Система интеллектуального анализа больших данных

Запрос демо      Работа и стажировка 

 

Ссылка при использовании данных iFORA: Система интеллектуального анализа больших данных iFORA (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ)                                   

iFORA на Fall into ML 2024

25-26 октября в НИУ ВШЭ состоялась масштабная конференция по машинному обучению Fall into ML 2024. Мероприятие проходит уже третий год подряд и является ключевым событием в области искусственного интеллекта в России.

Слушатели воркшопа «Наука для бизнеса: вызовы и ИИ-решения»

Слушатели воркшопа «Наука для бизнеса: вызовы и ИИ-решения»
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Конференция объединила представителей науки и бизнеса: около 80 ведущих специалистов в области искусственного интеллекта поделились своей экспертизой и последними наработками как в научных исследованиях, так и в практическом применении технологий ИИ. Команду системы iFORA представили директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Константин Вишневский и заместитель директора Дмитрий Загорулькин.

Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Константин Вишневский
Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Константин Вишневский
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

В рамках мероприятия команда iFORA организовала собственный воркшоп «Наука для бизнеса: вызовы и ИИ-решения». Его спикеры рассказали о перспективных подходах к работе с технологиями искусственного интеллекта и применении ИИ для эффективного управления данными в бизнесе. В частности, Константин Вишневский презентовал реальные кейсы решения бизнес-задач с помощью автоматической обработки больших данных, поделился, с какими провалами проектной деятельности можно столкнуться и как этого избежать, а также продемонстрировал возможности визуальной аналитики системы iFORA. Дмитрий Загорулькин рассказал о специфике управления данными и разработкой как основе для применения ИИ, в частности о составных частях ML систем, основных этапах создания ИИ проектов и распространенных MLOps-инструментах.

Слушатели воркшопа «Наука для бизнеса: вызовы и ИИ-решения»
Слушатели воркшопа «Наука для бизнеса: вызовы и ИИ-решения»
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

В завершение спикеры продемонстрировали новаторскую разработку команды iFORA: функционал умного помощника исследователя на основе технологии поисковой дополненной генерации (RAG). RAG — это подход к работе с большими языковыми моделями, при котором пользователь формулирует свой вопрос, а система автоматически добавляет в него дополнительный контекст из внешних источников. Таким образом, модель получает более точные данные для обработки и формирования ответа. Слушатели воркшопа имели возможность в интерактивной форме протестировать помощника и получить ответы на разнообразные вопросы о будущем искусственного интеллекта. По окончании интерактива участники получили печенье с предсказаниями iFORA, а наиболее активным из них достались памятные подарки – книги «Искусственный интеллект в России: технологии и рынки» и фирменная толстовка iFORA.

Заместитель директора Центра стратегической аналитики и больших данных Дмитрий Загорулькин
Заместитель директора Центра стратегической аналитики и больших данных Дмитрий Загорулькин
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Fall into ML – это ежегодное ведущее мероприятие в области машинного обучения. В 2024 среди спикеров мероприятия были не только представители фундаментальной науки (НИУ ВШЭ, МГУ имени М. В. Ломоносова, ИСП РАН, МФТИ, Сколтех), но и индустрии (Сбер, Huawei). В этом году в программу вошли панельные дискуссии, воркшопы по перспективным направлениям ИИ, мини-курс, серия избранных докладов и постерная сессия. Участники конференции обсудили широкий круг тем, включая робототехнику, автономные транспортные средства,  роль женщин в развитии ИИ, подготовку высококлассных профессионалов в сфере цифровых технологий и др.

Воркшоп «Наука для бизнеса: вызовы и ИИ-решения»
Воркшоп «Наука для бизнеса: вызовы и ИИ-решения»
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ