Михаил Комаров в эфире РБК: развитие и регулирование ИИ
РБК: Как Вы видите необходимость регулирования ИИ в России и в мире?
Михаил: С точки зрения регулирования, мне кажется, что мы сейчас находимся с технологиями ИИ на том же уровне, что мы были, когда активно внедрялся интернет и люди начинали работать с технологиями интернета. Мы ищем способы и возможности понять, где намного эффективнее будет внедрять технологии ИИ. Я отмечу, что технологии ИИ требуют, как минимум, определенные наборы данных и, соответственно, не по всем отраслям имеется достаточное количество собранных данных. Соответственно, это работа, связанная с подготовкой наборов данных их анализом и уже, соответственно, принятием определенных решений. Возникают также этический аспект, особенно это касается медицинских данных, есть еще вопросы, связанные с чувствительными данными, которые важны для определенной страны. Есть определенное регулирование, и, очевидно, что оно будет продолжаться, технологии методом проб и ошибок будут проверяться в тех или иных отраслях.
РБК: Какие есть способы внедрения и применения технологии?
Михаил: Способов применения технологий очень много, но предварительно нужно всегда проводить оценку, выяснять, насколько инфраструктура дорогостоящая, связана ли она с собственными технологиями, или же мы говорим о компаниях, использующих решения третьих лиц других организаций. Встает вопрос конкурентных преимуществ. На мой взгляд, сейчас мы увидим применение технологий ИИ крупными игроками и средним бизнесом. В случае же с малым бизнесом мы пока что можем говорить только про ИИ-помощников, а также внедрение решений третьих лиц.
РБК: А у среднего бизнеса есть что-то самописное или же речь идет о том, что на рынке есть коробочные решения? Средний бизнес сам пошел уже в разработку?
Михаил: Вы знаете, речь идет о компаниях, которые имеют свои наборы данных определенного уровня. Где-то уже существует объединение в консорциумы, а где-то это история, связанная с аутсорсингом, запасом разработок на основе тех данных, которые имеются у компании. Получается очень много интересных результатов. Далеко не всегда компании могут сразу же получить коммерческий эффект. С другой стороны, существует немало кейсов, когда компании решая одну задачу, в итоге решают другую. Например, мы анализируем данные, чтобы уточнить эмоциональное состояние человека, работающего с чат-ботами, а на выходе получаем помощника, который может помогать пожилым людям больше социализироваться, не чувствовать себя одинокими. Кейсов очень много, и они самые разные.
РБК: В рейтинге Стэндфордского университета, оценивающем страны по уровню развития ИИ, Россия на 29 месте. В нем учитываются различные факторы, например, активное обсуждение в стране тем, связанных с ИИ, присутствие национальной стратегии и т д. Лидируют США, Китай, Великобритания, Индия, ОАЭ. Что России нужно подтянуть?
Михаил: Мне кажется, что мы двигаемся в правильном направлении, у нас есть национально-технологические приоритеты. Я считаю, что нужно в первую очередь бизнесу не бояться внедрять решения, а во вторую очередь компаниям разработчикам идти активно навстречу потенциальным заказчикам и пользователям, чтобы разъяснять уже имеющиеся возможности.
Есть понятие социотехнического подхода, учитываются такие факторы, как люди, организационная структура, технологии и задачи. Технологий хватает. У нас достаточно собственных возможностей и по части языковых моделей, и центров обработки данных, есть также блестящие математики. Нужно очень четко отладить задачи, которые технологии будут решать, и научить людей использовать эти технологии. На мой взгляд, мы находимся ровно в этой фазе развития технологий ИИ.
