ИИ без риска: как iFORA усиливает стратегическую аналитику

ИИ уже помогает быстрее искать информацию, анализировать документы и находить скрытые закономерности в данных. Но можно ли безоговорочно доверять его выводам, особенно когда речь идет о стратегических решениях? На эти и другие вопросы ответил Бешляга Владислав, ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

24 июня команда iFORA ИСИЭЗ НИУ ВШЭ провела вебинар на тему «ИИ и данные: возможности и угрозы для аналитики при принятии стратегических решений» в рамках семинара Лаборатории исследований науки и технологий ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Владислав Бешляга с помощью «Карты разломов»¹ рассказал о потенциальных угрозах и окнах возможностей от внедрения ИИ в управленческие процессы, экономику и общество. В частности эксперт разобрал, как ИИ становится фактором развития и источником новых угроз для стратегической аналитики, а также объяснил, каким образом ИИ-инструменты iFORA могут помочь руководителям принимать верные решения, R&D командам искать прорывные технологии и аналитикам быстро работать с массивами разрозненных данных. 

Продвинутая аналитика вместе с ИИ-решениями iFORA

Сегодня iFORA предлагает организациям и учреждениям несколько опций для усиления свей стратегической аналитики. На вебинаре были продемонстрированы некоторые из них:

• Мультиагентная ИИ-платформа для поддержки принятия решений. Это инструмент ИИ-аналитики на базе фундаментальной методологии ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. 
• Уникальная методология выявления рисков для компаний с дальнейшим формированием рейтинга наиболее уязвимых из них. Позволяет оценивать контрагентов и партнеров, мониторить и прогнозировать риски в отрасли.
• ИИ-ассистент iFORA для работы с корпоративными базами знаний в закрытом информационном контуре. Помогает сократить время анализа неструктурированных данных организации. 

Участники вебинара смогли познакомиться с планами развития мультиагентной ИИ-платформы на 2026 год, оценить результаты исследования по рискам для организаций и в режиме реального времени посмотреть на работу ИИ-ассистента iFORA.

Один из модулей мультиагентной ИИ-платформы iFORA

Владислав Бешляга

Ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных

Развитие нейросетей создало парадокс: инструменты для агрегации и синтеза информации одновременно порождают лавину контента, которая затрудняет поиск релевантных трендов и прорывных технологий. Поэтому на первый план выходит уже не сам доступ к данным, а способность быстро отделять значимые сигналы от информационного шума и делать это в безопасной среде. Опираясь на технический задел и экспертизу в области прогнозирования, команда iFORA разработала ИИ-ассистента для анализа корпоративных баз знаний. В отличие от аналогов, ассистент использует собственную большую языковую модель iFORA.LLM и может развертываться в закрытом информационном контуре. Это позволяет работать с внутренними документами без передачи данных во внешние сервисы и снижает риск утечки конфиденциальной информации.

ИИ-ассистент iFORA для работы с корпоративными базами знаний в защищенном контуре организации

В процессе демонстрации ИИ-ассистента Владислав Бешляга привел несколько сценариев его использования и ответил на вопросы аудитории.