ИИ-агенты iFORA: прагматичные решения для трансформации промышленности

26 марта в Москве состоялся форум «Данные+ИИ 2026», организованный российским издательством «Открытые системы». Программа форума включила выступления спикеров и панельную дискуссию по развитию суверенных технологий и инструментов ИИ для бизнеса и промышленности, в условиях бюджетных ограничений, замедления импорта технологий и недостатка компетентных экспертов в области ИИ. С докладом «Практика применения ИИ-агентов для интеллектуального анализа больших данных в промышленности» выступил Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

В своем выступлении он обозначил общую тенденцию в промышленности – расширять практику применения искусственного интеллекта. Данный тезис был подтвержден результатами мониторинга и анализа трендов с помощью мультиагентной ИИ-платформы iFORA: 15 тысяч российских организаций в сфере промышленности уже используют ИИ в своих управленческих и производственных процессах. Внедрение соответствующих технологий в таких организациях происходит по следующим направлениям:

• повышение эффективности ИИ (особенно среди организаций в обрабатывающей промышленности, в сфере транспорта и логистики),
• интеллектуальная поддержка принятия решений и управления,
• обработка звуковых данных,
• обработка текста,
• обработка больших данных.

Углубленный анализ ИИ-платформы iFORA показал, что в химической промышленности 30% организаций являются потенциальными пользователями технологий ИИ (планируют начать использовать их в ближайшее время или считают перспективными), а в области машиностроения таких организаций порядка 25–40%. Отдельным перспективным направлением, по мнению Константина Вишневского, является внедрение ИИ-агентов в промышленные процессы.

Константин Вишневский

директор Центра стратегической аналитики и больших данных

Хотя ИИ-агенты пока остаются слабо востребованным инструментом автоматизации интеллектуальных процессов, мы фиксируем готовность к их применению и масштабированию в химической промышленности и машиностроении. Об этом говорят наши данные: в химической промышленности 24,5% организаций планируют начать использовать/считают перспективной данную технологию, а в машиностроении таких организаций уже 32,5%. Среди ключевых барьеров их интеграции я бы выделил сложность сопряжения с существующей инфраструктурой компаний и острую нехватку средств на модернизацию оборудования.

Форум «Данные+ИИ 2026» объединил 500 представителей ведущих российских компаний и госструктур для обмена реальными кейсами — в фокусе оказались малые и крупные языковые модели, а также другие отечественные дата-инновации, которые способны конкурировать с западными продуктами и решениями. О том, как развивалась мультиагентная ИИ-платформа iFORA в прошлом году можно почитать в нашем материале.