Интеллектуальный анализ больших данных

Узнать больше

Тема «искусственный интеллект»

Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?

Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных выявил растущие тренды и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Индии, которая становится все более заметным глобальным игроком и производителем передовых ИИ-решений.

Константин Вишневский в Летней школе по управлению интернетом

Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский стал преподавателем Летней школы по управлению интернетом, организованной СПбГУ и Координационным центром доменов .RU/.РФ. Константин провел модуль «Определение, концепция и измерение цифровой экономики».

ИСИЭЗ на R&D дне Центров ИИ для Сбера

Команда Центра стратегической аналитики и больших данных

iFORA на Международном IT-форуме с участием стран БРИКС и ШОС

Константин Вишневский на круглом столе «Инструменты управления данными: международный опыт»
В рамках XV Международного IT-форума с участием стран БРИКС и ШОС прошел круглый стол «Инструменты управления данными: международный опыт». Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский представил на нем систему анализа больших данных iFORA и выступил с докладом «Интеллектуальный анализ больших данных: глобальные тренды и российская практика».

Каким будет 2024 год: прогноз дает iFORA

Каким будет 2024 год: прогноз дает iFORA
Журналисты РБК решили спросить у отечественных систем искусственного интеллекта, каким будет 2024 год. Участниками проекта стали четыре ведущие российские компании и Высшая школа экономики. На вопросы отвечала разработанная ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система интеллектуального анализа больших текстовых данных iFORA.

Константин Вишневский на «РБК ТВ» о внедрении ИИ в России

Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский в прямом эфире «РБК ТВ» прокомментировал ключевые выводы мониторинга развития и распространения технологий ИИ в России.

Перспективы Интернета вещей

Перспективы Интернета вещей
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил десятку наиболее перспективных направлений развития и применения технологий Интернета вещей, которые будут особенно востребованы в мире в 2023 г. и на кратко- и среднесрочном горизонте.

Искусственный интеллект ускорит поиск новых лекарственных препаратов до одного-двух месяцев

Искусственный интеллект ускорит поиск новых лекарственных препаратов до одного-двух месяцев
Комбинирование методов драг-дизайна и анализа больших данных может заметно ускорить процесс создания новых лекарств. Рекомендации по развитию одного из наиболее перспективных направлений в современной фармакологии разработали исследователи НИУ ВШЭ, Сеченовского университета и Ассоциации фармацевтических производителей ЕАЭС в ходе стратегической сессии «Перспективы технологического развития в области драг-дизайна», прошедшей 8 октября в Парке науки и искусства «Сириус».

Искусственный интеллект для проактивной политики: комментарий Леонида Гохберга для Nature

Искусственный интеллект для проактивной политики: комментарий Леонида Гохберга для Nature
Как показала ситуация с COVID-19, обществу очень дорого обходятся ошибки, связанные с недостаточно проработанными мерами политики в медицине, науке, образовании и других социально-значимых секторах экономики. Тему расширяющейся практики принятия управленческих решений с опорой на анализ больших данных затронул первый проректор, директор ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Леонид Гохберг в июльском номере журнала Nature.