Масштабы и направления использования ИИ российскими учеными
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опроса российских ученых оценил масштабы использования ими искусственного интеллекта (ИИ) и проанализировал, для решения каких задач они применяют такие технологии.
Справочно:
Опрос проводился в мае 2026 г. Объем выборки — 1209 респондентов, из которых 769 работают в вузах, 318 — в НИИ, 122 совмещают работу в организациях обоих типов.
За последние годы ИИ существенно расширил горизонты науки. Его использование позволяет ученым работать с большими массивами разнородных данных, автоматизировать рутинные задачи и в целом повышает эффективность научной деятельности, сокращая издержки — как финансовые, так и временны́е — на разных этапах исследования. Результаты опроса ИСИЭЗ НИУ ВШЭ показывают, что 85% российских ученых уже применяют такие технологии в своей работе (рис. 1).
Наибольшее распространение получили генеративный ИИ и сервисы на его основе: к ним обращаются 84% опрошенных ученых (99% пользователей ИИ). Эти инструменты помогают решать широкий круг исследовательских задач: осуществлять поиск и обобщение литературы, редактировать тексты и оформлять их в соответствии с требованиями журналов и научных фондов, переводить научные публикации и обзоры с английского на русский язык и написанные тексты — с русского на английский, др. Каждый четвертый респондент (27%; около 32% пользователей ИИ) применяет специализированные ИИ-инструменты и методы, включая машинное обучение. С их помощь ученые, как правило, разрабатывают собственные или адаптируют существующие модели для решения исследовательских задач, связанных прежде всего с обработкой и анализом данных.
По доле использующих ИИ наблюдается возрастная дифференциация, хотя и слабо выраженная (рис. 2). Среди ученых в возрасте до 44 лет ИИ применяют порядка 90% респондентов. В возрастных группах от 45 до 69 лет эта доля ниже, но незначительно, и варьирует в пределах от 83% (65–69 лет) до 86% (60–64). Минимальное значение показателя — среди опрошенных ученых 70 лет и старше, однако и в этой группе к ИИ обращается большинство (71%).
Масштабы использования генеративного ИИ и сервисов на его основе диверсифицированы по областям науки. По результатам опроса, в лидерах оказались социальные науки, для которых ИИ стал мощным инструментом для анализа данных и работы с научной литературой. Среди опрошенных представителей социальных наук сервисы генеративного ИИ используют 89%. В технических, медицинских и естественных науках величина показателя также высока и варьирует от 84% до 87%. Несколько ниже она в гуманитарных и сельскохозяйственных науках — 77% и 76% соответственно.
В отношении специализированных инструментов и методов ИИ значимые дисциплинарные различия отсутствуют. Единственное исключение — гуманитарные науки, среди представителей которых только 16% применяют ИИ такого типа (против 29% в среднем по другим областям).
Для абсолютного большинства российских ученых знакомство с ИИ — это относительно новый опыт. Почти половина (48%) опрошенных пользователей ИИ-сервисов начали применять их один-два года назад (в 2024–2025 гг.), еще 28% — менее года назад. Опыт использования продолжительностью три-четыре года (с 2022–2023 гг.) имеют 18% респондентов, тогда как пять лет и более — лишь 5%.
Несмотря на относительно недавний старт, генеративные ИИ-сервисы уже стали частью повседневной исследовательской практики российских ученых (рис. 3). Более трети пользователей (35%) обращаются к ним ежедневно: 23% — каждый или почти каждый день, а 12% — по несколько раз в день. Еще треть респондентов (33%) применяют ИИ один или несколько раз в неделю. Таким образом, более двух третей пользователей (68%) обращаются к генеративному ИИ не реже одного раза в неделю. Доля тех, кто использует такие сервисы несколько раз в месяц или реже, составляет 32%.
Среди сервисов генеративного ИИ наибольшим спросом у российских ученых пользуются универсальные ИИ-сервисы и чат-боты, позволяющие решать целый спектр задач — от поиска информации до генерации программного кода и анализа данных. К ним обращаются почти три четверти ученых, освоивших генеративный ИИ (рис. 4). Подавляющее большинство из них используют зарубежные решения (88%), около половины — отечественные (51%) (сумма показателей превышает 100%, так как многие ученые работают сразу с несколькими сервисами).
Наряду с универсальными сервисами доступны и специализированные решения на основе генеративного ИИ, предназначенные для выполнения отдельных исследовательских задач. Среди пользователей генеративного ИИ наиболее распространены сервисы машинного перевода (40%), а также ИИ-поисковые системы (36%). Реже используются специализированные ИИ-сервисы для распознавания и преобразования речи в текст (15%), написания программного кода (14%) и синтеза речи (8%).
Спектр используемых ИИ-сервисов во многом определяется задачами, для решения которых российские ученые их применяют (рис. 5). В рамках опроса респондентам предлагался перечень из 19 задач, с которыми современный ученый сталкивается на разных этапах исследования. Для 16 из них генеративный ИИ используют не менее пятой части опрошенных. Наиболее востребованными направлениями оказались разведывательный, подготовительный сбор информации, подбор научной литературы и перевод текстов с русского на иностранные языки (используют более 50%). Наименее востребованы генерация и доработка кода (для анализа данных, создания визуализаций, др.) (18%), обобщение ненаучной информации (протоколов совещаний и проч.) (15%) и подготовка экспертных заключений (по грантовым заявкам и т. п.) (10%).
В разных областях науки сложились свои особенности применения генеративного ИИ. Например, для работы с кодом его чаще используют представители естественных и технических наук (32% в обоих случаях), что может быть связано с необходимостью обработки больших массивов данных, в том числе разнородных (геномные данные, сигналы и показания приборов, изображения, др.). В медицинских науках этот показатель составляет 12%, в социальных — 10%, а в гуманитарных — лишь 4%. Различия заметны и в отношении, казалось бы, универсальных инструментов. Так, для перевода написанных текстов (например, статей) на иностранные языки генеративный ИИ применяют 61% опрошенных представителей естественных наук, а в медицинских науках — 42%.
Кроме дисциплинарных, заметны и возрастные особенности использования генеративного ИИ. Наиболее выражены они в отношении генерации и доработки кода. Среди исследователей младше 30 лет для этой задачи ИИ используют почти половина опрошенных (47%), среди 30—39-летних — четверть (26%), а в возрастной группе 60 лет и старше — лишь каждый десятый (10%). Кроме того, начинающие ученые младше 30 лет чаще остальных применяют такие инструменты для разведывательного поиска информации (65%). В следующих возрастных группах эта доля постепенно сокращается, достигая минимума (47%) среди ученых 60 лет и старше. Такая закономерность связана с накоплением опыта и компетенций и, как следствие, отсутствием необходимости у более опытных ученых обращаться к ИИ за подобной помощью. Эту гипотезу подтверждает и тот факт, что представители самой старшей возрастной группы крайне редко используют сервисы генеративного ИИ для мозгового штурма и генерации исследовательских идей (16% против 36–45% в остальных). При этом заметно чаще молодежи они применяют генеративный ИИ для перевода текстов с русского на иностранные языки (57% против 47% среди респондентов младше 30 лет) и для подготовки презентаций (34% против 22%) — одного из распространенных форматов представления научных результатов.
Источники: результаты проекта HSE-MS-2026-005, выполненного в НИУ ВШЭ.
Материал подготовили Иван Юдин, Роман Щербаков и Екатерина Стрельцова
Предыдущий выпуск серии «Искусственный интеллект»: «Структурные парадоксы рынка ИИ-компетенций»
См. также:
