Когда искусственный интеллект становится экспертом по технологиям: команда iFORA на конференции НТИ-2025
В своем выступлении они представили результаты исследования на тему «Проблематика оценки уровня технологической готовности с использованием NLP-технологий: неоднозначность технологий как объекта анализа и ограничения аналитических методов». Доклад был посвящён поиску решений задачи оценки уровня готовности технологий (УГТ) — процесса, позволяющего определить, насколько разработка готова к внедрению в производство или коммерциализации.
Исследователи отметили, что традиционно оценка УГТ опирается на экспертные методы, но с развитием технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных все чаще поднимается вопрос о возможностях автоматизации этого процесса. Среди ключевых вызовов — множественность существующих шкал и критериев оценки, необходимость анализа технологий на одинаковом уровне детализации, а также ограничения, связанные с применением текстоаналитических подходов.
Команда Центра выделила три основных метода анализа больших данных, применимых к задаче оценки УГТ: анализ текстовой статистики во временных рядах, использование лингвистических маркеров и машинное обучение. Кроме того, докладчики обсудили возможности применения генеративного ИИ и ИИ-агентов как вспомогательных инструментов для повышения точности и удобства анализа.
Отдельное внимание было уделено комплексному подходу, который используется в НИУ ВШЭ: сочетанию различных методологических решений и форматов представления результатов. С 2025 года в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ ведётся разработка мультиагентной платформы ИИ-продуктов и сервисов на базе системы iFORA — она призвана объединить аналитические инструменты в едином интерактивном no-code-формате для поддержки принятия решений на основе больших данных.
Подводя итоги, эксперты подчеркнули, что барьеры при автоматизации оценки УГТ подчеркивают необходимость разработки адаптивных и контекстно-чувствительных подходов. Это требует, с одной стороны, четкого понимания характеристик анализируемых технологий, а с другой — формирования согласованных критериев для обеспечения точности и надежности аналитических выводов.
Мероприятие объединило около 300 участников — представителей информационных центров, научных библиотек, издательств, исследователей и разработчиков цифровых решений. Организатором конференции выступил Всероссийский институт научной и технической информации Российской академии наук (ВИНИТИ РАН).
Следите за новостями Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, чтобы узнать больше о новых исследованиях, инструментах и аналитических решениях в области искусственного интеллекта и анализа данных.