12 апреля 2021 года Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ впервые организует Международный научный симпозиум «Использование анализа открытых больших данных для целей выявления глобальных трендов и вызовов, связанных с формированием и использованием человеческого потенциала».

Симпозиум проводится как ассоциированное мероприятие в рамках XXII Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества и организован в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2020-928).

В симпозиуме примут участие ведущие российские и зарубежные исследователи в области анализа больших данных и смежных областей, представляющие Высшую школу экономики, МФТИ, Роспатент, Сбер и другие организации.

Участники обсудят направления развития технологий обработки больших данных и анализа естественного языка (Natural Language Proсessing, NLP) и их приложения к актуальным задачам предиктивной аналитики, долгосрочного прогнозирования науки и технологий и выявления глобальных трендов и вызовов. Особое внимание будет уделено создаваемым приложениям для управления в сфере развития человеческого потенциала.

В передовых практиках государственного и корпоративного менеджмента все более заметно проявляются принципы доказательной политики (evidence-based policy) и «действенного интеллекта» (actionable intelligence). Лицам, принимающим управленческие решения, на фоне растущего потока данных критично опираться на своевременную и объективную информацию. Ее сбор и обработку уже невозможно представить без автоматизированных средств и без верификации результатов с участием экспертов.

В области стратегической аналитики, в свою очередь, растет разрыв между усложняющимися потребностями заказчиков и текущими инструментальными возможностями. Одним из ключевых источников в массиве анализируемых данных являются тексты: например, открытые сообщения СМИ, научные статьи, нормативно-правовая информация. Для их обработки создаются различные инструменты, основанные на технологиях Natural Language Proсessing, кратно ускоряющие синтез и анализ миллиардов текстовых документов и сопутствующих метаданных.

Оптимизация данных инструментов и расширение числа решаемых с их помощью практических задач идут в русле развития новых эмбеддинговых моделей (таких, как BERT, ULMfit, GPT-2 и GPT-3, ELMo) и архитектур нейронных сетей (например, типа «трансформер»), позволяющих представлять «смысл» слов и добавляющих к традиционному функционалу уже «классических» эмбеддинговых моделей (в частности, word2vec, GloVe, fastText) новые, генеративные возможности (заполнение пропусков в тексте, написание расширенного текста по начальному фрагменту, ответы на вопросы с обоснованием выбора).

Формат: онлайн (на платформах Microsoft Teams и Verspeak). Сессии симпозиума будут транслироваться на канале YouTube-канале ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Рабочие языки: русский и английский (с синхронным переводом)

Контактное лицо от оргкомитета: Илья Соченков, заместитель директора Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (isochenkov@hse.ru)

Контакт по вопросам СМИ: Елена Гутарук (egutaruk@hse.ru)

Условия участия:

• Оплата организационного взноса для участия в ассоциированных мероприятиях ИСИЭЗ НИУ ВШЭ в рамках Апрельской конференции не требуется.
• Для участия необходимо зарегистрироваться до 18:00 11 апреля 2021 года.

См. также:

13–16 апреля в рамках XX Апрельской конференции НИУ ВШЭ Институт статистических исследований и экономики знаний также организует  Международный научный симпозиум «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика» (см. анонс). На оба мероприятия ИСИЭЗ НИУ ВШЭ единая регистрация.