• Тренды

  • Картирование трендов развития науки, технологий, образования, профессий, секторов экономики, рынков
  • Анализ жизненного цикла технологий и продуктов, структурных изменений отраслей и рынков

  Оценки рынков

  • Количественные оценки рынков
  • Выявление зарождающихся рынков
  • Анализ региональных рынков
  • Продуктовые и технологические портфели
  • Оценка мультипликативных эффектов

  Бенчмаркинг и оценки рисков

  • Анализ конкурентоспособности продуктов, услуг, технологий, организаций
  • Репутационный анализ на основе фактов
  • Построение независимых рейтингов
  • Оценки рисков компаний, проектов, развития технологий

• Прогнозы

  • Таймлайны событий будущего
  • Прогноз потребительских свойств продуктов, услуг
  • Прогноз спроса на компетенции
  • Возникающие профессии и компетенции

  Проектное управление

  • Экспертиза проектов и проектных заявок
  • Формирование проектных команд, подбор специалистов
  • Приоритезация инициатив
  • Разработка технологических дорожных карт для реализации проектов

  Аналитика

  • Анализ мер политики, программ, нормативной правовой базы
  • Анализ новостного потока
  • Инсайты, кейсы, лучшие практики
  • Выявление центров компетенций
  • Картирование сетевых связей
  • Анализ кооперации и аффилиаций

Семантические карты

• Тренды развития науки, технологий, рынков, профессий
• Сетевые связи организаций, кооперации и аффилиации
• Центры компетенций среди организаций и людей

На семантических картах представлены наиболее важные тематики, обозначающие тренды, технологии и другие явления, определяющие актуальный облик исследуемой тематической области. Они выявлены из текстов через инструменты компьютерной лингвистики с выводом различных количественных показателей (включая относительную частоту упоминаемости в научных публикациях, патентах, отраслевой аналитике и других типах документов).
Отдельные тренды, технологии и другие явления обозначены на карте цветовыми маркерами (круговыми значками) с подписями. Наиболее значимые из них выделены крупным шрифтом.
Группы тесно связанных явлений, формирующие тематические направления (кластеры), отображаются маркерами одного цвета. Чем сильнее функциональная, структурная, причинно-следственная или иная взаимосвязь между явлениями, тем ближе они расположены друг к другу на семантической карте.

Тренд-карты

• Динамика трендов
• Поиск перспективных рынков, продуктов
• Оценка центров компетенций

Тренд-карты отображают динамику развития направлений. В их основе параметры значимости и динамичности (подробное описание параметров представлено в разделе «Методика расчета ключевых семантических показателей») развития трендов, технологий и других явлений, представленных на семантических картах. Динамичность — это среднегодовой тем роста значимости за анализируемый период. Категоризация терминов в зависимости от показателей значимости и динамичности (значение показателей больше или меньше медианы) позволяет выделить четыре основные категории (квадранта).

Растущие направления (высокая значимость, высокая динамичность; верхний правый квадрант) охватывает наиболее значимые и динамично развивающиеся технологии и другие тематики. Для них характерны высокая частота и устойчивый рост упоминаемости в научных публикациях, патентах или отраслевой аналитике.

Возникающие тренды (низкая значимость, высокая динамичность; нижний правый квадрант) — возникающие технологии и другие тематики, которые отличаются пока еще относительно недостаточной значимостью, но интенсивной динамикой.

Стабильные направления (высокая значимость, низкая динамичность; верхний левый квадрант) — технологии и другие тематики с высокой, но практически не растущей значимостью.

«Слабые сигналы» (низкая значимость, низкая динамичность; нижний левый квадрант) — набирающие популярность технологии и другие тематики, которые могут получить развитие в будущем.

Матрицы специализации

• Бенчмаркинг конкурентоспособности
• Компетентностные профили организаций
• Выбор направлений диверсификации, инвестирования

Матрицы взаимосвязи явлений являются инструментом тестирования гипотез о силе взаимосвязи двух групп сущностей (например, организаций и технологий). Сила связей определяется данными о со-встречаемости (или совместной упоминаемости) исследуемых тематик. По осям матрицы приведены перечни тематик двух типов. Наличие кругового значка на пересечении строки и столбца означает, что некоторая тематика первого типа устойчиво упоминается в большом массиве текстов в связи с определенной тематикой второго типа. Размер кругового значка отражает значение показателя совместной встречаемости соответствующих двух тематик в документах. Отсутствие кругового значка на пересечении указывает на то, что со-встречаемость не превышает порога, установленного для отбора устойчивых, статистически значимых закономерностей.