Эксперт (консалтинг, презентации)

Требуемый опыт работы: 1-2 года
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Участие в исследованиях по выявлению ключевых трендов, тенденций, драйверов и барьеров развития различных секторов экономики и упаковка результатов в красивые и понятные презентации разных форматов (аналитические презентации по результатам проектов с визуальным и текстовым сторителлингом; бизнес-презентации для внешних мероприятий и выступлений руководства; презентации-заявки для участия в конкурсах на НИР и прикладные проекты и др.)
• Работа с системой интеллектуального анализа больших текстовых данных iFORA (научим): постановка задач на подготовку выгрузок из системы, их интерпретация, выявление трендов из данных и их описание в рамках реализации задач проектов
• Подготовка аналитических записок, таблиц, разделов отчетов о перспективных трендах, технологиях, рынках, продуктах, приоритетах отраслевых направлений (как с нуля, так и из имеющихся материалов)
• Взаимодействие с руководством, продуктовыми, проектными и техническими командами

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт выполнения аналогичных задач в исследовательских проектах, консалтинговых компаниях, think tanks, аналитических организациях от 1-2 лет
• Уверенная работа с презентациями (Power Point), насмотренность, умение собрать и пересобрать по правкам аккуратную презентацию, понятную бизнес-заказчику, приветствуется опыт работы с графическими редакторами (Figma)
• Высшее образование от бакалавриата и выше: приветствуются профили в сферах: бизнес-информатика, высокие технологии, инновации, экономика, социология, ГМУ, разработка цифровых продуктов, менеджмент и смежные
• Обязательно наличие портфолио из аналитический презентаций, наличие в портфолио также аналитических текстов и научных статей будет плюсом
• Навыки анализа количественных данных, выполнение расчетов и построение визуализаций в Excel
• Навыки написания и вычитки аналитических текстов различных форматов, в т.ч. конкретные тематические разделы, обзоры рынков, обоснование актуальности тематических исследований, литературные обзоры и т.п.
• Владение английским языком на уровне не ниже Advanced: для изучения мировых трендов, обзоров литературы, анализа конкурентов
• Готовность выполнить тестовое задание

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт создания визуальных материалов и изображений с использованием ИИ-инструментов, их доработка и адаптация под задачи бизнеса
• Опыт работы в кросс-функциональных командах, формулирования задач для команды разработки и т.п.
• Опыт композиции аналитических задач в задачи для программистов
• Приветствуется опыт и желание работы с автоматизированными способами анализа текстовых данных, обработкой естественного языка (NLP), семантическим анализом, сентимент-анализом и пр.

Что мы предлагаем:

• Возможности профессионального развития по треку дизайн (брендинг, UX/UI, PR и продвижение) и аналитика (экспертная работа с данными, подготовка аналитических материалов разных форматов, участие в развитии ИИ-решений для аналитики) в зависимости от Ваших интересов и компетенций.
• Полная занятость, полный день.
• График работы 10.00 - 19.00 (по согласованию можно сдвинуть).
• Гибридный формат с возможностью периодической удаленной занятости по согласованию с руководством.
• Зарплата по результатам собеседования.
• Оформление в соответствии с ТК РФ.
• Интересная работа и масштабный проект.
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский).
• Программа софинансирования ДМС.
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ».
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ).
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах ВШЭ и партнеров.
• Надбавки за научную деятельность.
• Возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений), аспирантуре или MBA ВШЭ.
• Мероприятия для семей сотрудников.

Откликнуться

Аналитик-исследователь

Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать методологию и инструментарий для количественных и качественных исследований
• Участвовать в организации форсайт-сессий, интервью, фокус-групп и взаимодействовать с экспертами
• Готовить публичные доклады, аналитические записки, презентации и другие материалы по итогам работы
• Анализировать количественные и качественные данные: оценивать рынки технологий и продуктов, спрос на новые технологии, стратегии развития передовых технологий, российские и мировые практики
• Разрабатывать прогнозы развития компаний, отраслей, регионов
• Принимать участие в международных конференциях и семинарах

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Опыт работы от 1 года в области консалтинга, исследовательской деятельности, стратегического планирования, экономического анализа
• Высшее образование в области экономических, социальных, технических наук, бизнес-информатики или смежных направлений
• Владение английским языком на уровне не ниже Upper-Intermediate
• Опыт разработки методических материалов и соответствующего инструментария
• Навыки подготовки аналитических записок, справок, презентаций, научных публикаций
• Умение работать с инструментами анализа и визуализации данных
• Способность анализировать большие объемы данных (количественных и качественных), систематизировать информацию, формулировать и проверять гипотезы
• Уверенное использование Excel

Что мы предлагаем:

• Стабильную работу в одном из ведущих экспертно-аналитических центров России в области технологий и цифровой экономики
• Профессиональное обучение, в т. ч. повышение квалификации на курсах, организуемых НИУ ВШЭ или внешними организациями, посещение выездных тренингов и др.
• Работа с системой интеллектуального анализа больших данных
• График работы 10.00 - 19.00 (по согласованию можно сдвинуть)
• Гибридный режим присутствия с возможностью периодической удаленной занятости по согласованию с руководством
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Программу софинансирования ДМС
• Возможность реализации академического трека, в т. ч. обучения в аспирантуре, подготовки научных публикаций, участия в научных исследованиях
• Поощрения за научную деятельность (академическая мобильность, надбавки)
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)
• Социальные сервисы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников

Откликнуться

Бизнес-ассистент

Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Выполнять поручения руководителя (найти / подготовить аналитические материалы, установить контакт, подготовить протокол и т. д.)
• Находить и структурировать информацию, готовить срочную аналитику
• Создавать презентации и тексты для корпоративных и государственных заказчиков
• Помогать в ведении корпоративных блогов и / или соцсетей (при необходимости)
• Быстро реагировать на запросы

Перспективы:

• Менторинг от руководителя в части подготовки материалов для первых лиц, проектной деятельности, освоение передовых тематик и инструментов (Форсайт, ИИ, iFORA, создание ИТ-продуктов и др.)
• Индивидуальный профессиональный план развития и доступ к библиотеке книг по саморазвитию, менеджменту, новым технологиям и др.
• Участие в бизнес-мероприятиях вместе с руководителем
• По мере развития компетенций и освоения тематики Центра возможно ведение проектов и научная деятельность

Вы нам подходите, если:

• Энергичны и проактивны, быстро обучаетесь
• Готовы к новым задачам, с которыми раньше не сталкивались
• Владеете навыками деловой переписки
• Интересуетесь новыми технологиями, в т. ч. цифровыми
• Умеете работать с информацией, структурировать ее и грамотно представлять в формате текстов и презентаций в условиях ограниченного времени
• Соблюдаете дедлайны
• Умеете работать в режиме многозадачности
• Готовы выполнять задачи без необходимости постоянного контроля и перепроверки
• Владеете устным и письменным английским языком
• Хорошо умеете работать с Word, Excel, PowerPoint
• Понимаете необходимость соблюдения конфиденциальности
• Готовы выполнять задачи и быть на связи за пределами стандартного рабочего графика в случае необходимости

Что мы предлагаем:

• Работу напрямую с директором центра
• Стандартный график работы 10:00 – 18:30, возможен гибкий график в отдельные дни по договоренности с руководителем
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Участие в корпоративных программах кадрового развития, включая повышение квалификации, посещение тренингов и т. п.
• Поощрения за научную деятельность: академическая мобильность, надбавки
• Возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений), аспирантуре или MBA НИУ ВШЭ
• Участие в экспертных и научных мероприятиях, инициативах и проектах НИУ ВШЭ
• Программу софинансирования ДМС
• Социальные сервисы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников

Откликнуться

Data Engineer

Требуемый опыт работы: от 3 лет
Полная занятость, полный день
Мы приглашаем в нашу команду опытного Data Engineer для работы над проектом по созданию платформы анализа данных

Чем предстоит заниматься:

• Построением общего хранилища данных DataLake
• Развитием методологии data governance, data quality, data catalog и общего хранилища данных
• Аудитом источников, созданием автоматизированных дашбордов (у нас используется Metabase)
• Написанием ETL/ELT процессов
• Развитие автоматизированной системы сбора открытых данных
• Инфраструктурным развитием системы работы с данными совместно с DevOps

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт построения хранилищ данных DataLake on-prem/cloud
• Опыт написание ETL/ELT процессов на Spark
• Опыт использования Kafka, работы с NoSQL базами данных
• Опыт использования Airflow/Dagster, Great Expectations, DBT
• Продвинутое знание SQL и современного BigData-стека

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт проектирования и реализации корпоративных хранилищ данных и поиска
• Желание работать с MLOps-инструментами

Что мы предлагаем:

• Стабильную работу в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
• Участие в разработке передовых решений в одной из самых перспективных областей (искусственный интеллект, анализ больших данных)
• График работы: гибрид (возможна удаленка), гибкое время начало рабочего дня с 8.00 до 11.00
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК
• Программу софинансирования ДМС
• Программы лояльности от крупнейших фитнес-клубов и театров Москвы
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах и партнеров
• Возможность совмещать работу с обучением
• Социальные сервисы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников

Откликнуться

Data Scientist

Требуемый опыт работы: от 3 лет
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Полный цикл обучения до вывода модели в продакшн (Domain Adaptation и дообучение LLM с использованием внутренних и синтетических данных, создание функций оценки ответов
• Разработка методов эффективного обучения и инференса
• Улучшение Deep Research продукта
• Исследование способности агентов к рассуждению и планированию
• NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization, NER, Semantic Search, Clustering и др
• Разработка стратегий построения и обновления knowledge graph для RAG-системы

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт работы в области ML/DS 3+ лет
• Высшее образование, степень: специалист / магистр / доктор наук / кандидат / PhD в области математики и компьютерных наук
• Наличие научных публикаций
• Коммерческий опыт тренировки и масштабирования LLM моделей: pre-train, fine-tune, Multi-GPU Training и оптимизация гиперпараметров
• Разбираетесь в RL (RLHF, RLVR), знание алгоритмов и методов preference-based optimization (PPO, DPO, GRPO)
• Глубокое знание современных DL/LLM-архитектур
• Опыт prompt engineering и chain-of-thought reasoning для LLM
• Опыт работы с Pytorch, ONNX, Nvidia TensorRT, CUDA, Docker
• Знание методов оптимизации и ускорения инференса нейронных сетей
• Умеете превращать научные статьи в код: реализовывали SOTA-методы и алгоритмы
• Способность вести учет экспериментов (файлы с метриками, s3, MLFlow, W&B)
• Знание средств командной разработки - Chat, Kanban, Wiki, Mail
• Базовые знания Linux, Git, Bash и Docker

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт разработки ИИ-агентов (ReAct, Multi-Agent)
• Опыт в LangChain, LangGraph для построения multi-agent систем (MAS), RAG-систем или AI-агентов

Что мы предлагаем:

• Интересная работа и масштабный проект
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• График работы: гибрид (возможна удалёнка), гибкое время начало рабочего дня с 8.00 до 11.00
• Оформление в соответствии с ТК
• Программу софинансирования ДМС
• Кластер с GPU A40, A100, H200 для прототипирования
• Доступ к суперкомпьютеру НИУ ВШЭ «cHARISMa»
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах и партнеров

Откликнуться

Тестировщик (QA)

Требуемый опыт работы: от 2 лет
Полная занятость, полный день
Мы приглашаем в нашу команду опытного QA специалиста для работы над проектом по созданию платформы анализа данных

Чем предстоит заниматься:

• Написание сценариев тестирования и тест кейсов
• Участие в полном цикле разработки ПО
• Тестирование Web-сервисов
• Пользовательское тестирование и оценка моделей машинного обучения
• Взаимодействовать с командой разработки
• Описывать ошибки в bug tracking-системе и создавать таски для исправления
• Ведение документации в Wiki

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт работы в тестировании от 2 лет, понимание принципов организации обеспечения качества программного обеспечения
• Знание основ теории тестирования и жизненного цикла ПО
• Понимание принципов test design и техник ручного тестирования
• Опыт разработки тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы)
• Практический опыт тестирования wеb-приложений
• Опыт использования TMS (или любой системы управления тестированием)
• Навыки работы с любым Issue Tracker (YouTrack, Jira) умение грамотно создавать баг-репорты
• Опыт работы с инструментами: DevTools, Postman, Swagger, снифферы (Charles, Fiddler)
• Опыт тестирования REST API
• Умение работать с GitLab CI/CD
• Знание SQL на уровне middle запросов (select, join)

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт тестирования больших языковых моделей и понимание особенностей их работы
• Знание языка программирования (Python или Java), навыки автоматизации тестирования (Selenium/Playwright, Pytest)
• Желание развиваться в сфере автоматизации тестирования
• Опыт работы с системой контроля версий GIT
• Опыт нагрузочного тестирования (K6, Jmeter или аналоги)

Что мы предлагаем:

• Интересная работа и масштабный проект
• Обучение - семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский
• График работы: гибрид или офис, гибкое время начала дня с 8.00 до 11.00; ДМС
• Программы лояльности от крупнейших фитнес-клубов и театров Москвы
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (м. Лубянка / м. Тургеневская), скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ

Откликнуться

UX-дизайнер

Требуемый опыт работы: от 3 лет
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать интерфейсы для компонентов iFORA, включая ее AI-функции
• Формировать пользовательские сценарии (user stories, user flow)
• Создавать wireframes и UI-макеты в Figma
• Исследовать пользовательский опыт
• Проводить юзабилити-тестирования и оптимизацию
• Обсуждать решения с аналитиками и разработчиками

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Опыт работы с интерфейсами от 3 лет
• Профессиональное владение Figma
• Навыки проектирования интерфейсов для аналитических систем
• Хорошее знание английского языка (не ниже Intermediate)
• Умение работать в команде
• Наличие портфолио

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт проектирования интерфейсов для AI-чат-ботов
• Опыт создания простых интерфейсов для сложных AI-систем
• Умение работать с графическими нейросетями

Что мы предлагаем:

• Создание продуктов и непосредственное влияние на пользовательский опыт
• Стабильную работу в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
• Участие в разработке передовых решений в одной из самых перспективных областей (искусственный интеллект, анализ больших данных)
• График работы: удаленный или гибридный формат, гибкое время начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
• Оформление в соответствии с ТК
• Программу софинансирования ДМС
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах и партнеров
• Надбавки за научную деятельность
• Возможность совмещать работу с обучением в любой магистратуре (более 100 направлений), аспирантуре или MBA НИУ ВШЭ
• Социальные сервисы: психолог, фитнес, мероприятия для детей сотрудников

Откликнуться

Backend

Требуемый опыт работы: от 3 лет
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Развивать и технологически совершенствовать систему аналитики на основе больших данных
• Участвовать в принятии архитектурных решений — проектировать API, разрабатывать новые сервисы, реализовывать бизнес-логику приложений
• Проектировать и системно внедрять решения
• Заботиться о производительности, качестве и устойчивости поставляемых решений

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт Web разработки (в качестве бэка или фуллстэка) от 3-х лет
• Уверенное владение языком Python 3.8+ и знание инструментов его экосистемы (poetry/pdm, nox/tox, blake и тд), asyncio, fastAPI
• Опыт промышленной командной разработки
• Linux — продвинутый пользователь
• Знание SQL на хорошем уровне (мы используем PostgreSQL, Clickhouse)
• Опыт работы с Docker
• Владение английским языком на уровне, позволяющем читать и понимать техническую и научную литературу

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт построения систем обработки больших объемов данных
• Знание и опыт программирования на Go (огромный плюс)
• Глубокое понимание микросервисных архитектур и опыт самостоятельного проектирования и разработки микросервисов (понимание основных паттернов, REST, observability, масштабирования и так далее)
• Опыт работы с fastmcp, агентными системами

Что мы предлагаем:

• Интересная работа и масштабный проект
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• График работы: гибрид (возможна удалёнка), гибкое время начало рабочего дня с 8.00 до 11.00
• Оформление в соответствии с ТК
• Программу софинансирования ДМС
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)

Откликнуться

ML Engineer

Требуемый опыт работы: от 3 лет
Полная занятость, полный день

Чем предстоит заниматься:

• Разработка multi-agent систем (MAS) для Deep Research задач
• Создание LLM-агентов с использованием tool calling, planning и reasoning
• Проектирование и развитие RAG-архитектуры включая поверх коллекции из 850+ млн документов
• Разработка и поддержка knowledge graph для аналитических и исследовательских сценариев
• Оптимизация LLM inference (latency, throughput, batching, KV cache)
• Подготовка и оптимизация моделей для production
• Разработка воспроизводимых ML pipelines и инфраструктуры экспериментов
• Внедрение и эксплуатация AI / ML сервисов в production

Что мы ждем от кандидата:

• 3+ лет опыта реализации проектов в Machine Learning / AI
• Знание паттерной архитектуры и системного дизайна
• Уверенное владение Python
• Опыт разработки систем на базе LLM
• Опыт построения RAG систем или AI-агентов
• Опыт вывода ML/AI сервисов в production
• Понимание архитектуры ML pipelines и инженерного подхода

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт работы с LangChain / LangGraph
• Опыт разработки multi-agent систем
• Опыт реализации GraphRAG, AgenticRAG, Colbert
• Опыт оптимизации inference (vLLM, Triton, TensorRT, ONNX)
• Опыт обучения или fine-tuning моделей (LoRA, multi-GPU training)
• Опыт работы с knowledge graphs или графовыми БД (Neo4j, ArangoDB, Neptune)
• Опыт работы с ML experiment tracking (MLFlow, W&B, DVC)
• Опыт работы с s3 хранилищами
• Опыт работы с мультимодальными моделями

Что мы предлагаем:

• Интересная работа и масштабный проект
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• График работы: гибрид (возможна удалёнка), гибкое время начало рабочего дня с 8.00 до 11.00
• Оформление в соответствии с ТК
• Программу софинансирования ДМС
• Кластер с GPU A40, A100, H200 для ML-разработки
• Доступ к суперкомпьютеру НИУ ВШЭ «cHARISMa»
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)

Откликнуться

Data Analyst

Требуемый опыт работы: 1-3 года
Полная занятость, полный день
Мы ищем аналитика данных, который поможет извлекать инсайты из больших массивов данных и поддерживать принятие продуктовых и бизнес-решений

Чем предстоит заниматься:

• Проводить глубокий анализ данных и находить инсайты для развития продукта
• Поддерживать команды в принятии решений на основе данных
• Подготовка отчетов и дашбордов
• Проводить семантический анализ данных и построение различных визуализаций
• Работа с большими наборами данных
• Поддержка продуктовой и бизнес-аналитики
• Подготовка аналитических записок и презентаций
• Участие в развитии data-driven подхода

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт работы аналитиком данных 1–3 года
• Уверенное владение SQL
• Опыт анализа данных в Python (pandas, numpy)
• Опыт работы с инструментами визуализации (Superset / Metabase)
• Понимание статистики и методов анализа данных
• Умение работать с большими объемами данных

Дополнительным преимуществом может стать:

• Сильная математическая база
• Знание основ DS и классического ML
• Навыки построение сложных визуализаций (семантические карты, трен карты, S-кривые)
• Опыт работы с Big Data (Spark, Hadoop)
• Опыт построения ETL процессов
• Навыки data storytelling

Что мы предлагаем:

• Интересная работа и масштабный проект
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• График работы: гибрид (возможна удалёнка), гибкое время начало рабочего дня с 8.00 до 11.00
• Оформление в соответствии с ТК
• Программу софинансирования ДМС
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Офис в шаговой доступности от лучших кофеен и книжных Москвы на Мясницкой (скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышка» при предъявлении пропуска НИУ ВШЭ)

Откликнуться