Система интеллектуального анализа больших данных

Запрос демо      Работа и стажировка 

 

Ссылка при использовании данных iFORA: Система интеллектуального анализа больших данных iFORA (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)                                   

Топ-15 цифровых решений в ТЭК

Топ-15 цифровых решений в ТЭК

Canva.com

Версия для печати

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил систему анализа больших данных iFORA для выявления перспективных цифровых технологий ТЭК и сопоставил приоритетные направления научного поиска в этой сфере с актуальной повесткой мирового рынка.

Справочно: Система интеллектуального анализа больших данных iFORA разработана ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с применением передовых технологий искусственного интеллекта и включает более 500 млн документов (научные публикации, патенты, нормативная правовая база, рыночная аналитика, отраслевые медиа, материалы международных организаций, вакансии и другие виды источников). В 2020 г. iFORA отмечена в журнале Nature в качестве эффективного инструмента поддержки принятия решений в интересах бизнеса и органов власти. ОЭСР относит систему к успешным инициативам в области цифровизации науки.

Главные выводы:

Цифровые решения широко применяются в различных секторах топливно-энергетического комплекса (ТЭК): в электроэнергетике, нефтегазовой и угольной промышленности.

По данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, спрос российского ТЭК на передовые цифровые технологии в 2020 г. оценивался на уровне 30,7 млрд руб. с перспективой роста в 13,5 раза к 2030 г. до 413,8 млрд руб.*

В электроэнергетике доминируют решения, связанные с развитием децентрализованных энергосистем, интеграцией больших объемов «зеленой» электроэнергии в сеть и эффективным межотраслевым использованием ресурсов.

1-е место в рыночной аналитике и 2-е место в научных исследованиях занимают активно-адаптивные сети (smart grid) (табл. 1), применяемые в централизованных энергосистемах. Данные технологии обеспечивают надежность и увеличивают эффективность передачи энергии путем интеграции в единую среду различных типов устройств генерирующих организаций, поставщиков энергии и потребителей. Решения на основе «умных» сетей особенно востребованы в энергодефицитных районах.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

«Умные» счетчики (smart meters) позволяют отслеживать в режиме реального времени объем потребления энергии и передают информацию потребителю (для управления энергопотреблением) и ресурсоснабжающей организации (для принятия решений об оптимизации использования объектов инфраструктуры). Такие устройства способствуют экономному потреблению энергии и занимают 3-е место в исследованиях и 2-е место на рынке.

На основе цифровых технологий возникают новые бизнес-модели. Наиболее распространенная из них — «Энергия как услуга» (Energy-as-a-service, EaaS) — позволяет потребителям за абонентскую плату использовать оборудование энергоснабжающих компаний и получать услуги по управлению энергопотреблением. Энергосервисные компании сами разрабатывают, организуют, финансируют и внедряют проекты, направленные на энергосбережение, снижение стоимости электроэнергии и своих затрат. «Энергия как услуга» способствует более широкому использованию «зеленой» энергии и занимает 7-e место в рейтинге исследований и 3-е место среди популярных бизнес-решений.

Цифровые решения в ТЭК призваны увеличить эффективность различных бизнес-процессов (например, прогнозировать состояние оборудования и управлять им дистанционно), повысить добавленную стоимость по всей цепочке (от добычи до переработки ископаемых энергоресурсов), обеспечивать взаимодействие компаний из разных отраслей ТЭК.

Многие популярные в науке технологические направления востребованы и на рынке. Наиболее актуальные технологии разработаны для конечного потребления энергии. В исследовательской повестке 11 из 15 технологий используются потребителями и просьюмерами, в рыночной — 12, что свидетельствует о повышении роли потребителей. Многие из перечисленных технологий взаимосвязаны, поэтому развитие одних решений приведет к более широкому внедрению других (например, развитие активно-адаптивных сетей позволит внедрить технологии энергообмена между автомобилем и электросетью (Vehicle-to-Grid)).

Замыкают топ безлюдные технологии добычи энергоресурсов — цифровая шахта и цифровое месторождение. Такие проекты обычно охватывают все основные процессы разведки, добычи и логистики и позволяют повысить производственные и экономические показатели. Несмотря на востребованность новых способов добычи ископаемых энергоресурсов, их доля в энергобалансе постепенно снижается, так же как и инвестиции в новые добычные проекты.

 


Источники: Расчеты на основе системы интеллектуального анализа больших данных iFORA (правообладатель — ИСИЭЗ НИУ ВШЭ); результаты проекта «Применение семантического анализа больших текстовых данных для исследования тенденций развития и динамики распространения цифровых технологий» тематического плана научно-исследовательских работ, предусмотренных Государственным заданием НИУ ВШЭ на 2021 год.

Материал подготовили Лилиана Проскурякова и Алиса Кормушкина


Данный материал ИСИЭЗ НИУ ВШЭ может быть воспроизведен (скопирован) или распространен в полном объеме только при получении предварительного согласия со стороны НИУ ВШЭ (обращаться issek@hse.ru). Допускается использование частей (фрагментов) материала при указании источника и активной ссылки на интернет-сайт ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (issek.hse.ru), а также на авторов материала. Использование материала за пределами допустимых способов и с нарушением указанных условий приведет к нарушению авторских прав.

Предыдущий выпуск серии «iFORA-экспресс»: «Топ-15 компетенций и навыков в цифровой сфере»

См. также:

Все выпуски экспресс-информаций ИСИЭЗ НИУ ВШЭ