Центр исследований перспективных компетенций и развития талантов

Эксперты Центра разработали методологию для определения критических компетенций инженерных кадров и оценки потенциала их развития. На основе методологии был сформирован единый профиль описания технологических компетенций, который прошел верификацию и валидацию с учетом требований технологического развития отрасли. В результате проекта был подготовлен комплекс рекомендаций по модернизации системы подготовки инженерных кадров и совершенствованию кадровой политики отрасли.

Эксперты Центра разработали первый в России индекс клиентоцентричности ИТ-компаний, который дает комплексное представление о характере взаимодействия организаций с клиентами.

Методология  индекса основана на интеллектуальном анализе большого массива открытых данных с помощью системы iFORA, разработанной НИУ ВШЭ.  Оценка данных проводилась по 40 компаниям из различных сегментов рынка ИТ.

Эксперты измерили четыре основные составляющие индекса клиентоцентричности: проактивное взаимодействие с клиентом, совместное с клиентом создание стоимости, внутрикорпоративная интеграция и внешняя консолидация цепочки создания стоимости. Среди важных метрик ­— работа с обратной связью, внедрение новых продуктов, трансформация корпоративной культуры и обеспечение безопасности данных.

Результаты формирования индекса позволяют составить целостную картину текущего состояния клиентоцентричности в ИТ-отрасли и определить наиболее эффективную стратегию развития.

Полный текст исследования

Индекс инновационной зрелости описывает уровень готовности и способности компании к внедрению инноваций. Чем выше инновационная зрелость компании, тем более активно и успешно она может разрабатывать и внедрять новые продукты, услуги, технологии для создания конкурентного преимущества на рынке и роста бизнеса.

При формировании индекса оцениваются стратегия, организация и управление компанией, управление знаниями, технологические возможности, человеческий капитал, управленческие компетенции, ресурсное обеспечение и другие факторы.

В рамках проекта эксперты проанализировали более 3500 научных и консалтинговых публикаций и на основе анализа сформировали стандарт для оценки — агрегированный индекс. Пилотное тестирование в 7 компаниях позволило построить профили их инновационной зрелости и скорректировать пороговые значения для интерпретации результатов.

В ходе проекта эксперты проанализировали лучшие мировые практики в области привлечения и сохранения талантов, а также российское законодательство в этой сфере. В итоге были выявлены барьеры, препятствующие привлечению талантливых инженеров и ученых в Россию. Исследователи предложили систему мер для преодоления этих препятствий, что в конечном итоге должно способствовать привлечению и удержанию высококвалифицированных специалистов в приоритетных высокотехнологичных направлениях.

Целью проекта была разработка модели влияния цифровых технологий на перспективную потребность в персонале. В основе исследования — сочетание качественных и количественных методов, включая анализ больших данных с помощью системы iFORA, разработанной ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, экспертные интервью с топ-менеджерами международных горнодобывающих компаний и органов власти, а также анализ кейсов. Всего было проанализировано 144 кейса внедрения технологических решений в горнодобывающих компаниях из 22 стран мира. Выделены 45 типовых решений и 58 ключевых групп должностей, что позволило оценить потенциал влияния каждой конкретной технологии в зависимости от бизнес-процесса. Также была проведена оценка уровня доступности технологий, что дало возможность приоритизировать их по степени применимости для решения кадровых задач.

«Атлас профессий будущего» - это описание 50 перспективных профессий по 12 направлениям деятельности: медицине и здоровью, урбанистике, финансам, информационным технологиям, кибербезопасности, дизайну, маркетингу, логистике, Agile, ESG, юриспруденции, менеджменту в сфере досуга.

Интерактивная версия была представлена в 2024 году. В ее основе — форсайт-исследование, проведенное при участии ведущих экспертов Сбербанка и НИУ ВШЭ, а также анализ больших данных рынка труда с помощью системы iFORA. Атлас дает возможность сориентироваться в выборе будущей специальности, выбрать перспективную профессию, получить необходимые знания, найти высококвалифицированных специалистов.