Интеллектуальный анализ больших данных

Узнать больше

Тема «публикации»

Топ-20 трендов в сфере OceanTech

Топ-20 трендов в сфере OceanTech
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA проанализировал тренды в области океанических технологий.

Лидерство в глобальном форсайте: iFORA на страницах доклада ООН

Лидерство в глобальном форсайте: iFORA на страницах доклада ООН
В прошлом году Конференция ООН по торговле и развитию опубликовала доклад «Technology foresight and technology assessment for sustainable development», посвященный роли технологического форсайта и технологической оценки в устойчивом развитии. В своем докладе они проанализировали и сравнили используемые технологические инструменты и методы технологического прогнозирования научно- образовательных учреждений ряда стран и выделили ключевые из них.

Кейсы iFORA в кейсбуке проектов индустриального ИИ

Кейсы iFORA в кейсбуке проектов индустриального ИИ
Кейсы и последние разработки iFORA были включены в сборник Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности» — первого национального центра индустриального искусственного интеллекта (ИИ), робототехники и вычислительных алгоритмов в России.

Топ-15 трендов в сфере AgroTech

Топ-15 трендов в сфере AgroTech
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил ключевые направления исследований и разработок в агропромышленном секторе, которые формируют траекторию его технологического развития.

Инициативы по развитию ИИ в Республике Корея

Инициативы по развитию ИИ в Республике Корея
В условиях растущей глобальной конкуренции развитие искусственного интеллекта становится одним из ключевых стратегических направлений научно-технологической политики. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал новые инициативы, направленные на ускорение разработки и внедрения технологий ИИ в Республике Корея.

Топ-10 трендов сервисной робототехники

Топ-10 трендов сервисной робототехники
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал тренды в области сервисной робототехники и с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA определил ключевые направления развития на ближайшее десятилетие.

ВШЭ представила четыре сценария развития российского ИТ-рынка до 2028 года

ВШЭ представила четыре сценария развития российского ИТ-рынка до 2028 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках реализованного при поддержке «Яндекса» форсайт-исследования выделил четыре сценария развития отечественного ИТ-рынка до 2028 года. Результаты изложены в аналитическом докладе «Информационные технологии в России: сценарии развития».

Роботизация авиакосмической индустрии

Роботизация авиакосмической индустрии
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует перспективные сферы применения промышленных роботов в авиакосмической отрасли.

Роботизация химической промышленности

Роботизация химической промышленности
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA и других методов изучил возможности использования промышленных и сервисных роботов для различных операций на химических производствах.

Топ-20 фронтиров российской науки: 2024

Топ-20 фронтиров российской науки: 2024
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках картирования структуры мировой науки впервые выделил с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA наиболее актуальные для России тематики исследований и разработок.