Аналитика

Рассматриваются студенты 3–4 курса бакалавриата и 1–2 курса магистратуры

Чем предстоит заниматься:

• Писать аналитические тексты
• Искать данные по задачам проектов
• Создавать визуально-аналитические материалы по итогам исследований: презентации, инфографику и т. д.
• Взаимодействовать с системой интеллектуального анализа больших данных
• Размечать датасеты
• Парсить данные (при наличии навыков)
• Исследовать IT-рынок

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Умение искать и систематизировать информацию по различным направлениям форсайта (например, тренды, драйверы, барьеры, технологии, рынки и др.) в отраслевом разрезе (цифровые технологии, финансовый сектор, энергетика, промышленность и др.)
• Умение писать связанно, емко и понятно
• Отличное знание английского языка, умение работать с англоязычными источниками количественных и качественных данных
• MS Word, MS Excel, MS PowerPoint (продвинутый уровень)
• Навыки умного информационного поиска и умного перевода с использованием автоматических переводчиков
• Понимание возможностей семантического анализа текстов в задачах социально-экономических исследований и отраслевого форсайта как преимущество

Что мы предлагаем:

• Ответственные задачи с первого дня и мгновенное погружение в реальные рабочие процессы
• Стажировку в лучшем университете РФ, благоприятную атмосферу для карьерного роста и возможность попробовать себя в разных направлениях
• Возможность стать частью одного из наиболее передовых российских центров компетенций в сфере цифровой экономики
• График работы 20 часов в неделю (4 часа в день)
• Удаленную занятость, посещение офиса по желанию
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах НИУ ВШЭ и партнеров
• Надбавки за научную деятельность
• Возможность совмещать работу с обучением
• Социальные сервисы: психолог, фитнес

Откликнуться

Data Science

Рассматриваются студенты 2–4 курса бакалавриата и 1–2 курса магистратуры

Чем предстоит заниматься:

• Собирать данные и обрабатывать их (в т. ч. заниматься аугментацией данных)
• Разрабатывать, обучать и развертывать модели NLP (Text Classification, Text Generation, NER)
• Решать задачи оптимизации моделей (квантизация, дистилляция)

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Знания и навыки в областях теории вероятности и математической статистики, алгоритмов классического машинного обучения и NLP, fine-tuning и low-ranked adaptation, принципов ООП, анализа и обработки текстовых данных
• Стек: python3.9+ pytorch, huggingface-hub, mlflow, NLP
• Владение английским языком на уровне Upper-Intermediate

Дополнительным преимуществом может стать:

• Наличие высшего образования / обучение по технической специальности

Что мы предлагаем:

• Работу в дружной команде, менторство и развитие навыков в стимулирующей IT-среде: опытные эксперты поделятся обратной связью, помогут прокачать скиллы и ускорят профессиональный рост
• Стажировку в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
• Возможность стать частью одного из наиболее передовых российских центров компетенций в сфере цифровой экономики
• График работы 20 часов в неделю (4 часа в день)
• Удаленную занятость, посещение офиса по желанию
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах НИУ ВШЭ и партнеров
• Надбавки за научную деятельность
• Возможность совмещать работу с обучением
• Социальные сервисы: психолог, фитнес

Откликнуться

Медиа и PR

Рассматриваются студенты 2–4 курса бакалавриата и 1–2 курса магистратуры

Чем предстоит заниматься:

• Создавать контент для продвижения iFORA на внутренних и внешних площадках
• Поддержание имиджа бренда в медиаполе (взаимодействие со СМИ)
• Работа с базой СМИ и ведение отчетности по выпущенным комментариям и публикациям
• Разработка контент-плана
• Поиск альтернативных каналов и решений продвижения

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Умение работать с текстами разных форматов (аналитические лонгриды, пост-релизы, короткие продающие посты)
• Опыт разработки PR-стратегий, знание основ маркетинга (в особенности SMM)
• Отличное знание английского языка, умение работать с англоязычными источниками информации

Дополнительным преимуществом может стать:

• Опыт работы с соцсетями / СМИ или стажировки в релевантном направлении
• Опыт организации мероприятий

Что мы предлагаем:

• Возможность расширить портфолио, попробовать себя в разных направлениях и реализовать успешные PR / SMM / EVENT проекты
• Стажировку в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
• Возможность стать частью одного из наиболее передовых российских центров компетенций в сфере цифровой экономики
• График работы 20 часов в неделю (4 часа в день)
• Удаленную занятость, посещение офиса по желанию
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах НИУ ВШЭ и партнеров
• Надбавки за научную деятельность
• Возможность совмещать работу с обучением
• Социальные сервисы: психолог, фитнес

Откликнуться

Дизайн / UX

Рассматриваются студенты 2–4 курса бакалавриата и 1–2 курса магистратуры

Чем предстоит заниматься:

• Создавать презентации, лендинги, полиграфические материалы
• Разрабатывать дизайн-концепции
• Проектировать пользовательские интерфейсы (трек UX)
• Взаимодействовать с проектными командами

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Широкий кругозор и понимание визуальной эстетики
• Концептуальное мышление и внимание к деталям
• Умение работать в MS PowerPoint, Figma, Canva
• Опыт подготовки визуально-аналитических материалов
• Уверенное знание английского языка
• Навыки анализа UX-метрик и тестирования продуктов (трек UX)

Дополнительным преимуществом может стать:

• Портфолио с реализованными проектами (рассматриваются и учебные)
• Навыки сторителлинга
• Опыт работы с нейросетями (Kandinsky, Шедеврум, Midjourney, Krea и др.)

Что мы предлагаем:

• Работу в дружной команде драйвовых коллег и менторство от более опытного наставника
• Возможность пополнить портфолио реальными кейсами (айдентика, полиграфические продукты, веб-дизайн)
• Стажировку в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
• Возможность стать частью одного из наиболее передовых российских центров компетенций в сфере цифровой экономики
• График работы 20 часов в неделю (4 часа в день)
• Удаленную занятость, посещение офиса по желанию
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах НИУ ВШЭ и партнеров
• Надбавки за научную деятельность
• Возможность совмещать работу с обучением
• Социальные сервисы: психолог, фитнес

Откликнуться

Разработка

Рассматриваются студенты 3–4 курса бакалавриата и 1–2 курса магистратуры

Чем предстоит заниматься:

• Развивать и технологически совершенствовать систему аналитики на основе больших данных
• Разрабатывать новые сервисы, реализовывать бизнес-логику
• Заботиться о производительности, качестве и устойчивости поставляемых решений (в т. ч. писать автотесты, покрывающие свой код)

Что мы ждем от успешных кандидатов:

• Опыт командной разработки
• Уверенное владение языком Python 3.9+, в т. ч. работа с ML-стеком (Pandas, NumPy, SciPy и др.) и знание инструментов его экосистемы (poetry/pdm, nox/tox, blake и т. д.), asyncio, fastAPI
• Уверенное владение Git
• Опыт работы с Linux на уровне написания bash-скриптов
• Опыт web-разработки
• Знание языка SQL
• Опыт работы с Docker
• Владение английским языком на уровне Upper-Intermediate

Что мы предлагаем:

• Работу в дружной команде, менторство и развитие навыков в стимулирующей IT-среде: опытные эксперты поделятся обратной связью, помогут прокачать скиллы и ускорят профессиональный рост
• Участие в продуктовой разработке с приоритетом на качество
• Стажировку в лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
• Возможность стать частью одного из наиболее передовых российских центров компетенций в сфере цифровой экономики
• График работы 20 часов в неделю (4 часа в день)
• Удаленную занятость, посещение офиса по желанию
• Зарплату по результатам собеседования
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Обучение (семинары, курсы, тренинги от НИУ ВШЭ, английский)
• Доступ к регулярно обновляющейся библиотеке НИУ ВШЭ, а также электронным и аудиокнигам издательства «МИФ»
• Участие в экспертных, научных и научно-популярных мероприятиях, конференциях, инициативах и проектах НИУ ВШЭ и партнеров
• Надбавки за научную деятельность
• Возможность совмещать работу с обучением
• Социальные сервисы: психолог, фитнес

Откликнуться