Тема «исследования и аналитика»

23 апреля 2026 года в Московской торгово-промышленной палате состоялся круглый стол «Будущее, настоящее автоматизации и роботизации платформенной экономики Москвы», посвященный социальным последствиям автоматизации промышленности в условиях активного технологического развития страны и переходу к платформенной экономике. Организатором мероприятия выступил Межрегиональный профсоюз работников платформенной экономики Независимый профсоюз «Новый Труд».

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выделил перспективные решения, меняющие технологический ландшафт строительного сектора и сферы ЖКХ.

В чем особенности лучших практик национальных и международных прогнозов научно-технологического и инновационного развития? Как меняются прогнозные исследования в условиях быстрых изменений в обществе, экономике, политике, культуре и системе ценностей? Эти и другие вопросы обсудили лучшие мировые эксперты из разных стран на Международном симпозиуме «Форсайт в быстро меняющемся мире». О том, как будет развиваться Форсайт, аналитика и процесс принятия решений после «бума ИИ», рассказали Аксенова Анна, Валерия Львова и Данила Копейкин, эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных.

В рамках Международного форума RIGF (Российской инициативы по управлению Интернетом) прошел семинар, посвященный будущему искусственного интеллекта. Онлайн-мероприятие объединило специалистов из различных областей, интересующихся развитием цифровых технологий. Центр стратегической аналитики и больших данных представила главный эксперт Софья Приворотская, которая выступила с темой "Будущее искусственного интеллекта", осветив ключевые моменты развития ИИ и его влияние на экономику и общество.

В эпоху цифровизации научно-исследовательских, аналитических и статистических процессов с помощью применения ИИ традиционные метрики оценки исследований становятся менее актуальными, уступая место инновационным решениям. Именно эта проблема стала центральной на научно-практической конференции «Science Analytics 2026», проводившейся Научной электронной библиотекой eLIBRARY.RU с 2 по 3 апреля 2026 года в ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». Свой взгляд на проблему представил Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, который выступил с докладом «ИИ-агенты в научной и стратегической аналитике: опыт iFORA».

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе опроса ведущих российских ученых изучил перспективы создания передовых материалов и сравнил для выделенных главных направлений разработок сроки достижения в России и мире ключевых показателей их технологической готовности.

26 марта в Москве состоялся форум «Данные+ИИ 2026», организованный российским издательством «Открытые системы». Программа форума включила выступления спикеров и панельную дискуссию по развитию суверенных технологий и инструментов ИИ для бизнеса и промышленности, в условиях бюджетных ограничений, замедления импорта технологий и недостатка компетентных экспертов в области ИИ. С докладом «Практика применения ИИ-агентов для интеллектуального анализа больших данных в промышленности» выступил Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

На площадке Санкт-Петербургского государственного морского технического университета (СПбГМТУ) состоялся научный семинар «Прогнозирование развития судостроительной отрасли: рынки, технологии, компетенции кадров», организованный Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. Эксперты Вышки поделились опытом проведения отраслевых прогнозов и предложили набор инструментов для формирования индивидуальных стратегий роста бизнеса и карт компетенций будущего.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил с помощью системы анализа больших данных iFORA приоритетные технологии, необходимые для бережного и ответственного применения в Арктическом регионе.

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA проанализировал тренды в области океанических технологий.