Система интеллектуального анализа больших данных

Запрос демо 

 

Ссылка при использовании данных iFORA: Система интеллектуального анализа больших данных iFORA (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)                                   

Карта компетенций НИУ ВШЭ

Эксперты ИСИЭЗ разработали карту компетенций ВШЭ, которая отражает трендовые тематики исследований университета и некоторые взаимосвязи между его коллективами. Карта сформирована с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA на основе результатов семантического анализа публикаций сотрудников ВШЭ за 2014–2018 годы (представленных в их профилях на портале и поддержанных ссылками на полные тексты работ).

Карта отражает важнейшие области компетенций НИУ ВШЭ: трендовые тематики научных исследований и взаимосвязи между ними.

Размер точек и их наименований пропорционален значимости тематик — центральности, динамичности, специфичности и частоте упоминаний. Расположение точек относительно друг друга отражает степень смысловой близости тематик; цвета обозначают кластеры, связанные общностью тематики исследований.

Эта карта — результат семантического анализа публикаций сотрудников НИУ ВШЭ, имеющих персональные страницы на портале и указавших ссылки на полные тексты своих научных работ, опубликованных в 2014-2018 годах. Обработка данных произведена с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA, разработанной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ.

О системе интеллектуального анализа больших данных iFORA:
Система опирается на алгоритмы обработки естественного языка и машинного обучения, обеспечивает консолидацию больших массивов данных и извлечение узкоспециализированных сведений из обширных библиотек документов разного формата. Из текстов были автоматически извлечены все значимые термины и на основе методик оценки их смысловой близости были построены векторные представления терминов и документов. Дальнейший статистический анализ и кластеризация данных позволили получить проекцию многомерной модели областей компетенций Университета в виде двумерной семантической карты. 

Наведите указатель мыши чтобы увеличить изображение, используйте скролл для изменения масштаба.