Новости

В условиях растущей глобальной конкуренции развитие искусственного интеллекта становится одним из ключевых стратегических направлений научно-технологической политики. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал новые инициативы, направленные на ускорение разработки и внедрения технологий ИИ в Республике Корея.

Может ли ИИ стать причиной цифрового неравенства? Как регулировать искусственный интеллект и какие страны в этом уже преуспели? С какими повседневными задачами уже успешно справляется ИИ? На эти и многие другие вопросы ответил Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных, в подкасте программы «Экономическая политика» экономического факультета МГУ. Беседу вела Карина Ионкина – ведущая подкаста и член совета программы.

Цифровой ковчег, код изоляции, синергия инноваций и цифровой дарвинизм — четыре таких сценария развития IT в России в зависимости от изменений в геополитическом ситуации и господдержке отрасли выделили ученые из ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал тренды в области сервисной робототехники и с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA определил ключевые направления развития на ближайшее десятилетие.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках реализованного при поддержке «Яндекса» форсайт-исследования выделил четыре сценария развития отечественного ИТ-рынка до 2028 года. Результаты изложены в аналитическом докладе «Информационные технологии в России: сценарии развития».

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует перспективные сферы применения промышленных роботов в авиакосмической отрасли.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA и других методов изучил возможности использования промышленных и сервисных роботов для различных операций на химических производствах.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках картирования структуры мировой науки впервые выделил с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA наиболее актуальные для России тематики исследований и разработок.

Анастасия Малашина защитила диссертацию по теме, связанной с криптографическими методами защиты информации, а сейчас занимается прикладными проектами в сфере стратегической аналитики. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала, с какими сложностями столкнулась на пути к ученой степени, что такое криптография и почему большие языковые модели не заменят интеллект человека.

В НИУ ВШЭ подведены итоги Конкурса межкампусных академических инициатив 2025: проект «Разработка поисковика журналов в списке А» студенческо-сотруднической команды, объединившей несколько научных подразделений Пермского и Московского кампусов Высшей школы экономики во главе со стажером-исследователем IDLab Никитой Маткиным стал одним из 9 победителей.