• Задачи

  • Поиск данных по задачам проектов
  • Написание аналитических текстов
  • Визуализация результатов исследований: подготовка презентаций, инфографики, иллюстраций и т.п.
  • Работа с системой интеллектуального анализа больших текстовых данных iFORA: получение визуализаций и их содержательная интерпретация
  • Разметка датасетов
  • Парсинг данных (при наличии навыков)

• Необходимые навыки

  • Умение искать и систематизировать информацию по различным направлениям форсайта (например, тренды, драйверы, барьеры, возможности, угрозы, технологии, рынки, продукты, ведущие организации и персоны и пр.) в отраслевом разрезе (цифровые технологии, ИКТ, финансовые сектор, госуправление, сельское хозяйство, здравоохранение, образование, энергетика, ТЭК, промышленность и др.)
  • Умение писать кратко, ёмко, логично
  • Хорошее знание английского языка, умение работать с англоязычными источниками количественных и качественных данных
  • MS Word, MS Excel, MS PowerPoint – продвинутый уровень; навыки умного информационного поиска – обязательно; умного перевода с использованием автоматических переводчиков – обязательно
  • Понимание возможностей семантического анализа текстов в задачах социально-экономических исследований и отраслевого форсайта как преимущество

• Режим работы

  • Гибкий part-time график, преимущественно удаленная работа (20 часов в неделю; работать можно в любое время, главное – выполнять задачи в срок)
  • Стажировка оплачивается; оплата по итогам собеседования
  • Практика показывает, что совмещение стажировки с учебной нагрузкой – реалистично, с учебной нагрузкой + вашей основной работой – крайне затруднительно

• Возможности

  • Возможность пройти учебную практику
  • Возможность получения кредитов за проектную работу
  • Рекомендательное письмо или характеристика для увеличения шансов поступления в магистратуру, аспирантуру, перевода на бюджетное отделение и др. (по запросу)
  • Возможность освоить инструментарий семантического анализа больших данных, даже если вы обучаетесь на «гуманитарной» специальности и не владеете Python и R
  • Полезные гайды и методички для развития навыков аналитической работы от сотрудников Центра (семантический анализ, гугл-таблицы, MS Excel, парсинг сайтов, аналитические тексты и др.)
  • Возможность сформировать портфолио прикладных рыночных консалтинговых проектов из различных отраслей
  • Возможность стать куратором и координировать работу других стажеров
  • Возможность продлить стажировку на следующий год при ее успешном прохождении в 2022 г. (при наличии аффилиации с НИУ ВШЭ)
  • Возможность получить предложение о дальнейшем сотрудничестве с НИУ ВШЭ 
  • Доступ к образовательным, информационно-аналитическим и др. ресурсам НИУ ВШЭ

• Требования

  Студент 3-4 курса бакалавриата НИУ ВШЭ и 1-2 курса магистратуры НИУ ВШЭ

Обратная связь

По всем дополнительным вопросам просьба обращаться к Анастасии Попковой, главному эксперту Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, +7(495)531-00-00 доб. 12025, apopkova@hse.ru

________________________________________________________

Проект реализован НИУ «Высшая школа экономики» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325)