Команда iFORA на XXVI Международной научной конференции им. Е. Г. Ясина

В чем особенности лучших практик национальных и международных прогнозов научно-технологического и инновационного развития? Как меняются прогнозные исследования в условиях быстрых изменений в обществе, экономике, политике, культуре и системе ценностей? Эти и другие вопросы обсудили лучшие мировые эксперты из разных стран на Международном симпозиуме «Форсайт в быстро меняющемся мире». О том, как будет развиваться Форсайт, аналитика и процесс принятия решений после «бума ИИ», рассказали Аксенова Анна, Валерия Львова и Данила Копейкин, эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных.

В своем докладе «Мультиагентные ИИ-системы: применение для Форсайта, стратегической аналитики и принятия решений» эксперты подчеркнули, что в 2026 году большинство организаций в мире используют ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе, а также четверть из них интегрируют генеративный ИИ в аналитические задачи и процесс принятия решений. Однако, несмотря на активное внедрение технологии, руководители компаний сталкиваются с конкретными вызовами: растущие объемы данных и недоверие к ним, которые приводят либо к стрессу при принятии решений, либо к их отсутствию вообще. Отсюда возникает потребность в новых инструментах, которые не просто агрегируют объемы информации.

Также в докладе был показан таймлайн развития Форсайта, стратегической аналитики и процесса принятия решений в разрезе эволюции ИИ. Было наглядно показано, как Форсайт от модели, основанной исключительно на человеческой экспертизе, пришел к модели с усилением предвидения, в которой эксперт формирует обрамление исследования для ИИ и затем только валидирует результаты его работы. В будущем ожидается, что в Форсайте будет превалировать гибридная модель, где человек занимается лишь оркестрированием работы ИИ-агентов в мультиагентной архитектуре.

В этом контексте команда iFORA учитывает тренды развития отрасли, поэтому эксперты рассказали о собственном решении — мультиагентной ИИ-платформе iFORA, которая объединяет подходы экспертов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ и современные большие языковые модели, позволяя количественно измерять и интерпретировать явления и процессы, выявлять скрытые закономерности и инсайты (например, прогнозировать технологические тренды или оптимизировать процессы), а также поддерживать принятие стратегических решений для технологического лидерства и развития организаций.

В завершении эксперты пришли к выводу, что для достижения наилучших результатов в стратегической аналитике и процессе принятия решений нужно установить равновесие между ИИ-аналитикой и экспертной оценкой.