Система интеллектуального анализа больших данных

Запрос демо      Работа и стажировка 

 

Ссылка при использовании данных iFORA: Система интеллектуального анализа больших данных iFORA (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)                                   

Применение

Система анализа больших данных iFORA используется в сотне проектов в интересах крупнейших компаний, органов власти, научных центров и университетов как в России, так и за рубежом. iFORA выполняет различные задачи в соответствии с потребностями заказчиков, включая информационную поддержку стратегической аналитики и принятия решений с использованием современных инструментов визуализации данных.

Линейка продуктов iFORA включает более 50 модулей, которые можно комбинировать для конкретных задач (в т.ч. анализ технологического развития, оценка технологической независимости, анализ рынков, прогнозы, оценка рисков, анализ правового поля, региональный анализ, прогнозирование компетенций, новейшие NLP-решения).

 

Задачи

  •   Бизнес

     

    • Разработка и реализация стратегий
    • Поиск перспективных продуктов
    • Выявление потенциальных партнеров
    • Поддержка проектного управления
    • Определение направлений развития и инвестирования
    • Бенчмаркинг
    • Маркетинг 3.0
    • Репутационный анализ
    • Оценка поставщиков
    • Поиск направлений развития персонала

      Госсектор

     

    • Отслеживание трендов
    • Сопоставление российской и зарубежной повесток
    • Поиск центров компетенций
    • Выбор направлений развития
    • Поддержка решений в области финансирования
    • Оценка поставщиков и подрядчиков
    • Экспертиза конкурсных заявок
    • Карты событий будущего
    • Анализ закупок

      Научные организации

     
    • Отслеживание трендов
    • Сопоставление российской и зарубежной исследовательских повесток
    • Анализ патентного ландшафта
    • Поиск центров компетенций
    • Экспертиза конкурсных заявок

 

Примеры реализованных проектов

 
Определение направлений технологического развития нефтегазовой отрасли
 
Всесторонний анализ трендов нефтегазовой отрасли на основе больших данных был реализован в ходе двухлетнего проекта. Были подробно рассмотрены 5 основных подотраслей: нефтедобывающая промышленность и нефтесервис, нефтеперерабатывающая промышленность и нефтехимия, газодобывающая промышленность, транспортировка газа, газоперерабатывающая промышленность и газохимия.
Полученные детальные карты готовы для использования в работах по повышению научно-технического потенциала компаний отрасли, при реализации планов и программ инновационного развития, в качестве навигатора по перспективным технологиям, обеспечивающим эффективное и устойчивое развитие.
 

 

 

 
Исследование и прогнозирование потребностей экономики в пространственных данных и геоинформационных технологиях
 
Был проведен семантический анализ больших текстовых данных с использованием системы iFORA, который позволил выявить более 5 тысяч уникальных значимых направлений в сфере использования пространственных данных и геоинформационных технологий. На полученной карте эти направления объединены в 10 ключевых трендов в данной сфере: Спутниковая навигация, Агроресурсы и точное земледелие, Инструментальные средства, Глубокое обучение, Гидрогеология, Климатология и гидрометеорология, Лазерное сканирование, Геоморфология, Инфраструктура пространственных данных, Обработка изображений.
Такое комплексное картирование позволило проследить многообразие сочетаний различных потребителей и уровней обработки пространственных данных.
Экономическое значение многих идентифицированных, в том числе только зарождающихся за рубежом, геоинформационных сервисов и услуг неуклонно возрастает за счёт интеграции технологий получения, обработки и анализа пространственных данных с системами хранения и распространения.
 
 
Наведите указатель мыши, чтобы увеличить изображение, используйте скролл для изменения масштаба

 
Оценка научно-технологических компетенций и образовательных программ университета
 
С использованием системы iFORA были картированы области компетенций университета: тематики научных исследований, специализация коллективов и взаимосвязи между ними. В результате сформирован навигатор (семантический атлас) центров компетенций университета.
Такой анализ становится основой для оценки релевантности направлений деятельности университета основным трендам технологического развития и потребностям растущих и возникающих рынков. Результаты позволяют сформировать прогнозные профили специалистов будущего и начать мониторинг востребованных компетенций кадров.
 
 
Наведите указатель мыши, чтобы увеличить изображение, используйте скролл для изменения масштаба

Карта компетенций университета: трендовые тематики научных исследований и взаимосвязи между ними
 
 

 

Рейтинг готовности регионов к будущему
 
Рейтинг субъектов Российской Федерации, построенный на основе экспериментального индекса готовности к будущему (ИГБ), представляет собой оценку цифрового следа, связанного со стратегическим управлением инновациями на региональном уровне. Обработка и анализ данных проводились с использованием системы интеллектуального анализа больших данных iFORA.

Рейтинг рассчитан по трем индикаторам:
  • интенсивность новостей о достижениях в сфере научно-технологического, инновационного и промышленного развития;
  • близость региональной новостной повестки к информационному полю развитых стран;
  • соответствие региональной стратегической повестки содержанию федеральных стратегий.

Верхние рейтинговые позиции по ИГБ заняли Санкт-Петербург, Республика Крым, Москва, Нижегородская, Калининградская области, Республика Башкортостан, Воронежская, Иркутская области и Республика Карелия. Регионы-лидеры распределены по территории страны равномерно и присутствуют в пяти из восьми федеральных округов: Северо-Западном (три региона), Приволжском, Центральном (по два), Сибирском и Южном (по одному).
 

 

 

________________________________________________________

Проект реализован НИУ «Высшая школа экономики» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325)