Главные тренды промышленной робототехники
1. Увеличение количества коботов
На первом месте в рейтинге стоят компактные коллаборативные роботы, или коботы. Они предназначены для работы в непосредственной близости с людьми и могут выполнять те же задачи, что и традиционные промышленные роботы. Однако коботы имеют ряд преимуществ: они легче в обращении, требуют меньше пространства и могут быть легко перенастроены для выполнения различных операций. Это делает их идеальными для малых и средних предприятий, где гибкость и скорость адаптации являются критически важными.
2. Интеграция искусственного интеллекта
Системы машинного обучения и компьютерного зрения позволяют роботам не только выполнять заранее заданные задачи, но и адаптироваться к изменяющимся условиям. Промышленные роботы становятся все более умными, адаптивными и маневренными. Например, с помощью предиктивной аналитики роботы могут предугадывать возможные сбои в работе оборудования и заранее принимать меры для их предотвращения.
3. Цифровые двойники
Это технология позволяет создавать виртуальные модели физических объектов или систем, которые используются для мониторинга, анализа и оптимизации процессов в реальном времени. с помощью цифровых двойников можно тестировать различные сценарии работы оборудования без остановки производственных линий, что экономит время и ресурсы.
4.Автономные мобильные роботы
Мобильные роботы способны самостоятельно перемещаться по производственным площадкам. С помощью лидаров и сенсоров они сканируют окружающую среду и выстраивают оптимальный маршрут. Автономные мобильные роботы также значительно снижают нагрузку на сотрудников - они забирают на себя задачи по доставке материалов, уборке и даже мониторингу состояния оборудования.
5. Виртуальная и дополненная реальность
Технологии виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR) позволяют создавать immersive-опыт для безопасного обучения сотрудников, а также для тестирования новых процессов и оборудования. Например, с помощью AR можно визуализировать работы оборудования. Например, с помощью AR можно визуализировать работу оборудования в реальном времени, чтобы быстрее выявлять проблемы и находить решения.
6.Мобильные манипуляторы (MoMas)
Мобильные манипуляторы представляют собой комбинацию мобильных роботов и манипуляторов. Они легко интегрируются в существующие линии, могут перемещаться по производственным площадкам и выполнять сложные задачи, например, сборку или упаковку. Это увеличивает гибкость производственных процессов.
7. Высокоточные роботы
Для выполнения мелких операций с минимальной погрешностью востребованы высокоточные роботы, например, в медицине и авиастроении, где это критически важно.
8. Роевой интеллект
Роевой интеллект представляет собой особый вид ИИ, используемый для управления группами автономных роботов. Такие "связки" способны коллективно решать задачи по сборке или логистике без необходимости централизованного контроля. Например, индийская компания Unbox Robotics за счет использования роевых роботов в складском управлении увеличила эффективность сортировки товаров на 50-70%. Подобные результаты двигаются, в том числе, благодаря оптимизации маршрутов с учетом перемещения других роботов.
9. Роботы с повышенной грузоподъемностью
Предназначенные для работы с объектами весом до 5 тонн роботы могут оптимизировать производственные процессы. Например, использование роботов с вакуумными захватами увеличивает грузоподъемность до 10 раз, по сравнению с электромеханическими аналогами.
10. Роботы для освоения космоса
Выполняют сложные манипуляции в условиях микрогравитации и могут применяться для строительства инфраструктуры на поверхности малых небесных тел или спутников, обслуживания космических станций, ремонта космических аппаратов. Эксплуатация подобных роботов может уменьшить стоимость космического строительства и ремонта примерно в 100 раз.
Таким образом, тренды промышленной робототехники показывают, что будущее производства будет характеризоваться высоким уровнем автоматизации, гибкостью и адаптивностью. Интеграция новых технологий, таких как ИИ, цифровые двойники и мобильные манипуляторы, открывает новые возможности для повышения эффективности и конкурентоспособности предприятий. Важно отметить, что эти изменения требуют от компаний не только инвестиции в технологии, но и переосмысление подходов к обучению и управлению персоналом, чтобы максимально использовать потенциал новых решений.