• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Кадровый потенциал цифровой трансформации машиностроения

Кадровый потенциал цифровой трансформации машиностроения

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.

Справочно:

Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); машин и оборудования, не включенных в другие группировки (28); автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов (29); прочих транспортных средств и оборудования (30).

Главные выводы:

В большинстве обследованных компаний (80%) сотрудники обладают цифровыми навыками, которые позволяют выполнять текущие обязанности. Более квалифицированные работники чаще имеют развитые цифровые навыки для освоения перспективных технологий.

Примерно в каждой третьей уровень компетенций специалистов, занятых в разработке и производстве, назвали достаточным для работы со всеми цифровыми технологиями, используемыми в производственном процессе, а также позволяющим осваивать новые.

На рынке труда по-прежнему доминирует модель, при которой специалисты обладают либо глубокой отраслевой экспертизой, либо развитыми ИТ-навыками. Обследованные компании машиностроения, особенно крупные, стремятся создать благоприятную среду для развития кадрового потенциала и совершенствования цифровых навыков своих сотрудников. Так, на постоянное их развитие нацелены более чем в половине обследованных организаций; еще в 42% — их наличие учитывают при принятии кадровых решений.

Читать дайджест

Авторы: В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, Т. В. Богданов, А. В. Демьянова, Т. С. Зинина, Д. Д. Корлякова, Е. Г. Нечаева, П. Б. Рудник

Данный материал ИСИЭЗ НИУ ВШЭ может быть воспроизведен (скопирован) или распространен в полном объеме только при получении предварительного согласия со стороны НИУ ВШЭ (обращаться issek@hse.ru). Допускается использование частей (фрагментов) материала при указании источника и активной ссылки на интернет-сайт ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (issek.hse.ru), а также на авторов материала. Использование материала за пределами допустимых способов и с нарушением указанных условий приведет к нарушению авторских прав.

См. также: «Цифровая трансформация машиностроения»