Цифровая трансформация промышленности: как приручить искусственный интеллект и сделать его источником роста компании

В последние десятилетия сформировался новый технологический уклад современного общества. Новая цифровая среда увеличила объем хранимых знаний, что привело к экспансии рынка технологий ИИ в различные области экономики, включая здравоохранение, сельское хозяйство, розничную торговлю и промышленность. Директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский в рамках Балтийского регионального инвестиционного форума (BRIEF'24) 12 сентября выступил с докладом «Цифровая трансформация промышленности: как приручить искусственный интеллект и сделать его источником роста компании». Приводим основные тезисы из его выступления.

Участники форума BRIEF'24

Пресс-служба РБК

Мир стоит на пороге масштабных перемен: новые технологии меняют конкурентный ландшафт и традиционные рынки. Геополитическая турбулентность стимулирует страны-лидеры к обеспечению долгосрочного технологического суверенитета на основе инноваций, и для этого прежде всего необходимы:

• создание условий для быстрого инновационного роста внутри страны;
• приоритетная поддержка критических и сквозных технологий, снижение импортозависимости по критическим элементам технологических цепочек;
• наращивание инвестиций в исследования и разработки – как государства, так и бизнеса;
• крупная миссия-ориентированные проекты в ответ на «большие вызовы»;
• международная кооперация для достройки недостающих научно-технологических компетенций;
• глобальная конкуренция за таланты (ученых, инженеров, технологических предпринимателей, творческих лидеров);
• стимулирование спроса на инновации внутри страны и формирование экспортных рынков.

Константин Вишневский на BRIEF'24

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Политика ведущих стран в области науки и технологий ориентирована на устойчивое развитие и укрепление собственной промышленной базы за счет передовых технологий, при этом ИИ – это ядро новой экономики, основанной на цифровых технологиях. 

Темп генерации научного знания по ИИ в России сопоставим со среднемировым, но переход к разработкам происходит медленнее, чем у стран-лидеров (Китай, США, Япония). В России ИИ пока что остается достаточно новым явлением: большая часть организаций применяют хотя бы одно ИИ-решение менее трех лет. Значимые эффекты возможны, когда речь идет не о разовом внедрении, а о переходе на новую модель управления бизнесом на основе данных. Среди стимулов для более успешного внедрения искусственного интеллекта можно перечислить:

• увеличение численности специалистов в области ИИ;
• формирование компетенций в области ИИ у отраслевых работников (например, химик-технолог, биолог со знанием в области ИИ и др.);
• повышение регуляторных требований информационной безопасности при использовании ИИ;
• повышение доступности мер господдержки и др.