методе, который объединяет подходы Big Data и Natural Language Processing (NLP), позволяя фиксировать первые признаки технологических рисков задолго до их реального проявления. Исследователи также провели сравнительный анализ российской и мировой технологической повестки, чтобы выявить риски, характерные именно для России, и проследить различия в восприятии и внедрении новых технологий на разных уровнях.

В качестве дискутанта выступил Иван Ходненко, к.т.н., старший научный сотрудник Национального центра когнитивных технологий и старший преподаватель факультета технологий искусственного интеллекта Университета ИТМО. Вебинар модерировала Лилиана Проскурякова, заведующий Лабораторией исследований науки и технологий ИСИЭЗ. Участники обсудили, как подход команды Центра стратегической аналитики и больших данных может помочь компаниям минимизировать стратегические ошибки, повысить устойчивость технологического развития и прогнозировать риски внедрения новых технологий.

Следите за новостями Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, чтобы не пропустить анонсы будущих вебинаров!