• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Публикации в СМИ

Дефицит ИИ-кадров заставляет платить высокие зарплаты разработчикам

Журнал «ЯRobot» анализирует высокие зарплаты специалистов в области искусственного интеллекта, связанные с дефицитом кадров на данном рынке. Издание приводит результаты опроса российских организаций-работодателей в сфере робототехники, проведенного ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, согласно которым в 61% подобных компаний отмечается недостаток кадров.

Газета New York Times поместила 22 октября статью «Tech Giants Are Paying Huge Salaries for Scarce A. I. Talent». Как отмечает газета, почти все крупные технологические компании имеют свои проекты в области искусственного интеллекта, и они готовы платить экспертам миллионы долларов, чтобы реализовать их.

Специалистов в области искусственного интеллекта не хватает, и чтобы заполучить их, компании-гиганты готовы выплачивать даже начинающим разработчикам суммы, поражающие воображение. Выпускник аспирантуры в сфере ИИ может рассчитывать на зарплату от 300 000 до 500 000 долларов в год, а наиболее известные эксперты по ИИ получают доли в капитале компаний и заключают миллионные контракты на 4-5 лет.

Рост зарплат ИИ-разработчиков имеет несколько причин. Во-первых, это производство беспилотных автомобилей, где традиционные автопроизводители конкурируют с компаниями из Кремниевой долины. Во-вторых, это инвестиции технологических гигантов, таких как Facebook и Google, в создание голосовых помощников, умных домов и фильтрацию контента соцсетей. Сфера искусственного интеллекта все еще полна трудноразрешимых проблем, и нет достаточного числа квалифицированных специалистов для их решения. По оценкам Element AI, независимой лаборатории из Монреаля, во всем мире насчитывается менее 10 тысяч человек, обладающих достаточными навыками для серьезной работы с искусственным интеллектом.

Уровень зарплат иллюстрирует пример известной лаборатории искусственного интеллекта DeepMind, приобретенной Google в 2014 году. В 2016 году, согласно опубликованным годовым финансовым отчетам компании, расходы на персонал в лаборатории из 400 человек выросли до 138 миллионов долларов. Это составляет 345 000 долларов на сотрудника.

Карьерный сайт Glassdoor приводит несколько другую оценку зарплат ИИ-специалистов. В обзоре «Who’s Hiring AI Talent in America?», опубликованном 16 ноября, был сделан анализ миллионов объявлений о вакансиях компаний США по состоянию на 20 октября. Чтобы как-то очертить критерии выбора, во внимание были выбраны только вакансии, в которых присутствовали слова «искусственный интеллект», «ИИ», «глубокое обучение». Всего было найдено 512 вакансий.

Наиболее часто встречались названия вакансий: AI Software Engineer (11%), AI Data Scientist, AI Software Development Engineer, AI Research Scientist, AI Product Manager, AI Technical Program Manager, AI Business Development Manager, AI Solutions Architect.

Компании, разместившие больше всех вакансий: Amazon (13%), NVIDIA, Microsoft, IBM, Accenture, Facebook, Intel, Samsung, Lenovo, Adobe, MoTek Technologies, Uber.

Оценка зарплат по вакансиям представляет некоторую трудность, в данном обзоре во внимание была принята только базовая зарплата (base pay), без учета бонусов и компенсаций. По выбранным вакансиям базовая зарплата составляла от нуля до 280 тыс. долл., с максимумом от 100 до 120 тыс. долл. в год. (Для сравнения, средняя базовая зарплата в США — 51 тыс. долл. в год).

В России, в конце 2016 года Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провел опрос 90 крупных организаций-работодателей в области робототехники (ВУЗы, НИИ, НПО). Результаты обследования показали, что в настоящее время в значительной части организаций в данной области (61%) отмечается недостаток кадров, и ни в одной из них не наблюдается избытка. Более половины респондентов отметили нехватку кадров по отдельным специальностям, а 36% заявили о недостаточном уровне квалификации работников.

Журнал Inc. попросил HeadHunter подсчитать зарплаты начинающих и опытных специалистов в сферах искусственного интеллекта и big data. Как отметил журнал, спрос на специалистов в области искусственного интеллекта превышает предложение: все больше компаний понимают, что для развития необходимы технологии, и в борьбе за сотрудников готовы на высокие зарплаты.

Специалисты по Big Data тоже нарасхват. Две профессии, связанные с большими данными, Data Scientist и Data Engineer, вошли в топ-3 лучших профессий 2017 года в США, по версии кадрового агентства Glassdoor. Средняя зарплата этих специалистов составляет $110 тысяч и $106 тысяч в год соответственно.

В России их зарплаты меньше в разы, но все же выше, чем в других профессиях. Специалисты по машинному обучению получают 130–300 тысяч рублей, аналитики big data — 73–200 тысяч рублей.

Анализ HeadHunter, проведенный по собственным данным с января по июнь 2017 года, дал такую оценку зарплат (молодые специалисты / высококлассные специалисты / максимальная зарплата, руб.):

Инженер по Machine Learning/Deep Learning
140 000 / 210 000 / 267 000
Data scientist (специалист по машинному обучению)
130 000 / 200 000 / 300 000
Аналитик Big Data
73 000 / 133 000 / 200 000
Инженер по работе с Big Data
100 000 / 175 000 / 225 000
Data Mining Engineer
178 000 / 178 000 / 178 000
Специалист в области Artificial Intelligence (искусственного интеллекта)
150 000 / 200 000 / 200 000

Хайтек сделал обзор ситуации с зарплатами в Китае, в пересказе статьи газеты South China Morning Post «China’s science graduates can earn more than bankers as AI talent shortage pushes up pay». Китай поставил амбициозную цель — стать мировым лидером по разработке ИИ к 2030 году. Проблема всего одна: в стране недостаточно специалистов по ИИ, поэтому корпорации взвинчивают зарплаты, лишь бы ценные кадры шли на работу именно к ним.

На сегодняшний день сотрудники ИИ-отраслей в Китае получают на 35-50% больше, чем их однокурсники в других сферах. Если обычный выпускник докторантуры может рассчитывать на 18 тыс. долл. в год, то зарплата разработчика ИИ составляет от 45 тыс. до 75 тыс. долл. в год. Это больше, чем в среднем получают аналитики в лучших инвестиционных банках Китая.

Ссылки:
Хайтек 24.10.2017 Даже начинающие разработчики ИИ зарабатывают по $500 тысяч в год
Forbes 21.11.2017 Битва машин: 15 работодателей, которые борются за специалистов в сфере искусственного интеллекта
ТАСС 19.05.2017 ВШЭ: более 60% российских организаций в области робототехники испытывают дефицит в кадрах
Inc. 26.06.2017 Сколько платят специалистам в искусственном интеллекте, Big Data, медиа и дизайне в Москве
Хайтек 13.12.2017 ИИ-специалисты получают на 35-50% больше работников других ИТ-сфер

Источник: «ЯRobot»

03.01.2018