В эпоху стремительного развития технологий искусственный интеллект становится ключевым двигателем прогресса. От генеративного ИИ до умных помощников и машинного обучения - его влияние ощущается повсеместно. На этом фоне Индия и Россия, обе являясь лидерами в сфере внедрения передовых технологий, становятся влиятельными игроками на глобальном рынке технологических решений.

Развитие искусственного интеллекта, экономика совместного потребления, изменение климата, освоение космоса и мирового океана и др. –  глобальные тренды не только в России, но и во всем мире. Все они влияют на бизнес, и вопрос сегодня не в том, чтобы быстрее сформулировать новый тренд, а в том, чтобы быстрее на него отреагировать. Компании и правительства научились планировать завтрашний день – для этого они проводят форсайты, выстраивают систему приоритетов, движутся в направлении, которое считают оптимальным. Директор Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний Высшей школы экономики Александр Чулок рассказал Forbes Club, как грамотно реализовать форсайт в компании.

В 2020-х искусственный интеллект стал нашим новым партнером, собеседником, коллегой, а порой почти членом семьи или, как минимум, питомцем. Дети, едва научившись говорить, охотно общаются с голосовыми помощниками (например, в умных колонках Алиса или Маруся). Однако так было не всегда. Еще лет 5-10 назад люди использовали ИИ, часто не осознавая или даже не зная об этом.

Искусственный интеллект постепенно заменяет некоторые профессии. Под ударом оказываются те профессии, в которых ИИ может заменить рутинные операции или же те операции, в которых требуется высокая точность или повторяемость действий.

Осенью 2022 года Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в рамках деятельности НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» провел серию из трех вебинаров, под разным углом представляющих исследование человеческого капитала на основе интеллектуального анализа больших данных. Спикеры поделились опытом работы с большими данными на разных языках, в том числе китайском, а также продемонстрировали широкий функциональный спектр системы iFORA через призму исследования человеческого капитала и его составляющих.

Как показала ситуация с COVID-19, обществу очень дорого обходятся ошибки, связанные с недостаточно проработанными мерами политики в медицине, науке, образовании и других социально-значимых секторах экономики. Тему расширяющейся практики принятия управленческих решений с опорой на анализ больших данных затронул первый проректор, директор ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Леонид Гохберг в июльском номере журнала Nature.