Новости

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

На заседании Совета по науке и образованию, которое прошло 11 августа в Новосибирске под председательством Президента России Владимира Путина, вице-премьер Дмитрий Чернышенко назвал Систему интеллектуального анализа больших данных iFORA в числе отечественных ИИ-решений для науки. Он отметил, что разработанная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система позволяет выявлять перспективные направления развития.

Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил состав наиболее значимых в 2025 году тематик мировой науки и связанных с ними перспективных технологий и продуктов.

Куда движется искусственный интеллект? Почему нейросети ускоряют научные открытия, но одновременно создают когнитивные и геополитические риски? И какие навыки спасут нас от атрофии критического мышления? Эти вопросы стали центральными на заключительном семинаре первого этапа седьмой Летней школы по управлению интернетом, где выступила Софья Приворотская, руководитель проектной группы Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. В интерактивной встрече приняли участие более 100 слушателей.

Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.

Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в международной конференции «Укрепление связей между странами БРИКС: содействие сотрудничеству», которая состоялась в Москве. В рамках сессии о высоких технологиях он рассказал о стратегическом управлении искусственным интеллектом, технологическом суверенитете и развитии мультиагентных ИИ-систем, в том числе о создаваемой в Высшей школе экономики ИИ-платформе iFORA.

ИИ уже помогает быстрее искать информацию, анализировать документы и находить скрытые закономерности в данных. Но можно ли безоговорочно доверять его выводам, особенно когда речь идет о стратегических решениях? На эти и другие вопросы ответил Бешляга Владислав, ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил с помощью системы анализа больших данных iFORA приоритетные технологии, которые меняют облик металлургической промышленности.

В новом выпуске научно-популярного проекта Лессон IQ-Media Анастасия Малашина — доцент Высшей школы бизнеса и ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных НИУ ВШЭ — рассказывает о криптографии. Не о секретных шифрах из шпионских фильмов, а о математике, которая каждый день защищает наши сообщения, платежи и документы.