«ИИ — это технология общего назначения, сопоставимая с электричеством»
По словам эксперта, сегодня мир наблюдает беспрецедентную концентрацию ресурсов вокруг ИИ: совокупные вложения крупнейших технологических компаний уже исчисляются сотнями миллиардов долларов, а к 2030 году глобальные инвестиции могут достичь триллионов. При этом большинство ИИ-компаний пока остаются убыточными, а рынок балансирует между ожиданием прорыва и риском завышенных ожиданий — как это уже случалось в истории технологических «пузырей».
Константин Вишневский
директор Центра стратегической аналитики и больших данных
Мы наблюдаем столкновение романтики технологического прорыва и суровой реальности экономики. Компании могут быть глубоко убыточными, но их капитализация разгоняется ожиданиями и ажиотажем. Достаточно информационной волны — как в случае с китайским DeepSeek, который медиа назвали «убийцей Nvidia», — чтобы акции за день резко просели, а рыночная капитализация сократилась на десятки миллиардов долларов. Рынки становятся крайне волатильными, и на горизонте одного–двух лет мы вполне можем увидеть болезненную коррекцию или громкие банкротства тех, кто сделал ставку не на ту технологию.
Отдельный акцент был сделан на том, что развитие ИИ не ограничивается только генеративными моделями: параллельно развиваются моделирование химических процессов и анализ МРТ-снимков с помощью компьютерного зрения, автономные роботы и промышленная автоматизация. Однако вместе с технологическим рывком обостряются вопросы регулирования и ответственности за ошибки алгоритмов, усиливается конкуренция между странами за цифровое доминирование, а также растет нагрузка на энергетическую инфраструктуру: доля потребления электроэнергии ЦОДами1 и в ближайшие годы может существенно увеличиться.
Особое внимание в разговоре было уделено рынку труда. Было отмечено, что искусственный интеллект в первую очередь автоматизирует рутинные операции, но не «обнуляет» профессии целиком. На первый план выходит способность специалистов работать в тандеме с ИИ-инструментами, интерпретировать их выводы и принимать стратегические решения. В критически важных отраслях такие системы уже рассматриваются как механизм усиления человеческой экспертизы, а не ее замены.
В этих условиях особую значимость приобретает качественная аналитика технологических трендов и рисков. Стратегическая аналитика iFORA строится на принципе симбиоза экспертных знаний и анализа больших данных, что позволяет выявлять долгосрочные закономерности, оценивать последствия технологических сдвигов и формировать обоснованные управленческие решения. Такой подход становится особенно востребованным в период, когда развитие ИИ сопровождается высокой неопределенностью и системными вызовами для экономики и общества. Узнать подробнее про подход iFORA к стратегической аналитики можно в специальном выпуске.