• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Как статистика отслеживает передний край изменений

Как статистика отслеживает передний край изменений

Использован дизайн Magnific (ex Freepik)

Сегодня официальная статистика фиксирует не только сложившиеся реалии общественной и экономической жизни, но и зарождающиеся явления, а также позволяет измерять процессы, которые еще недавно было трудно представить объектом количественного анализа. В День работника статистики рассказываем о том, как специалисты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ участвуют в разработке подходов к статистическому наблюдению за расширяющимся кругом явлений современного мира.

От учета земель, населения и хозяйственной деятельности до измерения инноваций, темпов цифровой трансформации и распространения искусственного интеллекта — 215-летняя история российской статистики во многом отражает историю усложняющегося мира, который она описывает сквозь призму количественных индикаторов. За каждым новым показателем стоят годы методологической работы, результаты которой затем становятся основой для принятия решений в государственном управлении, бизнесе, научной и аналитической деятельности.

В тесном сотрудничестве с Росстатом и профильными министерствами НИУ ВШЭ в течение нескольких десятилетий участвует в развитии системы официальной статистики в различных областях, включая науку, технологии, инновации, образование, цифровую экономику, демографию и рынок труда. А благодаря взаимодействию с международными организациями, в частности ОЭСР, МСЭ и Евростатом, университет способствует совершенствованию методов статистического наблюдения и гармонизации национальной практики статистического учета с международными стандартами. Особую роль в этой работе играет ИСИЭЗ — ведущий центр компетенций в области статистики экономики знаний.

Одним из сквозных объектов статистического наблюдения в последние годы стал искусственный интеллект. При участии экспертов ИСИЭЗ в практику Росстата внедрена новая модель учета практик разработки и использования ИИ-технологий. Для этого потребовалось выстроить систему взаимосвязей между измерениями цифровой экономики и другими направлениями социально-экономической статистики. Такой подход дает возможность отслеживать весь жизненный цикл технологии, а также необходимые для ее развития ресурсы и эффекты для экономики и общества.

Эти новшества обогатили в том числе статистику науки, в которой в последние годы произошли и другие значимые изменения. Запуск нового федерального статистического наблюдения позволил учитывать исследования и разработки в малых предприятиях, которые ранее оставались вне фокуса государственной статистики. По данным нескольких обследований эксперты ИСИЭЗ впервые оценили сводные показатели, характеризующие российскую науку в целом, включая сегмент малого предпринимательства.

Существенную трансформацию претерпевает и статистика образования. Одним из крупнейших методологических проектов стало создание при участии ИСИЭЗ унифицированной модели статистического наблюдения, которая обеспечила сопоставимость данных по различным уровням образования и переход к единым пообъектным базам данных.

По некоторым видам деятельности еще формируются границы измеряемого пространства. К их числу относятся креативные индустрии — один из наиболее динамичных сегментов постиндустриальной экономики. Специалисты ИСИЭЗ не только анализируют масштабы и темпы развития этого сектора, но и фактически создают инструменты его статистического картографирования. Предложенные подходы описаны в Методических рекомендациях по формированию собирательных классификационных группировок и системы показателей креативной экономики.

Ярким примером того, как методологические наработки университета интегрируются в практику госуправления, является актуализация Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД) и связанного с ним классификатора продукции по видам экономической деятельности (ОКПД2). Эта работа направлена на адаптацию системы статистического учета к структурным изменениям в экономике, в частности появлению новых видов деятельности и пересмотру границ быстрорастущих секторов. Эксперты ИСИЭЗ оказывают методологическую поддержку этой работе, а также участвуют в актуализации связанных с классификатором статистических группировок (сектора ИКТ, отрасли ИТ, креативных индустрий, платформенной экономики и др.).

Гохберг Леонид Маркович

Леонид Гохберг

Первый проректор, директор Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Развитие искусственного интеллекта, платформенных бизнес-моделей и цифровых сервисов приводит к появлению новых видов деятельности. Чтобы они становились видимыми для государства, бизнеса и исследователей, необходимо своевременно обновлять язык их описания. Именно такую роль выполняют классификаторы, лежащие в основе статистического учета. Их актуализация является не технической, а стратегической задачей: от нее зависит, насколько точно статистика отражает структурные изменения в экономике и насколько надежной остается информационная база для принятия решений.

Участие в совершенствовании системы федеральных статистических наблюдений и разработке новых статистических показателей предполагает плотное взаимодействие с экспертным сообществом, федеральными органами власти и службами официальной статистики, также постоянную оптимизацию исследовательского аппарата. Для этого ИСИЭЗ проводит специализированные обследования и апробирует новые методы измерения и анализа сложных социально-экономических процессов. Например, для изучения новых технологических трендов и явлений специалисты ИСИЭЗ применяют инструменты анализа больших данных, в том числе систему интеллектуального анализа iFORA.

На основе данных официальной статистики и собственных исследований эксперты ИСИЭЗ готовят аналитические и экспертные материалы для органов власти, бизнеса и научного сообщества. Важным инструментом распространения таких данных стали ежегодные статистические сборники серий «Наука. Технологии. Инновации», «Индикаторы науки», «Индикаторы инновационной деятельности», «Индикаторы образования», «Индикаторы цифровой экономики» и ряда других, а также интерактивные дашборды (в частности, по образованию, сектору ИКТ), экспресс-информации и материалы в иных форматах, позволяющих в оперативном режиме следить за развитием экономики знаний в России и мире. Вышедшее в конце 2025 года второе издание терминологического словаря «Экономика знаний в терминах статистики» обобщает результаты многолетних исследований и методических разработок Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и комплексно раскрывает содержание ключевого элемента его названия.