Новости

В 2020-х искусственный интеллект стал нашим новым партнером, собеседником, коллегой, а порой почти членом семьи или, как минимум, питомцем. Дети, едва научившись говорить, охотно общаются с голосовыми помощниками (например, в умных колонках Алиса или Маруся). Однако так было не всегда. Еще лет 5-10 назад люди использовали ИИ, часто не осознавая или даже не зная об этом.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью системы анализа больших данных iFORA ключевые направления прикладных исследований и разработок для нефтегазового сектора, которые могут существенно изменить его глобальный технологический облик уже в краткосрочной перспективе.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных выявил растущие тренды и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Индии, которая становится все более заметным глобальным игроком и производителем передовых ИИ-решений.

Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский стал преподавателем Летней школы по управлению интернетом, организованной СПбГУ и Координационным центром доменов .RU/.РФ. Константин провел модуль «Определение, концепция и измерение цифровой экономики».

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил десятку наиболее перспективных направлений разработок, которые задают вектор развития квантовой связи в мире на ближайшие несколько лет.

Подходы к развитию человеческого потенциала с учетом возникающих глобальных вызовов обсудили участники международного круглого стола «Человеческий потенциал: за пределами освоенных возможностей», проведенного журналом «Форсайт» / Foresight and STI Governance 21 июня 2024 г. В основу идеи круглого стола легли положения статьи, опубликованной в журнале пять лет назад и получившей широкий резонанс — «Общие и специальные навыки как компоненты человеческого капитала: новые вызовы для теории и практики образования». Согласно статистике Scopus, эта работа входит в тройку наиболее цитируемых статей «Форсайта».

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил наиболее перспективные направления применения лития. Этот редкий металл иногда называют «белой нефтью» из-за высокой востребованности в мире и значимости для высокотехнологичных отраслей экономики.