Система интеллектуального анализа больших данных

Запрос демо      Работа и стажировка 

 

Ссылка при использовании данных iFORA: Система интеллектуального анализа больших данных iFORA (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)                                   

Вакансия «Стажёр-исследователь ИСИЭЗ НИУ ВШЭ»

Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ ищет стажёров-исследователей на проектную работу.

Центр осуществляет деятельность по прогнозированию социально-экономического и научно-технологического развития отраслей экономики с использованием семантического, библиометрического, патентного и др. методов анализа. Подробнее о научно-исследовательских проектах Центра с использованием системы обработки больших данных iFORA.

 

https://www.pexels.com/
  • Задачи

    • Поиск данных по задачам проектов
    • Написание аналитических текстов
    • Визуализация результатов исследований: подготовка презентаций, инфографики, иллюстраций и т.п.
    • Работа с системой интеллектуального анализа больших текстовых данных iFORA: получение визуализаций и их содержательная интерпретация
    • Разметка датасетов
    • Парсинг данных (при наличии навыков)
  • Необходимые навыки

    • Умение искать и систематизировать информацию по различным направлениям форсайта (например, тренды, драйверы, барьеры, возможности, угрозы, технологии, рынки, продукты, ведущие организации и персоны и пр.) в отраслевом разрезе (цифровые технологии, ИКТ, финансовые сектор, госуправление, сельское хозяйство, здравоохранение, образование, энергетика, ТЭК, промышленность и др.)
    • Умение писать кратко, ёмко, логично
    • Хорошее знание английского языка, умение работать с англоязычными источниками количественных и качественных данных
    • MS Word, MS Excel, MS PowerPoint – продвинутый уровень; навыки умного информационного поиска – обязательно; умного перевода с использованием автоматических переводчиков – обязательно
    • Понимание возможностей семантического анализа текстов в задачах социально-экономических исследований и отраслевого форсайта как преимущество
  • Режим работы

    • Гибкий part-time график, преимущественно удаленная работа (20 часов в неделю; работать можно в любое время, главное – выполнять задачи в срок)
    • Стажировка оплачивается; оплата по итогам собеседования
    • Практика показывает, что совмещение стажировки с учебной нагрузкой – реалистично, с учебной нагрузкой + вашей основной работой – крайне затруднительно
  • Возможности

    • Возможность пройти учебную практику
    • Возможность получения кредитов за проектную работу
    • Рекомендательное письмо или характеристика для увеличения шансов поступления в магистратуру, аспирантуру, перевода на бюджетное отделение и др. (по запросу)
    • Возможность освоить инструментарий семантического анализа больших данных, даже если вы обучаетесь на «гуманитарной» специальности и не владеете Python и R
    • Полезные гайды и методички для развития навыков аналитической работы от сотрудников Центра (семантический анализ, гугл-таблицы, MS Excel, парсинг сайтов, аналитические тексты и др.)
    • Возможность сформировать портфолио прикладных рыночных консалтинговых проектов из различных отраслей
    • Возможность стать куратором и координировать работу других стажеров
    • Возможность продлить стажировку на следующий год при ее успешном прохождении в 2022 г. (при наличии аффилиации с НИУ ВШЭ)
    • Возможность получить предложение о дальнейшем сотрудничестве с НИУ ВШЭ 
    • Доступ к образовательным, информационно-аналитическим и др. ресурсам НИУ ВШЭ
  • Требования

    Студент 3-4 курса бакалавриата НИУ ВШЭ и 1-2 курса магистратуры НИУ ВШЭ

Отклик на вакансию

1) До 7 марта 2024 г. (включительно) необходимо заполнить регистрационную форму для участия в стажировке: Форма (доступ по логину и паролю к ЕЛК НИУ ВШЭ)

2) После заполнения формы будет направлено тестовое здание, которое нужно выполнить до 15 марта 2024 г. (включительно)

3) На основании тестового задания после 23 марта 2024 г. будет принято решение о назначении собеседования. Письмо о решении руководителя будет направлено всем, кто выполнит тестовое задание.

Обратная связь

По всем дополнительным вопросам просьба обращаться к Анастасии Попковой, главному эксперту Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, +7(495)531-00-00 доб. 12025, apopkova@hse.ru

 

 

 

 

________________________________________________________

Проект реализован НИУ «Высшая школа экономики» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325)