Fullstack-аналитик

Требуемый опыт работы: от 3 лет
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в исследованиях по выявлению ключевых трендов, тенденций, драйверов и барьеров развития различных секторов экономики
• Работать с системой интеллектуального анализа больших текстовых данных iFORA (научим): постановка задач на подготовку выгрузок из системы, их интерпретация, выявление трендов из данных и их описание в рамках реализации задач проектов
• Создавать презентации, аналитические записки, таблицы, разделы отчетов о перспективных трендах, технологиях, рынках, продуктах, приоритетах отраслевых направлений (как с нуля, так и из имеющихся материалов)

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Высшее образование не ниже бакалавриата. Профиль образования – от бизнес-информатики, областей высоких технологий, инноваций до экономики, социологии, ГМУ, менеджмента и др.
• Опыт работы в исследовательских и консалтинговых проектах от 3 лет
• Умение работать с презентациями (Power Point), понятными бизнес-заказчику
• Навыки написания и вычитки аналитических текстов различных форматов, в т. ч. обзоров рынков, обоснований актуальности исследований, литературных обзоров и т.п.
• Опыт сбора и анализа количественных данных, выполнение расчетов и построение визуализаций в Excel
• Грамотный русский язык, внимательность к оформлению материалов
• Владение английским языком на уровне не ниже Advanced: для изучения мировых трендов, обзоров литературы, анализа конкурентов
• Навык работы в режиме многозадачности
• Способность учиться новому: если вы видите что-то непонятное, вы не пугаетесь, и мы пытаемся во всем разобраться

Что мы предлагаем:

• Стабильную работу в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
• Возможность стать частью одного из наиболее передовых российских центров компетенций в сфере цифровой экономики
• График работы 10.00 - 19.00 (по согласованию можно сдвинуть)
• Гибридный режим присутствия с возможностью периодической удаленной занятости по согласованию с руководством
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Программу софинансирования ДМС
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах НИУ ВШЭ и партнеров
• Надбавки за научную деятельность
• Возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений), аспирантуре или MBA НИУ ВШЭ
• Социальные сервисы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников

Откликнуться

Бизнес-аналитик

Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Улучшать функционал инструментов анализа больших данных. Это может быть новая страница в уже работающем интерфейсе, новые аналитические разрезы, которые не будут выводиться в интерфейсы, или разовая выгрузка на основе имеющихся алгоритмов. А может быть, Вы поймете, что нам не хватает принципиально нового инструмента и предложите его концепцию
• Преобразовывать идеи в понятные задачи для разработчиков и дизайнеров и контролировать их выполнение до момента, пока идея не станет отлаженной реальностью
• Разрабатывать понятные технические задания и интерпретировать непонятные
• Создавать и вести карточки в таск-трекере, фиксировать принятые решения
• Создавать базовую документацию по продуктам (например, отчет по итогам разработки, описание функционала, пользовательская инструкция, протоколы тестирования и т.д.)

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Опыт разработки решений, особенно информационно-аналитических или решений на основе технологий обработки естественного языка
• Высшее образование не ниже бакалавриата
• Понимание базовых принципов разработки ИТ-систем, ключевых ролей в команде и особенностей их взаимодействия
• Умение коммуницировать и понятно доносить мысли
• Грамотный русский язык, внимательность к оформлению материалов
• Навык работы в режиме многозадачности
• Владение английским языком на уровне не ниже Advanced

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт работы по контрактам с крупными заказчиками
• Интерес к современным трендам и технологиям, начитанность, эрудированность
• Знание ГОСТ 34,19

Что мы предлагаем:

• Стабильную работу в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
• Участие в разработке передовых решений в одной из самых перспективных областей (искусственный интеллект, анализ больших данных) даже без умения программировать
• График работы 10.00 - 19.00 (по согласованию можно сдвинуть)
• Гибридный режим присутствия с возможностью периодической удаленной занятости по согласованию с руководством
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Программу софинансирования ДМС
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах НИУ ВШЭ и партнеров
• Надбавки за научную деятельность
• Возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений), аспирантуре или MBA НИУ ВШЭ
• Социальные сервисы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников

Откликнуться

Аналитик-консультант

Требуемый опыт работы: от 3 лет
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Реализовывать консалтинговые проекты в сфере стратегического управления и технологического развития
• Анализировать большие данные и выявлять тренды развития передовых технологий (ИИ, IoT, DeepTech и др.)
• Разрабатывать новые форматы и инструменты аналитики (регулярные публикации, дайджесты, экспресс-обзоры, дэшборды и др.)
• Координировать работу проектной команды, планировать и контролировать выполнение проектных задач
• Взаимодействовать с заказчиками, помогая им находить оптимальные стратегические решения
• Организовывать экспертные исследования, интервью, опросы, форсайт-сессии и др.
• Готовить аналитические публикации и участвовать в конференциях, семинарах и др.
• Участвовать в подготовке научных публикаций, в т. ч. в международных журналах

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Высшее образование в области экономических, технических наук, бизнес-информатики и т. п.
• Навыки подготовки и публикации аналитических обзоров, подготовки отчетов, разработки презентационных материалов, структурирования и анализа больших объемов информации, формулирования выводов и рекомендаций
• Опыт управления консалтинговыми проектами (в т. ч. взаимодействие с заказчиками, планирование работ, координация проектной команды, презентация и защита результатов)
• Владение английским языком не ниже уровня Upper-Intermediate
• Навыки работы с англоязычными профессиональными источниками
• Опыт работы в консалтинге или в исследовательской сфере
• Отличные коммуникативные навыки, умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с представителями заказчиков и коллегами
• Опыт публичных выступлений
• Интерес к цифровым технологиям и желание развивать свои знания и компетенции в этой области

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт работы с инструментами анализа данных Python, R, SQL, Tableau, Power BI и др.
• Наличие ученой степени, научных публикаций и опыт участия в научных исследованиях

Что мы предлагаем:

• Стабильную работу в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
• Возможность стать частью одного из наиболее передовых российских центров компетенций в сфере цифровой экономики
• График работы 10.00 - 19.00 (по согласованию можно сдвинуть)
• Гибридный режим присутствия с возможностью периодической удаленной занятости по согласованию с руководством
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Программу софинансирования ДМС
• Доступ к проведению исследований с использованием системы интеллектуального анализа больших данных
• Участие в корпоративных программах кадрового развития, включая повышение квалификации, посещение выездных тренингов личностного роста и т. п.
• Поощрения за научную деятельность: академическая мобильность, надбавки
• Участие в экспертных и научных мероприятиях, инициативах и проектах НИУ ВШЭ
• Комфортный офис, удобное расположение в центре Москвы

Откликнуться

Аналитик-исследователь

Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать методологию и инструментарий для количественных и качественных исследований
• Участвовать в организации форсайт-сессий, интервью, фокус-групп и взаимодействовать с экспертами
• Готовить публичные доклады, аналитические записки, презентации и другие материалы по итогам работы
• Анализировать количественные и качественные данные: оценивать рынки технологий и продуктов, спрос на новые технологии, стратегии развития передовых технологий, российские и мировые практики
• Разрабатывать прогнозы развития компаний, отраслей, регионов
• Принимать участие в международных конференциях и семинарах

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Опыт работы от 1 года в области консалтинга, исследовательской деятельности, стратегического планирования, экономического анализа
• Высшее образование в области экономических, социальных, технических наук, бизнес-информатики или смежных направлений
• Владение английским языком на уровне не ниже Upper-Intermediate
• Опыт разработки методических материалов и соответствующего инструментария
• Навыки подготовки аналитических записок, справок, презентаций, научных публикаций
• Умение работать с инструментами анализа и визуализации данных
• Способность анализировать большие объемы данных (количественных и качественных), систематизировать информацию, формулировать и проверять гипотезы
• Уверенное использование Excel

Что мы предлагаем:

• Стабильную работу в одном из ведущих экспертно-аналитических центров России в области технологий и цифровой экономики
• Профессиональное обучение, в т. ч. повышение квалификации на курсах, организуемых НИУ ВШЭ или внешними организациями, посещение выездных тренингов и др.
• Работа с системой интеллектуального анализа больших данных
• График работы 10.00 - 19.00 (по согласованию можно сдвинуть)
• Гибридный режим присутствия с возможностью периодической удаленной занятости по согласованию с руководством
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Программу софинансирования ДМС
• Возможность реализации академического трека, в т. ч. обучения в аспирантуре, подготовки научных публикаций, участия в научных исследованиях
• Поощрения за научную деятельность (академическая мобильность, надбавки)
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)
• Социальные сервисы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников

Откликнуться

Бизнес-ассистент

Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Выполнять поручения руководителя (найти / подготовить аналитические материалы, установить контакт, подготовить протокол и т. д.)
• Находить и структурировать информацию, готовить срочную аналитику
• Создавать презентации и тексты для корпоративных и государственных заказчиков
• Помогать в ведении корпоративных блогов и / или соцсетей (при необходимости)
• Быстро реагировать на запросы

Перспективы:

• Менторинг от руководителя в части подготовки материалов для первых лиц, проектной деятельности, освоение передовых тематик и инструментов (Форсайт, ИИ, iFORA, создание ИТ-продуктов и др.)
• Индивидуальный профессиональный план развития и доступ к библиотеке книг по саморазвитию, менеджменту, новым технологиям и др.
• Участие в бизнес-мероприятиях вместе с руководителем
• По мере развития компетенций и освоения тематики Центра возможно ведение проектов и научная деятельность

Вы нам подходите, если:

• Энергичны и проактивны, быстро обучаетесь
• Готовы к новым задачам, с которыми раньше не сталкивались
• Владеете навыками деловой переписки
• Интересуетесь новыми технологиями, в т. ч. цифровыми
• Умеете работать с информацией, структурировать ее и грамотно представлять в формате текстов и презентаций в условиях ограниченного времени
• Соблюдаете дедлайны
• Умеете работать в режиме многозадачности
• Готовы выполнять задачи без необходимости постоянного контроля и перепроверки
• Владеете устным и письменным английским языком
• Хорошо умеете работать с Word, Excel, PowerPoint
• Понимаете необходимость соблюдения конфиденциальности
• Готовы выполнять задачи и быть на связи за пределами стандартного рабочего графика в случае необходимости

Что мы предлагаем:

• Работу напрямую с директором центра
• Стандартный график работы 10:00 – 18:30, возможен гибкий график в отдельные дни по договоренности с руководителем
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Участие в корпоративных программах кадрового развития, включая повышение квалификации, посещение тренингов и т. п.
• Поощрения за научную деятельность: академическая мобильность, надбавки
• Возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений), аспирантуре или MBA НИУ ВШЭ
• Участие в экспертных и научных мероприятиях, инициативах и проектах НИУ ВШЭ
• Программу софинансирования ДМС
• Социальные сервисы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников

Откликнуться

DevOps-инженер

Требуемый опыт работы: от 3 лет
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Разворачивать AI сервисы в on-prem/cloud инфраструктуре, придерживаясь принципов AaaC (Anything as a Code)
• Разрабатывать Ansible, Docker/Helm, Shell, Terraform сценарии и модули для развёртывания и инициализации сервисов
• Настраивать мониторинг (Grafana, Prometheus, Zabbix, ELK), вместе с разработчиками искать и устранять узкие места в производительности (debug / profiling / trobleshooting)
• Разрабатывать CI/CD pipelines (GitLab) для сборки ПО (Nexus, Sonar, PDM, Mattermost), развёртывания/инициализации сервисов
• Искать и находить неоптимальные места текущей инфраструктуры и предлагать решения по их исправлению

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Понимание внутреннего устройства кластеров Kubernetes, назначения компонентов
• Опыт проектирования кластеров Kubernetes с нуля, планирования вычислительных ресурсов под них
• Опыт развертывания и сопровождения кластеров Kubernetes on-premise или в публичных облаках
• Опыт диагностики сбоев компонентов Kubernetes: анализа их логов, событий, метрик
• Понимание подходов к работе с сетью в кластерах Kubernetes, опыт выбора и администрирования CNI-плагинов
• Понимание подходов к работе с персистентными хранилищами данных в кластерах Kubernetes, опыт выбора и администрирования CSI-плагинов и сопутствующего ПО
• Опыт миграции приложений в Kubernetes: контейнеризация, построение пайплайнов, написание манифестов/Helm-чартов
• Управление инфраструктурой и конфигурациями с помощью Terraform, Ansible или их аналогов
• Понимание концепции CI/CD, опыт создания и поддержки пайплайнов с нуля в GitLab CI или одном из других популярных CI/CD серверов
• Автоматизация своей работы и рутинных задач с помощью любого языка программирования
• Опыт создания и поддержки внутренних инструментов, которые затем использовались другими командами/сотрудниками будет большим плюсом
• Опыт диагностики проблем с производительностью и отказоустойчивостью в системах на базе Linux
• Диагностика проблем производительности на уровне CPU, RAM, файловых систем, дисковой подсистемы и сети
• Владение инструментами для сбора и анализа диагностических данных (дампы памяти, трассировка системных вызовов, профилирование использования вычислительных ресурсов и т.д.)
• Опыт администрирования observability-решений: сбор и агрегация метрик, логов, данных распределенной трассировки, а также умение использовать подобные решения для поиска причин сбоев или деградации производительности систем
• Понимание принципов, по которым происходит разработка современных информационных систем, основных архитектурных паттернов, применяемых при разработке ПО
• Понимание проблем, с которыми сталкиваются разработчики, как в тестовых средах, так и в продакшене
• Опыт совместного с разработчиками анализа диагностических данных, поиска и устранения корневых причин неисправностей
• Опыт написания документации по внедренным техническим решениям, используемой в дальнейшем другими сотрудниками и командами
• Понимание принципов работы контейнеризации в Linux
• Контейнерные рантаймы - виды, различия, преимущества, недостатки
• Английский язык (на уровне чтения тех. документации)

Что мы предлагаем:

• Интересная работа и масштабный проект
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• График работы: гибридный формат (возможен удалённый формат), гибкое время начала рабочего дня с 8.00 до 11.00
• Оформление в соответствии с ТК
• Программу софинансирования ДМС
• Программы лояльности от крупнейших фитнес-клубов и театров Москвы
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах и партнеров

Откликнуться

Data Engineer

Требуемый опыт работы: от 3 лет
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Построением общего хранилища данных DataLake
• Развитием методологии data governance, data quality, data catalog и общего хранилища данных
• Аудитом источников, созданием автоматизированных дашбордов (у нас используется Metabase)
• Написанием ETL/ELT процессов
• Инфраструктурным развитием системы работы с данными совместно с DevOps

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Опыт построения хранилищ данных DataLake on-prem/cloud
• Опыт написание ETL/ELT процессов на Spark
• Опыт использования Kafka, работы с NoSQL базами данных
• Опыт использования Airflow/Dagster, Great Expectations, DBT
• Продвинутое знание SQL и современного BigData-стека

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт проектирования и реализации корпоративных хранилищ данных и поиска
• Желание работать с MLOps-инструментами

Что мы предлагаем:

• Стабильную работу в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
• Участие в разработке передовых решений в одной из самых перспективных областей (искусственный интеллект, анализ больших данных)
• График работы: удаленный или гибридный формат, гибкое время начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК
• Программу софинансирования ДМС
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах и партнеров
• Надбавки за научную деятельность
• Возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений), аспирантуре или MBA НИУ ВШЭ
• Социальные сервисы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников

Откликнуться

Data Scientist

Требуемый опыт работы: от 3 лет
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• NLP-задачи: Preprocessing, ClassificaVon, SummarizaVon, Sentence Compression, NER, SemanVc Search, Clustering и др.
• Domain AdaptaVon и дообучение LLM с использованием внутренних и синтетических данных
• Разработка стратегий построения и обновления knowledge graph для RAG-системы
• Создание LLM агентов для внедрения в mulV-agent систему (MAS)
• Исследование способности агентов к рассуждению и планированию
• Использование синтетических данных для обучения и скоринга
• Разработка методов эффективного обучения и инференса

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Опыт работы в области ML/DS 3 + лет
• Коммерческий опыт тренировки и масштабирования LLM моделей: pre-train, fine-tune, Mul*-GPU Training и оптимизация гиперпараметров
• Разбираетесь в RL (RLHF, RLVR), знание алгоритмов и методов preference-based opVmizaVon (PPO, DPO, GRPO)
• Глубокое знание современных DL/LLM-архитектур
• Опыт prompt engineering и chain-of-thought reasoning для LLM
• Опыт работы с Pytorch, ONNX, Nvidia TensorRT, CUDA, Docker
• Знание методов оптимизации и ускорения инференса нейронных сетей
• Умеете превращать научные статьи в код: реализовывали SOTA-методы и алгоритмы
• Способность вести учет экспериментов (файлы с метриками, s3, MLFlow, W&B)
• Знание средств командной разработки - Chat, Kanban, Wiki, Mail
• Базовые знания Linux, Git, Bash и Docker

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт разработки ИИ-агентов (ReAct, Multi-Agent)
• Опыт в LangChain, LangGraph для построения multi-agent систем (MAS), RAG-систем или AI-агентов

Что мы предлагаем:

• Интересная работа и масштабный проект
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• График работы: гибрид (возможна удалёнка), гибкое время начало рабочего дня с 8.00 до 11.00
• Оформление в соответствии с ТК
• Программу софинансирования ДМС
• Кластер с GPU A40, A100, H200 для прототипирования
• Доступ к суперкомпьютеру НИУ ВШЭ «cHARISMa»
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах и партнеров

Откликнуться

Developer (Python)

Требуемый опыт работы: 3–5 лет
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Развивать и технологически совершенствовать систему аналитики на основе больших данных
• Участвовать в принятии архитектурных решений — проектировать API, разрабатывать новые сервисы, реализовывать бизнес-логику приложений
• Проектировать и системно внедрять решения
• Заботиться о производительности, качестве и устойчивости поставляемых решений

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Опыт промышленной командной разработки
• Уверенное владение языком Python 3.8+, в т.ч. работа с ML стеком (Pandas, NumPy, SciPy и пр.) и знание инструментов его экосистемы (poetry/pdm, nox/tox, blake и т. д.), asyncio, fastAPI
• Базовые знания Linux
• Опыт web-разработки (в качестве бэка или фуллстэка)
• Linux — продвинутый пользователь
• Знание SQL на хорошем уровне (мы используем PostgreSQL)
• Опыт работы с Docker
• Владение английским языком на уровне, позволяющем читать и понимать техническую и научную литературу

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт построения систем обработки больших объемов данных
• Знание и опыт программирования на Java или C++ (огромный плюс!)
• Глубокое понимание микросервисных архитектур и опыт самостоятельного проектирования и разработки микросервисов (понимание основных паттернов, REST, observability, масштабирования и т. д.)

Что мы предлагаем:

• Стабильную работу в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
• Участие в разработке передовых решений в одной из самых перспективных областей (искусственный интеллект, анализ больших данных)
• График работы: удаленный или гибридный формат, гибкое время начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК
• Программу софинансирования ДМС
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах и партнеров
• Надбавки за научную деятельность
• Возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений), аспирантуре или MBA НИУ ВШЭ
• Социальные сервисы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников

Откликнуться

Frontend Developer

Требуемый опыт работы: от 2 лет
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать UI аналитической платформы и смежных проектов

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Опыт коммерческой разработки от 2 лет
• Умение создавать чистую и адаптивную верстку, HTML5, CSS
• Владение JS, TypeScript, React или Vue, системами для сборки проектов
• Опыт работы с графикой и ее оптимизацией в целях повышения производительности отображения
• Опыт создания интерактивных дашбордов и использования d3.js и аналогов
• Понимание классических алгоритмов и структур данных

Дополнительным преимуществом может стать:

• Понимание принципов UX и умение проектировать в Figma
• Портфолио завершенных проектов
• Знание классических алгоритмов и структур данных

Что мы предлагаем:

• Стабильную работу в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
• Участие в разработке передовых решений в одной из самых перспективных областей (искусственный интеллект, анализ больших данных)
• График работы: удаленный или гибридный формат, гибкое время начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК
• Программу софинансирования ДМС
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах и партнеров
• Надбавки за научную деятельность
• Возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений), аспирантуре или MBA НИУ ВШЭ
• Социальные сервисы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников

Откликнуться

UX-дизайнер

Требуемый опыт работы: от 3 лет
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать интерфейсы для компонентов iFORA, включая ее AI-функции
• Формировать пользовательские сценарии (user stories, user flow)
• Создавать wireframes и UI-макеты в Figma
• Исследовать пользовательский опыт
• Проводить юзабилити-тестирования и оптимизацию
• Обсуждать решения с аналитиками и разработчиками

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Опыт работы с интерфейсами от 3 лет
• Профессиональное владение Figma
• Навыки проектирования интерфейсов для аналитических систем
• Хорошее знание английского языка (не ниже Intermediate)
• Умение работать в команде
• Наличие портфолио

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт проектирования интерфейсов для AI-чат-ботов
• Опыт создания простых интерфейсов для сложных AI-систем
• Умение работать с графическими нейросетями

Что мы предлагаем:

• Создание продуктов и непосредственное влияние на пользовательский опыт
• Стабильную работу в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
• Участие в разработке передовых решений в одной из самых перспективных областей (искусственный интеллект, анализ больших данных)
• График работы: удаленный или гибридный формат, гибкое время начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
• Оформление в соответствии с ТК
• Программу софинансирования ДМС
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах и партнеров
• Надбавки за научную деятельность
• Возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений), аспирантуре или MBA НИУ ВШЭ
• Социальные сервисы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников

Откликнуться