Интеллектуальный анализ больших данных

Узнать больше

iFORA на Science Analytics 2026: опыт применения ИИ-агентов в научной деятельности

В эпоху цифровизации научно-исследовательских, аналитических и статистических процессов с помощью применения ИИ традиционные метрики оценки исследований становятся менее актуальными, уступая место инновационным решениям. Именно эта проблема стала центральной на научно-практической конференции «Science Analytics 2026», проводившейся Научной электронной библиотекой eLIBRARY.RU с 2 по 3 апреля 2026 года в ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». Свой взгляд на проблему представил Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, который выступил с докладом «ИИ-агенты в научной и стратегической аналитике: опыт iFORA».

iFORA на Science Analytics 2026: опыт применения ИИ-агентов в научной деятельности

В своем выступлении он отметил, что мы наблюдаем «бум» ИИ-агентов – новое автономное поколение ИИ. С помощью мультиагентной ИИ-платформы iFORA удалось выявить, что 33% корпоративных приложений в мире будут иметь встроенных ИИ-агентов к 2030 г. Они возьмут на себя решение 15% повседневных рабочих задач.

Вишневский Константин Олегович

Константин Вишневский

директор Центра стратегической аналитики и больших данных

Необходимо развитие собственных ИИ-продуктов и сервисов, обеспечение прозрачности, независимости, удобства и безопасности их использования в России. Внедрение готовых зарубежных решений несет для отечественной науки ряд серьезных рисков. Например, невозможность обеспечения полноты и достоверности информации («фейки»), ограниченный и нестабильный доступ к данным, а также отсутствие возможности проверки, отделения фактического от предполагаемого и искажение ответов для пользователей из России.

Константин Вишневский на конференции «Science Analytics 2026», секция «Искусственный интеллект в научной аналитике и управлении исследованиями»
Константин Вишневский на конференции «Science Analytics 2026», секция «Искусственный интеллект в научной аналитике и управлении исследованиями»

Команда iFORA понимает потребность отечественного рынка в качественных, безопасных и прозрачных альтернативах зарубежным продуктам, поэтому активно развивает свою линейку аналитических ИИ-решений, в числе которых мультиагентная ИИ-платформа iFORA, ряд ИИ-ассистентов для анализа технологических/рыночных трендов и работы с вашими внутренними базами знаний, а также другие сервисы для автоматизации научно-технической деятельности. Лично познакомиться с экосистемой iFORA можно через форму-запрос