Интеллектуальный анализ больших данных

Узнать больше

Тема «цифровая трансформация»

Топ-15 технологий в сфере строительства и ЖКХ

Топ-15 технологий в сфере строительства и ЖКХ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выделил перспективные решения, меняющие технологический ландшафт строительного сектора и сферы ЖКХ.

Топ-10 цифровых технологий в России и мире

Топ-10 цифровых технологий в России и мире
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.

Цифровая трансформация промышленности: как приручить искусственный интеллект и сделать его источником роста компании

Участники форума BRIEF'24
В последние десятилетия сформировался новый технологический уклад современного общества. Новая цифровая среда увеличила объем хранимых знаний, что привело к экспансии рынка технологий ИИ в различные области экономики, включая здравоохранение, сельское хозяйство, розничную торговлю и промышленность. Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский в рамках Балтийского регионального инвестиционного форума (BRIEF'24) 12 сентября выступил с докладом «Цифровая трансформация промышленности: как приручить искусственный интеллект и сделать его источником роста компании». Приводим основные тезисы из его выступления.

Константин Вишневский в Летней школе по управлению интернетом

Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский стал преподавателем Летней школы по управлению интернетом, организованной СПбГУ и Координационным центром доменов .RU/.РФ. Константин провел модуль «Определение, концепция и измерение цифровой экономики».

Топ-7 направлений цифровой трансформации станкостроения

Топ-7 направлений цифровой трансформации станкостроения
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил наиболее значимые кластеры технологий, которые улучшают работу станкостроения — системообразующей отрасли промышленности, обеспечивающей средствами производства все остальные.

Китай: топ-15 технологических трендов цифровой трансформации

Китай: топ-15 технологических трендов цифровой трансформации
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил систему интеллектуального анализа больших данных iFORA для анализа актуальной повестки китайских СМИ и определил наиболее перспективные цифровые технологии, которые могут радикально изменить уже в ближайшем будущем уклад жизни в Поднебесной.