Интеллектуальный анализ больших данных

Узнать больше

Тема «мониторинги»

Кейсы iFORA в кейсбуке проектов индустриального ИИ

Кейсы iFORA в кейсбуке проектов индустриального ИИ
Кейсы и последние разработки iFORA были включены в сборник Ассоциации «Цифровые технологии в промышленности» — первого национального центра индустриального искусственного интеллекта (ИИ), робототехники и вычислительных алгоритмов в России.

Топ-20 фронтиров российской науки: 2024

Топ-20 фронтиров российской науки: 2024
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках картирования структуры мировой науки впервые выделил с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA наиболее актуальные для России тематики исследований и разработок.

Тренды мировой научно-технической политики в I квартале 2025 года

Тренды мировой научно-технической политики в I квартале 2025 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках регулярного мониторинга мировой повестки научно-технической политики, проводимого с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA, изучил порядка 160 мер господдержки сферы науки и технологий, инициированных властями 23 стран в первые три месяца этого года.

Как выглядит сегодня научно-технологическая политика Китая?

Как выглядит сегодня научно-технологическая политика Китая?
КНР в относительно короткий срок заняла передовые позиции в науке и технологиях и стала ощутимо влиять на мировую повестку в этой сфере. Какими путями власти Поднебесной ведут страну к глобальному лидерству? Сотрудники ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA рассмотрели важнейшие инициативы по поддержке научно-технологического развития в Китае, принятые за последние пять лет.

Тренды мировой научно-технической политики в II квартале 2024 года

Тренды мировой научно-технической политики в II квартале 2024 года
В рамках мониторинга повестки научно-технической политики в ведущих странах мира Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA рассмотрел более 190 мер содействия развитию науки и технологий, объявленных органами власти 28 стран в апреле–июне 2024 года.

Применение ИИ в работе. Когда вред превышает пользу?

Применение ИИ в работе. Когда вред превышает пользу?
Бездумное использование использование искусственного интеллекта приводит к кумулятивным негативным эффектам, особенно ощутимым на рынке труда. К такому выводу приходит аналитик World Bank Group Янь Лю.

Топ-15 технологий в нефтегазовом секторе

Топ-15 технологий в нефтегазовом секторе
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью системы анализа больших данных iFORA ключевые направления прикладных исследований и разработок для нефтегазового сектора, которые могут существенно изменить его глобальный технологический облик уже в краткосрочной перспективе.

Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?

Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных выявил растущие тренды и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Индии, которая становится все более заметным глобальным игроком и производителем передовых ИИ-решений.

Тренды мировой научно-технической политики в I квартале 2024 года

Тренды мировой научно-технической политики в I квартале 2024 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA продолжает мониторинг повестки научно-технической политики в ведущих странах мира. Новый выпуск подготовлен по итогам изучения более 180 мер господдержки науки и технологий, объявленных органами власти 27 стран в январе—марте 2024 года.

Топ-20 фронтиров мировой науки: 2023

Топ-20 фронтиров мировой науки: 2023
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA продолжает изучать фронтиры науки — наиболее значимые тематики мировой научно-технологической повестки.
1 2