Экспертиза

В новом выпуске научно-популярного проекта Лессон IQ-Media Анастасия Малашина — доцент Высшей школы бизнеса и ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных НИУ ВШЭ — рассказывает о криптографии. Не о секретных шифрах из шпионских фильмов, а о математике, которая каждый день защищает наши сообщения, платежи и документы.

В чем заключаются специфика применения китайского языка в iFORA? Какие отличия машинного обучения на китайском языке от русского и английского языков? Эти и другие вопросы обсудили в новом выпуске подкаста Китайского клуба НИУ ВШЭ ведущая Мария Ефименко вместе с Марией Рахимовой, экспертом Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ и преподавателем Департамента зарубежного регионоведения ФМЭиМП.

Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.

29 апреля в Центральном деловом пространстве в Москве состоялась церемония награждения AI AWARDS 2026 – отраслевой премии в сфере искусственного интеллекта.

23 апреля 2026 года в Московской торгово-промышленной палате состоялся круглый стол «Будущее, настоящее автоматизации и роботизации платформенной экономики Москвы», посвященный социальным последствиям автоматизации промышленности в условиях активного технологического развития страны и переходу к платформенной экономике. Организатором мероприятия выступил Межрегиональный профсоюз работников платформенной экономики Независимый профсоюз «Новый Труд».

Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.

Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.

В рамках Международного форума RIGF (Российской инициативы по управлению Интернетом) прошел семинар, посвященный будущему искусственного интеллекта. Онлайн-мероприятие объединило специалистов из различных областей, интересующихся развитием цифровых технологий. Центр стратегической аналитики и больших данных представила главный эксперт Софья Приворотская, которая выступила с темой "Будущее искусственного интеллекта", осветив ключевые моменты развития ИИ и его влияние на экономику и общество.

В эпоху цифровизации научно-исследовательских, аналитических и статистических процессов с помощью применения ИИ традиционные метрики оценки исследований становятся менее актуальными, уступая место инновационным решениям. Именно эта проблема стала центральной на научно-практической конференции «Science Analytics 2026», проводившейся Научной электронной библиотекой eLIBRARY.RU с 2 по 3 апреля 2026 года в ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». Свой взгляд на проблему представил Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, который выступил с докладом «ИИ-агенты в научной и стратегической аналитике: опыт iFORA».

26 марта в Москве состоялся форум «Данные+ИИ 2026», организованный российским издательством «Открытые системы». Программа форума включила выступления спикеров и панельную дискуссию по развитию суверенных технологий и инструментов ИИ для бизнеса и промышленности, в условиях бюджетных ограничений, замедления импорта технологий и недостатка компетентных экспертов в области ИИ. С докладом «Практика применения ИИ-агентов для интеллектуального анализа больших данных в промышленности» выступил Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.