Тема «исследования и аналитика»

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил состав наиболее значимых в 2025 году тематик мировой науки и связанных с ними перспективных технологий и продуктов.

ИИ уже помогает быстрее искать информацию, анализировать документы и находить скрытые закономерности в данных. Но можно ли безоговорочно доверять его выводам, особенно когда речь идет о стратегических решениях? На эти и другие вопросы ответил Бешляга Владислав, ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил с помощью системы анализа больших данных iFORA приоритетные технологии, которые меняют облик металлургической промышленности.

В новом выпуске научно-популярного проекта Лессон IQ-Media Анастасия Малашина — доцент Высшей школы бизнеса и ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных НИУ ВШЭ — рассказывает о криптографии. Не о секретных шифрах из шпионских фильмов, а о математике, которая каждый день защищает наши сообщения, платежи и документы.

С 18 по 23 мая в Нижнем Новгороде прошла XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026) – одно из ключевых деловых событий в сфере цифровой экономики, технологий и промышленной цифровизации. На мероприятии был организован стенд Высшей школы экономики. На нем участники конференции могли познакомиться с проектами для цифровых индустрий, кампусом «Вышка Онлайн», сервисами для цифрового цикла управления наукой, а также Системой интеллектуального анализа больших данных iFORA, разработанной ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Искусственный интеллект ощутимо влияет на экономику и общество, затрагивая множество сфер — от стратегического управления и принятия решений до повседневной коммуникации. Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы iFORA картировали ключевые точки разломов — зоны, где изменения уже стали необратимыми и будут лишь усиливаться в дальнейшем.

В чем заключаются специфика применения китайского языка в iFORA? Какие отличия машинного обучения на китайском языке от русского и английского языков? Эти и другие вопросы обсудили в новом выпуске подкаста Китайского клуба НИУ ВШЭ ведущая Мария Ефименко вместе с Марией Рахимовой, экспертом Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ и преподавателем Департамента зарубежного регионоведения ФМЭиМП.

Каким образом интеллектуальный анализ больших данных может помочь экспертам и ученым достигать высоких результатов в научных исследованиях? Наглядным ответом на этот вопрос служит работа Марии Рахимовой, эксперта Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ и преподавателя Департамента зарубежного регионоведения ФМЭиМП, в которой она выявила актуальный ландшафт «зеленых» технологий в Индии.

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

29 апреля в Центральном деловом пространстве в Москве состоялась церемония награждения AI AWARDS 2026 – отраслевой премии в сфере искусственного интеллекта.