Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил состав наиболее значимых в 2025 году тематик мировой науки и связанных с ними перспективных технологий и продуктов.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил с помощью системы анализа больших данных iFORA приоритетные технологии, которые меняют облик металлургической промышленности.
Искусственный интеллект ощутимо влияет на экономику и общество, затрагивая множество сфер — от стратегического управления и принятия решений до повседневной коммуникации. Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы iFORA картировали ключевые точки разломов — зоны, где изменения уже стали необратимыми и будут лишь усиливаться в дальнейшем.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выделил перспективные решения, меняющие технологический ландшафт строительного сектора и сферы ЖКХ.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе опроса ведущих российских ученых изучил перспективы создания передовых материалов и сравнил для выделенных главных направлений разработок сроки достижения в России и мире ключевых показателей их технологической готовности.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил с помощью системы анализа больших данных iFORA приоритетные технологии, необходимые для бережного и ответственного применения в Арктическом регионе.
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA проанализировал тренды в области океанических технологий.
В прошлом году Конференция ООН по торговле и развитию опубликовала доклад «Technology foresight and technology assessment for sustainable development», посвященный роли технологического форсайта и технологической оценки в устойчивом развитии. В своем докладе они проанализировали и сравнили используемые технологические инструменты и методы технологического прогнозирования научно- образовательных учреждений ряда стран и выделили ключевые из них.
Кейсы и последние разработки iFORA были включены в сборник Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности» — первого национального центра индустриального искусственного интеллекта (ИИ), робототехники и вычислительных алгоритмов в России.
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил ключевые направления исследований и разработок в агропромышленном секторе, которые формируют траекторию его технологического развития.
