Краткий статистический сборник содержит основные показатели, характеризующие научный и инновационный потенциал Российской Федерации. Приводятся сведения о результативности исследований и разработок, данные международных сопоставлений. В сборнике использованы материалы Росстата, Минобрнауки России, Роспатента, ОЭСР, Евростата, ЮНЕСКО, ВОИС, национальных статистических служб зарубежных стран, а также разработки Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»

Since banks are competing in challenging and dynamic market environments, an anticipatory system generating futures-relevant knowledge is of primordial importance for an effective bank strategy. The objective of this research is to investigate how corporate foresight and competitive intelligence, considered as parts of an anticipatory system, create knowledge. Our main contribution lies in arriving at a better understanding of these processes in the mainstream of knowledge creation grounded in the SECI model. To this end, we followed a longitudinal case-study methodology for more than eight months within a leading bank in Morocco. The findings show that while the competitive intelligence unit focuses more on commercial and competitor intelligence targeting hence other banks market strategies, the corporate foresight unit tries to identify the bank market weak signals and major trends in the banking sector. Knowledge creation is mainly triggered in the social interaction context in the competitive intelligence unit, while the externalization phase involving interacting Bas is critical to knowledge creation in the corporate foresight unit. The results also confirm the presence of a black hole strategy problem and a lack of coordination between competitive intelligence and corporate foresight processes, thus highlighting the need for dynamic integrated anticipatory systems.

В статье представлены результаты производственной и финансово-экономической деятельности строительного сегмента (код F по ОКВЭД2) по итогам развития 2021г. Информационной базой выступили результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов более 6,0 тыс. субъектов крупных, средних и малых строительных организаций, проводимых Федеральной службой государственной статистики в 82 субъектах Российской Федерации.

Программа обследований сопоставима с международными стандартами и базируется на Европейской Системе обследований деловых тенденций. Структура выборочной совокупности идентична структуре генеральной статистической совокупности. При этом объем выборки достаточен для получения необходимой точности выборочных оценок показателей на всех уровнях разработки статистических данных по разделу «Строительство» —ОКВЭД 2.

В качестве основных подходов к разработке и расчета композитных индексов применялись методологические принципы квантификации непараметрической информации и построения композитных циклических индикаторов Европейской Комиссии (ЕС) и Организации экономического сотрудничества и развития (ОECD).

Конъюнктурные обследования направлены на оперативное получение от предпринимателей в дополнение к официальным статистическим данным краткосрочных качественных оценок состояния бизнеса и основных тенденций его динамики, особенностей функционирования хозяйствующих субъектов, их намерений, степени адаптации к механизмам хозяйствования, сложившегося делового климата, а также важнейших факторов, лимитирующих производственную деятельность.

В статье представлены результаты производственной и финансово-экономической деятельности строительного сегмента (код F по ОКВЭД2) по итогам развития 2021 г. Информационной базой выступили результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов более 6,0 тыс. субъектов крупных, средних и малых строительных организаций, проводимых Федеральной службой государственной статистики в 82 субъектах Российской Федерации.

Программа обследований сопоставима с международными стандартами и базируется на Европейской Системе обследований деловых тенденций. Структура выборочной совокупности идентична структуре генеральной статистической совокупности. При этом объем выборки достаточен для получения необходимой точности выборочных оценок показателей на всех уровнях разработки статистических данных по разделу «Строительство» —ОКВЭД 2.

В качестве основных подходов к разработке и расчета композитных индексов применялись методологические принципы квантификации непараметрической информации и построения композитных циклических индикаторов Европейской Комиссии (ЕС) и Организации экономического сотрудничества и развития (ОECD).

Конъюнктурные обследования направлены на оперативное получение от предпринимателей в дополнение к официальным статистическим данным краткосрочных качественных оценок состояния бизнеса и основных тенденций его динамики, особенностей функционирования хозяйствующих субъектов, их намерений, степени адаптации к механизмам хозяйствования, сложившегося делового климата, а также важнейших факторов, лимитирующих производственную деятельность.

В информационном бюллетене оценивается динамика, структура и дифференциация заработной платы преподавателей российских вузов по типам вузов, федеральным округам, должностям ППС, статусу занятости, возрастным группам и ряду других параметров. Также в материале изучаются составляющие стимулирующего контракта, распространённость различных видов надбавок, удовлетворённость системой стимулирующих выплат и бюджет времени преподавателей.

В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования (Индекс ожидаемой занятости, Индекс совокупной занятости, Индекс бизнес-потенциала), позволяющие отслеживать текущие и ожидаемые краткосрочные изменения в динамике занятости, а также уровня бизнес-потенциала базовых отраслей экономики России. 

Краткий статистический сборник содержит основные показатели, характеризующие научный и инновационный потенциал Российской Федерации. Приводятся сведения о результативности ис- следований и разработок, данные международных сопоставлений. В сборнике использованы материалы Росстата, Минобрнауки России, Роспатента, ОЭСР, Евро- стата, ЮНЕСКО, ВОИС, национальных статистических служб зарубежных стран, а также разработки Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

Целью статьи является представление методологических аспектов развития конъюнктурного мониторинга в части измерения технологической и цифровой активности промышленности в сфере экологизации обрабатывающих предприятий России. В статье описан существующий статистический инструментарий и его развитие в течение всего периода проведения обследований (начиная с 2018 г.), показан конкретный эмпирический кейс через представление полученных результатов мониторинга. Одновременно приведены основные измерители, используемые для оценки прогресса в области зеленых технологий и экологичности организаций в международной практике.

Анализ базировался на квантифицированных данных годовых конъюнктурных обследований цифровой активности российских предприятий обрабатывающей промышленности за 2019-2020 г., включающих набор показателей, характеризующих технологическую и цифровую активность в области экологизации и повышения ресурсной эффективности.

Полученные результаты свидетельствуют о том, что несмотря на малый масштаб текущего использования цифровых инструментов, способствующих эффективному достижению экологических целей и задач в эколого-экономической производственной системе в 2020 г. наблюдалось активное распространение активности в этой области по сравнению с 2019 г. В особенности зафиксированные тенденции прослеживались в рамках мероприятий, направленных на повышение энергоэффективности, эффективности водоиспользования и сырья, а также  утилизацию отходов. Кроме того, мониторинг показал, что респонденты из большинства подотраслей в 2020 г. ожидали укрепления обозначившихся позитивных тенденций в краткосрочной перспективе по всем основным направлениям реализации зеленой повестки.

Совокупность выявленных  и обозначенных в исследовании тенденций указывает на то, что для России расширение глубины и охвата статистических наблюдений за процессом экологизации отраслей промышленности в том числе с помощью аппарата конъюнктурных наблюдений является актуальной задачей, требующей постоянного совершенствования методологического обеспечения в части используемого инструментария и анализа данных, построения новых измерителей, включая соответствующие композитные индикаторы.

Доклад, подготовленный Институтом статистических исследований и экономи- ки знаний (ИСИЭЗ) Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) по заказу АНО «Координационный центр национального домена сети Интернет» продолжает серию ежегодных публикаций о тенденциях развития интернета. Исследование проводилось по четырем основным направлениям: «анатомия» интернета (доменное пространство, телекоммуникационная инфраструктура, безопасность в сети), интернет для экономики (цифровизация отраслей экономики и социальной сферы, электронная торговля), интернет для общества (население в интернете, цифровые навыки и профессиональная деятельность), тренды развития интернета.

Исследование базируется на данных Росстата, Минцифры России, Банка России, Технического Центра Интернет, Совета европейских национальных регистратур доменов верхнего уровня (CENTR), компании Verisign, аналитических и прогнозных материалах международных организаций (ОЭСР, Евростата, МСЭ), консалтинговых и иных компаний, а также на собственных разработках ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Издание рассчитано на широкий круг читателей, интересующихся вопросами развития интернета, процессами цифровизации российской экономики и общества.

Предметом исследования в работе является межрегиональная дифференциация в распространении электронных покупок среди населения в России. Цель работы заключалась в том, чтобы выяснить, какими факторами в первую очередь обуславливаются межрегиональные разрывы в уровне использования онлайн-каналов в розничных покупках потребителей. Перечень потенциальных факторов, гипотезы о релевантности которых проверялись в работе, формировался исходя из обзора актуальной литературы, посвященной проблеме, и включал наличие фиксированного, мобильного доступа в Интернет, скоростного подключения, физического доступа к объектам розничной торговли с широким ассортиментом, отсутствие доверия к онлайн-заказам, предпочтение личных покупок покупкам в Интернете, уровень образования, возраст, долю городского населения и уровень доходов. Эмпирической базой исследования стали открытые региональные данные, собираемые статистическими ведомствами и уполномоченными государственными учреждениями в России. Основным методом исследования было построение панельной регрессии с фиксированными эффектами. Полученные результаты указали на уровень дохода как на основной положительный драйвер и на отсутствие доверия к каналам электронной коммерции как основной барьер для распространения, в то время как интернет-инфраструктура, уровень образования, возрастная структура, урбанизация, агрегированный уровень региональных предпочтений личных покупок и физическая доступность точек розничной торговли оказались нерелевантными. Таким образом, согласно нашим результатам, именно доход оказывается ключевым позитивным фактором, объясняющим межрегиональные различия в склонности населения совершать электронные покупки. Соответственно, нашей рекомендацией для дальнейших исследований в области является более пристальное исследование механизмов влияния уровня дохода с помощью различных моделей. Результаты работы могут быть применены в рамках академических и маркетинговых исследований, а также при формировании государственной политики в области электронной торговли.

В работе представлены ключевые тенденции развития российских ИТ-организаций, занимающихся разработкой цифровых решений в области технологий электронной коммерции и маркетинга в итоговой динамике развития за 2020 г., а также их краткосрочные планы на 2021 г. Отражена репрезентативная картина деловой конъюнктуры, технологических ориентиров, дифференцированность востребованности цифровых решений со стороны заказчиков в условиях COVID-19. Установлено, что пандемия оказалась важным драйвером цифровой активности. На фоне замедления экономической активности в условиях коронакризиса ИТ-организации оказались достаточно стрессоустойчивы к экзогенным и эндогенным параметрам конъюнктуры.

В сборнике представлены статистические данные, характеризующие уровень и динамику развития цифровой экономики в России. По ряду индикаторов приведены международные сопоставления. Материал сформирован на основе данных Росстата, Минцифры России, ФТС России, Банка России, Евростата, ОЭСР, Международного союза электросвязи (МСЭ), Конференции ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД), Департамента экономического и социального развития ООН, Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС), базы данных Scopus, а также разработок Института статис- тических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». В ряде случаев данные по отдельным показателям уточняют ранее опубликованные.

This study presents an agent-based model of capital markets by adopting simple trading rules for bounded rational agents who maintain different expectations regarding a tipping point at which price starts to change its direction from rising (falling) to falling (rising). The effect of herding behavior on the volatility of stock market prices and the rate of return to the herding group are investigated by dividing agents into one or more groups. Herding behavior by a group of agents leads to high market volatility and high return for the agents in the group. Maximum rate of return is reached when the group size is approximately 3% of the total number of agents. This finding is consistent with the actual degree of herding behavior in markets found by empirical studies. However, the rates of return decrease when the group size exceeds 3%, and the premium of the herding group tends to disappear when the group size reaches a certain level (20%) compared with that of non-herding groups. Reducing the number of groups (or increasing the average size of the herding groups) leads to high price volatility.

The paper focuses on a key uniqueness of the simultaneous generation of social and business value - across science, technology and society - involving academics, businesses, policy makers, innovation intermediaries, NGOs and citizens that share and integrate assets in developing solutions to address economic and societal challenges.

By contrasting with a broad literature using the term ‘co-creation’ to denote close working relationship between actors, the paper outlines a conceptual framework explaining how the diversity of agents involved, their motivations and goals, and incentive structures in which they operate impact on science-based co-creation. This multidimensional perspective is discussed with regard to the scope of innovation, reach and types of values that are generated, and the distinctive features to be considered when both social and business value are at the core of collaboration.

Policy implications to support science-based co-creation are discussed with regard to the rationale for public interventions and the critical dimensions of policy implementation and assessment. It highlights that policy design aiming at supporting societal challenges through co-creation should address mechanisms to integrate tangible and intangible inputs, define suitable operational models and enhance specific capabilities and practices.

Recent studies have substantially enhanced our understanding of attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD) in entrepreneurship—articulating the theoretical relevance of ADHD-type traits in entrepreneurship and confirming the positive linkages between ADHD symptoms/diagnosis and entrepreneurial intentions and behavior. However, how and why some people with ADHD symptoms run successful ventures, while other entrepreneurs fail to perform well, is still not well established. Our study builds on a Gestalt perspective that integrates person–environment fit and broaden-and-build theorizing, and proposes that strong positive emotions enable entrepreneurs with ADHD symptoms (at the subclinical level) to mitigate/reinforce the effect of ADHD’s trait-specific weaknesses/strengths to achieve entrepreneurial performance. Relying on fuzzy-set methodology, our findings indicate that for entrepreneurs with ADHD symptoms, entrepreneurial performance occurs when they simultaneously experience passion for founding and developing. This passion configuration is unique to successful ADHD-type entrepreneurs. As such, this study offers novel theoretical and empirical insights as well as implications for practitioners.

Plain English Summary Do people with ADHD perform well in entrepreneurship? Our research shows how ADHD symptoms relate to entrepreneurial performance finding that passion is important. Entrepreneurs who are highly and thereby ambidextrously passionate for growing their businesses and for founding activities while lacking intense positive feelings for coming up with new ideas can benefit from ADHD. These results are important for people with ADHD and their loved ones.

This research illustrates the relevance of individual digital capabilities for SMEs’ growth and innovation performance. Going beyond Penrosian growth theory, taking a microfoundational perspective demonstrates that these capabilities are crucial for attaining business growth and innovation.

From a sample of 2,156,360 European SMEs, our findings highlight SMEs’ need for internal digital capabilities to respond rapidly to market changes. The current workplace requires individual capabilities able to face increasingly complex and interactive tasks. This set of capabilities also drives SMEs towards new perspectives and induces an increasing demand for individual digital capabilities. Employees are thus tasked to be digital literates in the field of information, communication and software. Penrose and others argued that business growth is leveraged primarily by interpersonal relationships based on trust, identification, and mutual obligation. However, today, individual digital capabilities have assumed an equally crucial role for growth and innovation in our increasingly digital competitive reality.