Новые модели машинного обучения в помощь аналитикам
31 октября 2023 года состоится второй из осенней серии вебинаров о возможностях системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Он будет посвящен включенным в ее арсенал моделям машинного обучения (англ.: Machine Learning — ML).
Серии открытых лекций об использовании в исследовательской деятельности ИСИЭЗ инструментов анализа больших данных организует разработчик системы iFORA — Центр стратегической аналитики и больших данных — в рамках НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала».
Сотрудники Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Мария Анташева, Мария Сварчевская и Полина Лобанова расскажут о типах утверждений, с которыми работают ML-модели, применяемые в системе iFORA, и на примере конкретных проектов социально-гуманитарной направленности продемонстрируют форматы представления результатов.
Подробнее, о чем будет лекция:
Ни одному аналитику уже не под силу охватить все тенденции, появляющиеся в той или иной сфере, если опираться только на традиционные способы поиска и обработки информации.
Чтобы извлекать новое знание из постоянно генерируемых (не только людьми, но и машинами) массивов данных, применяют машинное обучение в разных областях — от банкинга до логистики.
Этот инструментарий опирается на те или иные модели, которые с разной скоростью и полнотой позволяют анализировать большие данные и даже работать «на опережение» (обновлять результаты анализа в режиме реального времени). В системе iFORA также используются ML-модели, в частности, модель сентимент-анализа, модель трендов, модель распознавания именованных сущностей, модель прогнозов и др.
Аналитики ИСИЭЗ с их помощью, например, оценивают репутационный след организации или какой-либо технологии, строят прогнозы, подкрепленные количественными данными, выявляют центры компетенций, определяют тенденции развития рынков и многое другое. Для каждого типа подобных задач существуют особые визуально-аналитические формы — форматы наиболее наглядного и информативного представления полученных данных.
Кому лекция может быть полезна и как к ней подключиться?
К участию приглашаются молодые исследователи, студенты старших курсов бакалавриата и магистратуры НИУ ВШЭ и все интересующиеся технологиями семантического анализа текстов, инструментами анализа больших данных и актуальной повесткой в сфере человеческого капитала.
Дата и время: 31 октября 2023, 16:30 — 17:30
Формат: онлайн (платформа Яндекс. Телемост).
Ссылка на подключение будет направлена зарегистрированным участникам.
Остались вопросы? Пишите Марии Сварчевской (msvarchevskaya@hse.ru)