Новости

Куда движется искусственный интеллект? Почему нейросети ускоряют научные открытия, но одновременно создают когнитивные и геополитические риски? И какие навыки спасут нас от атрофии критического мышления? Эти вопросы стали центральными на заключительном семинаре первого этапа седьмой Летней школы по управлению интернетом, где выступила Софья Приворотская, руководитель проектной группы Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. В интерактивной встрече приняли участие более 100 слушателей.

Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.

Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в международной конференции «Укрепление связей между странами БРИКС: содействие сотрудничеству», которая состоялась в Москве. В рамках сессии о высоких технологиях он рассказал о стратегическом управлении искусственным интеллектом, технологическом суверенитете и развитии мультиагентных ИИ-систем, в том числе о создаваемой в Высшей школе экономики ИИ-платформе iFORA.

ИИ уже помогает быстрее искать информацию, анализировать документы и находить скрытые закономерности в данных. Но можно ли безоговорочно доверять его выводам, особенно когда речь идет о стратегических решениях? На эти и другие вопросы ответил Бешляга Владислав, ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил с помощью системы анализа больших данных iFORA приоритетные технологии, которые меняют облик металлургической промышленности.

В новом выпуске научно-популярного проекта Лессон IQ-Media Анастасия Малашина — доцент Высшей школы бизнеса и ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных НИУ ВШЭ — рассказывает о криптографии. Не о секретных шифрах из шпионских фильмов, а о математике, которая каждый день защищает наши сообщения, платежи и документы.

С 18 по 23 мая в Нижнем Новгороде прошла XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026) – одно из ключевых деловых событий в сфере цифровой экономики, технологий и промышленной цифровизации. На мероприятии был организован стенд Высшей школы экономики. На нем участники конференции могли познакомиться с проектами для цифровых индустрий, кампусом «Вышка Онлайн», сервисами для цифрового цикла управления наукой, а также Системой интеллектуального анализа больших данных iFORA, разработанной ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Искусственный интеллект ощутимо влияет на экономику и общество, затрагивая множество сфер — от стратегического управления и принятия решений до повседневной коммуникации. Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы iFORA картировали ключевые точки разломов — зоны, где изменения уже стали необратимыми и будут лишь усиливаться в дальнейшем.

В чем заключаются специфика применения китайского языка в iFORA? Какие отличия машинного обучения на китайском языке от русского и английского языков? Эти и другие вопросы обсудили в новом выпуске подкаста Китайского клуба НИУ ВШЭ ведущая Мария Ефименко вместе с Марией Рахимовой, экспертом Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ и преподавателем Департамента зарубежного регионоведения ФМЭиМП.

Каким образом интеллектуальный анализ больших данных может помочь экспертам и ученым достигать высоких результатов в научных исследованиях? Наглядным ответом на этот вопрос служит работа Марии Рахимовой, эксперта Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ и преподавателя Департамента зарубежного регионоведения ФМЭиМП, в которой она выявила актуальный ландшафт «зеленых» технологий в Индии.