В Высшей школе экономики оценили экономические потери творческих работников от генеративного ИИ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ опубликовал результаты первого в России комплексного исследования, посвященного влиянию генеративного искусственного интеллекта на доходы работников творческих профессий. По оценкам экспертов, потери креативных индустрий к 2030 году могут превысить 1 трлн рублей. Результаты опубликованы в докладе «Генеративный ИИ и доходы работников творческих профессий в России: оценка потерь».
Еще недавно генеративный ИИ был вспомогательным инструментом в творческой деятельности, но сегодня нейросети становятся полноценным участником креативной экономики и все активнее используются для создания текстов, изображений, музыки, видео, программных кодов. Не менее 1000 моделей генеративного ИИ конкурируют с результатами человеческого труда. Это меняет привычные модели работы творческих индустрий и влияет на доходы специалистов.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ совместно с Федерацией интеллектуальной собственности оценили масштабы проникновения генеративного ИИ в различные творческие сферы, спрогнозировали дальнейшее распространение технологии на ближайшие пять лет и рассчитали возможные экономические потери авторов.
Исследование охватывает 20 творческих профессий из разных сфер, включая рекламу, развлечения, СМИ, ИТ и др. В зависимости от используемого класса нейросетей — генераторы музыки, видео, текста, кода и т.д. — профессии были разделены на 11 групп. Масштаб распространения генеративного ИИ в профессии оценивался на основе статистики генеративного контента, данных международных и отраслевых опросов, а также соотношения объема рынков генеративных сервисов и соответствующих услуг.
Чтобы сформировать прогноз по использованию ИИ в профессии на ближайшие пять лет, исследователи построили математическую модель, в которой учитывали долю задач, где использование генеративного ИИ в целом возможно, долю задач, которые могут быть успешно завершены нейросетью без участия человека, и долю успешных промптов, на которые удалось получить удовлетворительный результат.
Потери от генеративного ИИ авторы разделили на два типа: сокращение заказов вследствие замещения человека нейросетью и снижение доходов от распространения произведений из-за конкуренции за внимание аудитории.
Результаты показали, что проникновение генеративного ИИ в творческие профессии происходит неравномерно. Наибольшая доля ИИ-контента отмечается в рекламе, программировании и журналистике. По оценкам исследователей, именно профессии, связанные с текстом и кодом, наиболее восприимчивы к автоматизации благодаря высокой зрелости языковых моделей и их широкой доступности.
К 2030 году масштабы проникновения технологии существенно вырастут. Наиболее высокие показатели ожидаются среди переводчиков, писателей и композиторов, журналистов, а также специалистов по рекламе и маркетингу. Доля использования генеративного ИИ в этих профессиях будет достигать 30%.
По расчетам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, экономические потери российских авторов и правообладателей с каждым годом будут расти, и через пять лет превысят 1 трлн рублей. Большая часть ущерба будет связана с сокращением заказов на создание новых творческих продуктов. Около 69 млрд рублей придутся на снижение доходов от распространения контента. Эксперты ожидают, что совокупные потери программистов и разработчиков приложений составят более 540 млрд рублей, работников сферы рекламы и маркетинга — 170 млрд рублей, а переводчиков и писателей — около 48 млрд рублей.
Авторы исследования подчеркивают, что речь идет не о полном вытеснении человека из творческих профессий, а о глубокой перестройке рынка. По мере распространения генеративного ИИ снижаются барьеры входа в творческие индустрии, увеличивается число авторов и объем создаваемого контента. Одновременно усиливается конкуренция между профессиональными авторами, пользователями генеративных сервисов и новыми цифровыми платформами.
Леонид Гохберг
«Генеративный ИИ становится мощным фактором развития креативной экономики. Мы наблюдаем не просто появление нового инструмента, а трансформацию рынков творческого труда, цепочек создания стоимости и механизмов распределения доходов», — отмечает первый проректор, директор Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ Леонид Гохберг.
Авторы отмечают, что представленная работа — одно из первых подобных исследований в России и мире. Тем не менее, несмотря на пилотный характер оценок и весьма ограниченный набор существующих исходных данных, актуальность проблемы очевидна.
Леонид Гохберг
«Сегодня особенно важно выработать новые подходы к регулированию интеллектуальной собственности, вопросам авторства и распределения вознаграждений. От того, насколько быстро будут найдены сбалансированные решения, зависит устойчивость развития творческих индустрий в условиях распространения генеративного ИИ», — считает Леонид Гохберг.
