iFORA и молодые ученые
.jpg "Мария Анташева, эксперт отдела информационно-аналитических систем")
«Молодые ученые – научные лидеры по приоритетным направлениям развития, от космоса и квантовых технологий до биомедицины и гуманитарных наук, – поделились своим видением России как технологического лидера. Впечатляет, что они имеют четкое представление о том, как будет выглядеть наша жизнь на горизонте 2036 года, и понимают, как этого достичь. При этом приоритетом для них выступает человек – его внутренняя природа и внутренняя гармония, которую важно сохранить при внедрении новейших технологий», – сказал советник Президента Российской Федерации Антон Кобяков в ходе IV Конгресса молодых ученых.
В конце ноября на федеральной территории «Сириус» в четвертый раз Конгресс собрал представителей академического и университетского сообщества, государственных корпораций и частного бизнеса, общественных объединений. Это ключевое ежегодное мероприятие Десятилетия науки и технологий в России, объявленного Президентом Российской Федерации Владимиром Путиным в 2022–2031 годах. В этом году команду iFORA на мероприятии представила эксперт Отдела информационно-аналитических систем Мария Анташева.
В рамках деловой программы IV Конгресса состоялось более 190 мероприятий по четырем основным направлениям: «Большие вызовы и приоритеты научно-технического развития», «Наука без границ: разделяя принципы, объединяем умы», «Ресурсы развития: люди, идеи, инфраструктура», «Инициативы Десятилетия науки и технологий в России».
Исследовательские итоги по этим направлениям были представлены во время экспертных сессий и круглых столов, в которых приняли участие 993 спикера. В ходе дискуссий обсуждали развитие квантовых, микрофлюидных и нейротехнологий, применение искусственного интеллекта в науке, образовании и медицине, рынок труда в профессиях будущего, цифровые сервисы для научного сообщества, вопросы коммерциализации научных разработок, развития молодежной науки и популяризации науки.
Результаты, представленные в ходе Конгресса молодых ученых, коррелируют с исследованиями, выполненными в этом году при помощи интеллектуальной системы анализа больших данных iFORA. Так, в рамках проекта «Определение технологических приоритетов в период глобальных трансформаций» Лаборатории исследований науки и технологий в 2024 г. команда iFORA разработала и протестировала новую методологию выявления трендовых технологий в отдельных отраслях экономики. Алгоритмы iFORA проанализировали более 4 млн научных и патентных документов за 2022–2024 гг. и выделили наиболее перспективные направления в ряде сфер, в том числе в сфере IT. В их число вошли кибербезопасность, оптимизация промышленности, синтез искусственного и естественного интеллекта. Направления и составляющие их технологические решения представлены в таблице.
В отличие от классического подхода к извлечению трендов, в новой методологии учитывается не только значимость тематики, но и ее специфичность — значение, показывающее, насколько упоминание тематики характерно для исследуемой области. Итоговый рейтинг тематик рассчитан по индексу актуальности — сумме рангов тематики по значимости и специфичности.
Направление «Кибербезопасность» представлено следующими технологиями: система обнаружения вторжений (IDS), гомоморфное шифрование, конфиденциальность данных, инструменты обнаружения аномалий. Решения, обеспечивающие цифровую безопасность, востребованы не случайно: уровень киберпреступности в мире растет. При этом в России, согласно исследованиям, за последние два года стало больше высококвалифицированных и целевых кибератак. Один из актуальных кейсов борьбы с киберпреступностью представила в этом году VK: для защиты сервисов от DDoS-атак компания разработала нейросеть, выявляющую аномалии в поведении пользователей.
Направление «Оптимизация промышленности» составляют технологии цифровых двойников, цифровых фабрик и промышленного интернета вещей (IIoT) — эти решения позволяют снизить затраты на производство без потерь для эффективности. Один из примечательных примеров использования IT-технологий в промышленности — цифровой двойник Абагурской обогатительной фабрики, внедренный в 2023 г. Двойник моделирует транспортную инфраструктуру фабрики и позволяет рассчитать, как изменятся показатели производства при изменении различных операционных ресурсов: количества логистической техники, времени погрузки продукции, использования для транспортировки железнодорожных путей и т. п. Другой пример цифровой оптимизации промышленности — система онлайн-мониторинга работы генераторов на ТЭС. Система автоматически определяет корректность работы оборудования и передает информацию о зарегистрированных поломках диспетчеру. Разработка позволяет оперативно и точно выявлять и исправлять ошибки в работе электросетей.
Актуальные решения в области «Синтез искусственного и естественного интеллекта» — умная поддержка принятия решений, когнитивные вычисления и рекомендательные системы. Спектр применения подобных технологий очень широк. Так, например, компания «СберМедИИ» разработала ИИ-помощник для врачей, позволяющий на основе жалоб пациента спрогнозировать наиболее вероятный диагноз. Еще одна актуальная разработка в отрасли относится к сфере образования: МГПУ использует рекомендательную систему на основе ИИ для прогнозирования успеваемости студентов. Подобные инструменты также применяются в государственном управлении, электронной коммерции, туризме, энергетике, финансах и многих других отраслях.
Выявленные с помощью iFORA тренды демонстрируют стремление современного научного и бизнес-сообщества к эффективному управлению рисками и созданию устойчивых, адаптивных систем, способных быстро реагировать на изменение внешних условий. Это полностью совпадает с целями молодых ученых, озвученными в рамках Конгресса в этом году.
Источники: Расчеты на основе системы интеллектуального анализа больших данных iFORA (правообладатель – ИСИЭЗ НИУ ВШЭ); результаты проекта «Определение технологических приоритетов в период глобальных трансформаций», подготовленного Лабораторией исследований науки и технологий в 2024 г.
Анташева Мария Сергеевна
Отдел информационно-аналитических систем: Эксперт