Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ провел серию вебинаров о новых возможностях системы iFORA

В 2024 году  аналитики Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ и разработчики системы интеллектуального анализа больших данных iFORA реализовали ряд методологических новаций, усовершенствовав результаты семантического анализа текстов и повысив безопасность и эффективность инфраструктуры системы анализа больших данных iFORA. Своими достижениями они поделились в ходе серии серии методологических вебинаров о новых решениях в области анализа больших данных, прошедшей в ноябре 2024 года и состоявшей из трех сессий.

Изображение сгенерировано при помощи сервиса Шедеврум

13 ноября эксперт Мария Анташева и ведущие программисты Юлия Исаева и Евгения Заковоротная на примере анализа китайских трендов в сфере образования продемонстрировали преимущества нового подхода к векторизации терминов. Подход показал высокие метрики качества и привел к значительному улучшению результатов семантического анализа. В частности, сравнение  глобальной и страновой повесток (Китай) выявило существующие отличия китайских трендов в сфере образования от общемировых. Например, в повестке Поднебесной проявилось влияние диджитализации образования на цифровую экономику страны в целом, также заметен особый акцент на подготовке талантов в области информационных технологий. 

15 ноября в ходе второй сессии эксперт Мария Анташева и ведущий программист Юлия Исаева рассказали об алгоритме Named entity recognition, который участники команды разработки iFORA обновили в 2024 году. Алгоритм служит для выявления названий и имен собственных в текстах на китайском языке, что при работе с неструктурированными китаеязычными текстами является задачей «со звездочкой».

18 ноября программист Никита Саввин и эксперт Мария Анташева поделились с гостями вебинара тем, какие работы ведутся для повышения безопасности и эффективности iFORA. В 2024 разработчики системы iFORA усовершенствовали подходы к хранению данных в целях повышения безопасности доступа, управлению нагрузкой при постоянно увеличивающихся объемах данных. На вебинаре они рассказали о том, с какими основными вызовами столкнулись при создании и внедрении новой инфраструктуры.

Серия вебинаров собрала более 100 слушателей как из России, включая гостей из Москвы, Санкт-Петербурга, Перми и Нижнего Новгорода, так и из-за рубежа (Казахстан, Бангладеш). Серия открытых лекций  об использовании анализа больших данных в своей исследовательской деятельности ИСИЭЗ проводит в рамках проекта НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала».