Распространение ИИ в организациях разной величины
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ сравнил уровень распространения и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессах и способы приобретения этих технологий в организациях (кроме субъектов малого предпринимательства) с разной численностью работников. Оценки базируются на последних опубликованных данных обследования крупных и средних организаций — пользователей ИИ, проведенного в 2025 г. Росстатом по методологии ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Справочно:
Средняя доля организаций, использующих технологии ИИ, составляет 4,8%. При этом значения в группах с максимальной (более 500 человек) и минимальной (100 и менее человек) численностью работников различаются в 3,6 раза (14,9% и 4,1% соответственно) (рис. 1).
Использование отдельных видов ИИ
Во всех группах организаций самыми востребованными среди ИИ-решений оказались технологии обработки визуальных данных, наименее распространены технологии повышения эффективности ИИ (рис. 2).
Среди организаций с численностью работников более 500 человек технологии обработки визуальных данных используют 61%, и порядка 47–53% — технологии обработки текста, интеллектуальной поддержки принятия решений и обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи.
На предприятиях с численностью работников от 101 до 500 человек приоритеты в использовании определенных видов ИИ схожи с практиками более крупных компаний, но уровень востребованности ниже.
Организации, где заняты 100 и менее человек, лидируют по распространению технологий обработки визуальных данных (71%) и интеллектуальной поддержки принятия решений (52%). В то же время такие компании гораздо менее активно применяют технологии обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи (33%), обработки текста (30%), повышения эффективности технологий ИИ (19%).
Включенность технологий ИИ в бизнес-процессы
Организации применяют ИИ во всех основных бизнес-процессах. Наиболее востребованы эти технологии в маркетинге и продажах, наименее — в выстраивании логистики и транспортировки.
Крупный бизнес (500 и более человек) с помощью ИИ оптимизирует в первую очередь маркетинг и продажи (47%), далее — управление организацией (40%) и в равной степени — производство товаров и оказание услуг, а также обеспечение безопасности (по 37%) (рис. 3).
В группе организаций среднего размера (от 101 до 500 человек) почти каждая вторая (46–48%) использует ИИ для задач маркетинга и продаж; каждая третья (31–36%) — для производства товаров или оказания услуг, работы с персоналом и управления организацией; каждая четвертая — для обеспечения безопасности.
Среди компаний с численностью работников 100 и менее человек более половины применяют ИИ для управления персоналом (58%), производства товаров или оказания услуг (57%), маркетинга и продаж (53%). Менее активно в этой когорте ИИ-решения задействуются для целей управления организацией (18%), обеспечения безопасности (14%), логистики и транспорта (13%).
Приобретение ИИ-решений
Самые распространенные способы получения необходимых ИИ-решений — заказные разработки технологий ИИ (56%), а также приобретение готового к использованию коммерческого ПО (53%) (рис. 4).
Крупные компании (500 и более человек) наряду с закупками технологий ИИ наиболее активно используют бесплатные решения (38%), а также собственными силами их разрабатывают (34%) или дорабатывают (23%), при этом чаще трансформируют ПО с открытым исходным кодом (32%).
Среди использующих ИИ организаций среднего размера (с численностью 101–250 и 251–500 человек) примерно каждая вторая предпочитает приобретать готовые программные решения (51% и 47% соответственно) и каждая четвертая — собственными силами разрабатывает ПО для ИИ.
В группе организаций с численностью 100 и менее человек чаще приобретают разработанные (62%) или модифицированные ИИ-решения (56%). Бесплатное ПО, как и собственные разработки/доработки для внедрения ИИ, используют лишь 13–20% организаций этого размера.
Резюме:
Приведенные данные свидетельствуют о высокой дифференциации параметров востребованности ИИ в организациях разного размера: на крупных предприятиях (где заняты более 500 работников) доля пользователей этих технологий кратно превышает их долю в компаниях, где работают 100 и менее человек. Различаются в зависимости от величины компаний их приоритеты в выборе технологий ИИ. Небольшие организации (100 и менее работников) чаще всего используют технологии обработки визуальных данных и интеллектуальной поддержки принятия решений. Самые крупные отдают предпочтение технологиям обработки визуальных данных, а также весьма активно применяют технологии обработки текста, интеллектуальной поддержки принятия решений и обработки звуковых данных. По мере увеличения размера организации прослеживается и более полный и равномерный охват в целях использования ИИ. Финансовые возможности крупных организаций позволяют им значительно активнее, чем небольшим организациям, разрабатывать и дорабатывать технологии ИИ собственными силами, обеспечивая максимальную адаптацию этих технологий к потребностям бизнеса.
Источник: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Росстата за 2024 г.; результаты проекта «Мониторинг технологий искусственного интеллекта и цифровой трансформации экономики и общества (2 волна)» тематического плана научно-исследовательских работ, предусмотренных Государственным заданием НИУ ВШЭ на 2026 г.
Материал подготовили Галина Ковалева и Николай Скороходов
Предыдущий выпуск серии «Искусственный интеллект»:
«Роботы + ИИ: от физической к цифровой безопасности на производстве»
См. также:
