iFORA в 2025: за кулисами стратегической аналитики на основе ИИ

В 2025 году Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ сделал значительный шаг вперед: наша команда усилилась новыми специалистами, была создана первая версия мультиагентной ИИ-платформы, расширена линейка продуктов и сервисов, разработана и внедрена специализированная большая языковая модель iFORA.LLM, адаптированная для прикладных задач в области науки, технологий и инноваций.

Мультиагентная ИИ-платформа iFORA

В 2025 году была создана первая версия мультиагентной ИИ-платформы iFORA с возможностью выявлять скрытые закономерности и инсайты для поддержки принятия стратегических решений, что стало одним из ключевых результатов Центра. Развитие платформы осуществляется в рамках государственной программы «Приоритет-2030», в которой НИУ ВШЭ реализует проекты по созданию современных технологий моделирования, прогнозирования и искусственного интеллекта.

Разработка ИИ-платформы продолжается, и она постепенно объединяет все ранее созданные инструменты iFORA в единую систему, поддерживающую полный цикл работы со знаниями в области науки, технологий и инноваций. Ключевая особенность платформы заключается в сочетании экспертных подходов НИУ ВШЭ с многоэтапным анализом данных, что позволит формировать глубокие и обоснованные ответы на основе верифицированных источников, в отличие от универсальных языковых моделей.

Корпус источников ИИ-платформы охватывает более 850 млн документов: научные публикации и патенты, рыночная аналитика и профессиональные медиа, доклады международных организаций и консалтинговых компаний, данные государственных закупок и отчеты о научно-исследовательских работах (НИР), а также другие верифицированные базы данных. Такая совокупность источников вместе с техническими возможностями ИИ-платформы позволяет пользователям получать структурированные и содержательные ответы без «галлюцинаций», которые встречаются у других ИИ-моделей.

Важным преимуществом платформы является ее способность обеспечивать единый доступ к продуктам и сервисам НИУ ВШЭ на основе мультиагентной архитектуры с ИИ-диспетчером. На платформе уже внедрен ряд продуктов НИУ ВШЭ в виде «умных» рекомендаций, включая «Сценарии развития Российской экономики», «Базу трендов», дашборд «Индикаторы образования», «Навигатор профессий и навыков», «Пифия — ИИ-помощник выбора образовательной траектории», «Информационные ресурсы и инструменты для управления климатическими рисками» и другие.

Елизавета Ананьевская

эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных

Разработка мультиагентной ИИ-платформы похожа на создание «мозгового центра»: мы обучаем ИИ-диспетчера управлять целым штатом ИИ-агентов — каждый из них обрабатывает свой тип данных, например, документы рыночной аналитики и профессиональных СМИ, научные статьи и патенты.

Пользователь видит лишь диалоговое окно, но за каждым его вопросом стоит сложная работа по синтезу и валидации данных из миллионов документов. ИИ-диспетчер — это не просто распределитель задач, а настоящий стратег: он самостоятельно анализирует ваш вопрос и решает, какого «специалиста» или их комбинацию нужно задействовать для идеального ответа.

В будущем мы планируем последовательно расширять пул специализированных агентов, чтобы охватить более узкие предметные области и типы данных, повышая глубину и детализацию анализа.

Значимые достижения

Помимо разработки новой ИИ-платформы, в 2025 году были достигнуты значимые результаты в развитии технологического фундамента, реализации прикладных проектов, выпуске аналитических продуктов, а также в экспертной и международной деятельности:

Развитие сервисов и технологического фундамента iFORA

Дообучена и внедрена большая языковая модель iFORA.LLM, адаптированная для прикладных задач стратегической аналитики и технологического прогнозирования.
Разработан инструмент для самостоятельной визуализации семантических¹ и тренд² карт.
Обновлена база данных: расширен пул источников и усовершенствована система хранения и обработки данных.
Зарегистрировано 8 результатов интеллектуальной деятельности (РИД).

Проекты и мероприятия

Реализовано 40 аналитических и форсайт-проектов на базе iFORA для крупных компаний и федеральных органов государственной власти.
Создан совместно с Cloud.ru первый в России Индекс клиентоцентричности IT-компаний, основанный на анализе открытых данных с применением инструментов iFORA.
Проведена отраслевая форсайт-сессия по развитию облачных технологий с участием ведущих индустриальных экспертов (Cloud.ru, МТС, K2 НероТех и Социальный код).
Подготовлен спецпроект «Дорожная карта будущего» совместно с НИУ ВШЭ и РБК Тренды.

Аналитическая и исследовательская деятельность

Опубликовано 28 научных публикаций.
Выпущено 14 информационно-аналитических материалов серии «iFORA-экспресс».
Подготовлено 6 аналитических докладов с использованием инструментов iFORA: «Фронтиры науки для мира и России», «Информационные технологии в России: сценарии развития», «Научно-техническая политика: глобальные стратегии достижения технологического лидерства», «Развитие отдельных высокотехнологичных направлений», «Промышленная робототехника», «Динамика развития важнейших наукоемких технологий».

Экспертная и международная деятельность

Представлено более 20 докладов на ключевых научных и деловых мероприятиях, включая конференцию Digital Innopolis Days 2025, форум «BRIEF’25», XXV Ясинскую (Апрельскую) международную научную конференцию, конференцию «НТИ-2025», форум «Москва 2030», IT-конгресс «Форум Будущего», Global Digital Forum, симпозиум «Создавая будущее», конференцию «Дата+», конференцию «AI4Development: решения для Беларуси», XV Международную научную конференцию «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика» и другие.
Осуществлено участие в международных экспертных мероприятиях и сессиях по вопросам сотрудничества в Китае, Бразилии, Эфиопии, Южно-Африканской Республики и Беларуси.
Проведена рабочая встреча с коллегами из Малайзии, в ходе которой были продемонстрированы возможности iFORA.
Включены в «Кейсбук проектов индустриального ИИ» 2024, 2025³, подготовленный Ассоциацией «Цифровые технологии в промышленности».
Отмечена адаптированная модель iFORA.LLM, разрабатываемая командой iFORA в рамках гранта Центра ИИ НИУ ВШЭ, в аналитическом отчете АНО «Цифровая экономика» «Будущее искусственного интеллекта».
Реализовано присутствие в медиапроектах ведущих СМИ через выступления на «РБК», «Культура», «RTVI News» и публикации в «Ведомости», «РБК», «ТАСС», «Коммерсантъ» и других отраслевых медиа.

Международное признание

iFORA отмечена в отчете ООН как ключевой инструмент, обеспечивающий постоянное развитие форсайт-деятельности и предоставляющая аналитическую поддержку при оценке технологических трендов (UNCTAD, 2025).
iFORA включена в доклад Генерального секретаря ООН в качестве лучшей практики разработки прогнозов научно-технологического развития на национальном уровне в проекте для Министерства науки, технологий и инноваций ЮАР (UN CSTD, 2025).

Прогнозы iFORA на 2026 год

В дополнение к нашим итогам мы хотим поделиться прогнозом на 2026 год. В конце прошлого года iFORA подготовила небольшой прогноз специально для РБК по основным экономическим показателям. Полную версию можно посмотреть на официальном сайте РБК, а мы приводим краткую выжимку ниже:

Рост ВВП: 1,5% (нижняя граница – 1,4%, верхняя граница – 1,7%).
Инфляция: 5,5% (4% и 7%).
Курс доллара: 89 руб. (85 руб. и 93 руб.).
Ключевая ставка ЦБ: 14% (12% и 15,5%).
Средняя цена нефти: 59 $ за баррель (55$ и 62$).

Важно отметить, что полученные данные не являются предсказаниями или официальными прогнозами в строгом смысле этого слова. Они отражают состояние экспертных ожиданий на момент анализа и могут изменяться под воздействием новых данных, внешних событий и других факторов, влияющих на динамику экономических процессов. Следует их воспринимать в качестве ориентиров для дальнейшей исследовательской и экспертной работы.

Методология прогнозирования iFORA основана на автоматическом выявлении и агрегировании прогнозных ожиданий из документов рыночной аналитики и профессиональных СМИ, что позволяет учитывать мнения экономистов, отраслевых аналитиков, представителей финансовых институтов, исследовательских центров, консалтинговых компаний и международных организаций. Модель определяет будущие значения показателей — количественные и качественные — и рассчитывает средние и интервальные оценки. Для повышения точности используется iFORA.LLM — специализированная языковая модель, обученная на экономических, технологических и отраслевых данных.

Желаем всем коллегам и партнерам счастья, успехов и новых профессиональных достижений в 2026 году. Со своей стороны мы продолжим совершенствовать наши алгоритмы и подходы, чтобы сделать ваш процесс принятия стратегических решений эффективным и оперативным. Пусть Новый год принесет свежие идеи, интересные проекты и смелость внедрять инновации!