Интеллектуальный анализ больших данных

Узнать больше

Вакансия «Cтажёр-исследователь ИСИЭЗ НИУ ВШЭ»

Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ осуществляет деятельность по прогнозированию социально-экономического и научно-технологического развития отраслей экономики с использованием семантического, библиометрического, патентного и др. методов анализа. Подробнее о научно-исследовательских проектах Центра с использованием системы обработки больших данных iFORA можно узнать на официальном сайте iFORA

Ознакомиться с примерами аналитических продуктов и подробнее узнать о деятельности Центра стратегической аналитики и больших данных Вы можете в официальном Telegram – канале ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, а также в сериях экспресс-информаций:

Серия бюллетеней «iFORA-экспресс»: https://issek.hse.ru/ifora_express

Серия бюллетеней «Цифровая экономика»: https://issek.hse.ru/express_digiteconomy

Серия бюллетеней «Искусственный интеллект»: https://issek.hse.ru/ai

Описание вакансии

  • Задачи

    • Поиск данных по задачам проектов
    • Написание аналитических текстов
    • Визуализация результатов исследований: подготовка презентаций, инфографики, иллюстраций и т.п.
    • Работа с системой интеллектуального анализа больших текстовых данных iFORA: получение визуализаций и их содержательная интерпретация
    • Разметка датасетов
    • Парсинг данных (при наличии навыков)
  • Необходимые навыки

    • Умение искать и систематизировать информацию по различным направлениям форсайта (например, тренды, драйверы, барьеры, возможности, угрозы, технологии, рынки, продукты, ведущие организации и персоны и пр.) в отраслевом разрезе (цифровые технологии, ИКТ, финансовые сектор, госуправление, сельское хозяйство, здравоохранение, образование, энергетика, ТЭК, промышленность и др.)
    • Умение писать кратко, ёмко и логично
    • Хорошее знание английского языка, умение работать с англоязычными источниками количественных и качественных данных
    • MS Word, MS Excel, MS PowerPoint – продвинутый уровень; навыки умного информационного поиска – обязательно; умного перевода с использованием автоматических переводчиков – обязательно
    • Понимание возможностей семантического анализа текстов в задачах социально-экономических исследований и отраслевого форсайта как преимущество
  • Режим работы

    • Гибкий part-time график, преимущественно удаленная работа (20 часов в неделю; работать можно в любое время, главное – выполнять задачи в срок)
    • Стажировка оплачивается; оплата по итогам собеседования
    • Практика показывает, что совмещение стажировки с учебной нагрузкой – реалистично, с учебной нагрузкой + вашей основной работой – крайне затруднительно
  • Возможности

    • Возможность пройти учебную практику
    • Рекомендательное письмо или характеристика для увеличения шансов поступления в магистратуру, аспирантуру, перевода на бюджетное отделение и др. (по запросу)
    • Возможность освоить инструментарий семантического анализа больших данных, даже если вы обучаетесь на «гуманитарной» специальности и не владеете Python и R
    • Полезные гайды и методички для развития навыков аналитической работы от сотрудников Центра (семантический анализ, гугл-таблицы, MS Excel, парсинг сайтов, аналитические тексты и др.)
    • Возможность сформировать портфолио прикладных рыночных консалтинговых проектов из различных отраслей
    • Возможность стать куратором и координировать работу других стажеров
    • Возможность продлить стажировку на следующий год при ее успешном прохождении (при наличии аффилиации с НИУ ВШЭ)
    • Возможность получить предложение о дальнейшем сотрудничестве с НИУ ВШЭ
    • Доступ к образовательным, информационно-аналитическим и др. ресурсам НИУ ВШЭ
  • Требования

    Студент 3-4 курса бакалавриата НИУ ВШЭ, 1-2 курса магистратуры НИУ ВШЭ

Отклик на вакансию

1) Сбор откликов через регистрационную форму: Форма 

2) После заполнения формы будет направлено тестовое здание, которое необходимо выполнить в течение недели 

3) На основании тестового задания после будет принято решение о назначении собеседования. Письмо о решении руководителя будет направлено всем, кто выполнит тестовое задание.

Обратная связь

По всем дополнительным вопросам просьба обращаться к Анастасии Попковой, главному эксперту Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, +7(495)531-00-00 доб. 12025, apopkova@hse.ru