Вакансия «Cтажёр-исследователь ИСИЭЗ НИУ ВШЭ»
Центр стратегической аналитики и больших данных – подразделение Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.
Центр специализируется на отраслевой и корпоративной цифровой трансформации, анализе технологий и рынков будущего, развитии ИИ. Уже более 10 лет мы консультируем клиентов по вопросам стратегического планирования и цифровизации управленческих процессов. Наши заказчики и партнеры – ведущие российские и международные компании и органы власти.
Искусственный интеллект – одна из сфер наших компетенций. Мы развиваем линейку ИИ-продуктов на базе iFORA , среди которых iFORA-ассистенты для анализа рынков и технологий, рекомендательный сервис для анализа трендов, гибкие решения для бизнеса.
Система интеллектуального анализа больших данных iFORA – современный инструмент стратегической аналитики, отвечающий запросам бизнеса и позволяющий выявлять скрытые закономерности, неочевидные паттерны и инсайты, чтобы прогнозировать будущее. Быстрая и объективная аналитика больших данных для принятия информированных решений. Разработка коробочных ИИ-продуктов и сервисов для аналитики, включая сопровождение, обновление датасетов и обучение.
Описание вакансии
-
Задачи
- Поиск данных по задачам проектов
- Написание аналитических и маркетинговых текстов
- Визуализация результатов исследований: подготовка презентаций, инфографики, иллюстраций и т.п.
- Работа с системой интеллектуального анализа больших текстовых данных iFORA, в т. ч. получение визуализаций и их содержательная интерпретация
- Разметка датасетов
- Помощь в подготовке и проведении мероприятий (научные и бизнес-конференции, форсайт-сессии, премии и др.)
- Тестирование инструментов и сервисов экосистемы iFORA
- Парсинг данных (при наличии навыков)
-
Необходимые навыки
- MS Word, MS Excel, MS PowerPoint – продвинутый уровень
- Навыки подготовки аналитических обзоров, отчетов, разработки презентационных материалов, структурирования и анализа больших объемов информации, формулирования выводов и рекомендаций
- Умение писать логичные и грамотные тексты разных жанров – от коротких новостных заметок до разделов отчетов
- Навыки подготовки «продающих» презентаций
- Владение английским языком не ниже уровня Upper-Intermediate
- Знание основ экономики
- Интерес к искусственному интеллекту и желание развивать свои знания и компетенции в этой области
- Понимание возможностей анализа больших текстовых данных и искусственного интеллекта в задачах социально-экономических исследований и отраслевого форсайта как преимущество
- Владение китайским языком как преимущество
-
Режим работы
- Гибкий part-time график, преимущественно удаленная работа (20 часов в неделю)
- Стажировка оплачивается; оплата по итогам собеседования
- Совмещение стажировки с учебной нагрузкой – реалистично. Совмещение стажировки с учебной нагрузкой + вашей основной работой – крайне затруднительно
-
Возможности
- Стажировка в одном из лучшем университете РФ, возможности профессионального и карьерного развития
- Возможность стать частью одного из наиболее передовых российских центров компетенций на стыке ИТ, аналитики и консалтинга
- Доступ к проведению исследований с использованием системы интеллектуального анализа больших данных iFORA
- Рекомендательное письмо или характеристика для увеличения шансов поступления в магистратуру, аспирантуру, перевода на бюджетное отделение и др. (по запросу)
- Возможность пройти учебную практику
- Возможность освоить инструментарий ИИ и анализа больших данных, даже если вы обучаетесь на «гуманитарной» специальности и не владеете Python
- Полезные гайды и методички для развития навыков аналитической работы от сотрудников Центра (семантический анализ, гугл-таблицы, MS Excel, парсинг сайтов, аналитические тексты и др.)
- Возможность сформировать портфолио прикладных рыночных, консалтинговых и ИТ-проектов
- Участие в экспертных и научных мероприятиях, инициативах и проектах НИУ ВШЭ
- Участие в корпоративных программах кадрового развития, включая повышение квалификации, посещение выездных тренингов личностного роста и т.п.
- Возможность стать куратором и координировать работу других стажеров
- Возможность продлить стажировку на следующий год при ее успешном прохождении (при наличии аффилиации с НИУ ВШЭ)
- Возможность получить предложение о дальнейшем сотрудничестве с НИУ ВШЭ
-
Требования
Студент 3-4 курса бакалавриата НИУ ВШЭ, 1-2 курса магистратуры НИУ ВШЭ
Отклик на вакансию
1) Сбор откликов до 7 августа 2026 г. (включительно) через регистрационную форму: Форма
2) После заполнения формы будет направлено тестовое задание, которое необходимо выполнить до 14 августа 2026 г. (включительно)
3) На основании тестового задания будет принято решение о назначении собеседования. Письмо о решении руководителя будет направлено всем, кто выполнит тестовое задание.
Обратная связь
По всем дополнительным вопросам просьба обращаться к Анастасии Попковой, главному эксперту Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, +7(495)531-00-00 доб. 12025, apopkova@hse.ru