Сценарии форсайт-исследований усложняются
В деятельности, связанной с разработкой сценариев, прогнозов развития, стратегий и определением средств их достижения, важно учитывать когнитивные и поведенческие аспекты. Их в последнее время активно изучают в рамках исследований сложности. 24 июня Высшая школа экономики провела онлайн-семинар, на котором ведущие теоретики и практики из Великобритании, Германии, Нидерландов и России обсудили под этим углом новые подходы в изучении будущего и развитие форсайт-проектов.
Семинар «Инструменты форсайта: эволюция и новые подходы» организовала редакция издаваемого ИСИЭЗ НИУ ВШЭ журнала «Форсайт» в рамках деятельности Научного центра мирового уровня «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» (соглашение о предоставлении гранта Минобрнауки России № 075-15-2020-928).
Модерировала дискуссию профессор Школы философии и культурологии НИУ ВШЭ Елена Князева. Многолетний опыт форсайт-исследований Вышки слушателям представил заместитель директора ИСИЭЗ, директор Международного Форсайт-центра Александр Соколов.
За каждым сценарием стоят интересы людей
Чтобы повысить надежность прогнозов и качество формируемых сценариев, важно учитывать поведение и интересы разных игроков (акторов), полагает профессор Университета Стратклайда (Великобритания) и главный редактор журнала Futures and Foresight Science Джордж Райт. Он напомнил, что в каждом процессе задействованы минимум четыре типа игроков с разными полномочиями (power) относительно принятия решений: (1) лица, их собственно принимающие (decision makers); (2) лица, формирующие условия реализации решений (decision shapers); (3) участники (subjects); и (4) свидетели (bystanders). В зависимости от времени и контекста игроки одной категории могут переходить в другую. Соответственно, при разработке сценариев важно анализировать поведение участников, в том числе моделировать его возможную смену посредством ролевых игр.
Возможности применения методов сценарного анализа и управления сложными системами в проектах, связанных с решением проблем устойчивого развития, проиллюстрировала Диана Мангаладжу, профессор Оксфордского университета (Великобритания) и Института политических исследований (Sciences Po, Франция). Опорным кейсом для своей презентации она выбрала бывшую столицу Сенегала — островной город Сен-Луи, который входит в список всемирного наследия ЮНЕСКО и относится к территориям, которым сильнее всего угрожает поднятие уровня океана. Как отметила спикер, эта угроза обострилась в последнее десятилетие не только из-за изменений климата, но также в силу неверных инженерных решений и в целом антропогенного фактора. Для минимизации последнего значимо прорабатывать сценарии с вовлечением разных аудиторий, также последовательно и доступно их объяснять.
Ментальные ловушки и дилеммы для бизнеса
На мотивации бизнеса в формировании экономики замкнутого цикла сосредоточил свое выступление Ханс Висмет, профессор Технического университета Дрездена, президент Саксонской академии наук, эксперт Фраунгоферовского Центра международного менеджмента и экономики знаний IMW (Германия). Основными драйверами перехода к этой модели экономики выступают наилучшие доступные технологии, в частности цифровые, позволяющие сберегать природные ресурсы, а также перерабатывать отходы производства. Для компаний переход к экономике замкнутого цикла не должен быть убыточным, при этом у них, как правило, нет естественных стимулов удлинять жизненный цикл своих товаров, более рачительно использовать природные ресурсы, сокращать объемы использования пластика. Соответственно, в этом вопросе сложно обойтись без внешнего регулирования, например со стороны государства, и побуждения населения к более ответственному отношению и принятию новаций.
О когнитивных ловушках при целеполагании в компаниях говорил Риккардо Веккиато, профессор Кингстонского университета Лондона (Великобритания). Он сослался на исследование, в котором рассматривалась ментальная ригидность сотрудников, жесткие рамки восприятия информации и убеждения, которые оказывают воздействие на инновационную активность компании и принятие стратегических решений. В отраслях, где изменения происходят стремительно, неспособность менеджеров изменить свои основанные на предшествующем развитии представления и принципы ограничивает поиск новых решений. Спикер привел кейсы компании Polaroid, проигравшей конкурентам, которые сделали ставку на новые цифровые технологии, и шведской Nokia, утратившей мировое лидерство из-за неправильной идентификации проблем развития (ставка на новое программное обеспечение и проведение некорректной аналогии с компьютерами). Докладчик полагает, что результаты форсайта побуждают лиц, принимающих решения в компаниях, менять свои стратегические установки и ментальные модели.
Неравенство как новая пандемия
Многолетний опыт успешной разработки бизнесом сценариев и долгосрочных прогнозов, в том числе с учетом социальных приоритетов, представила старший аналитик Shell Джеральдина Вессинг, назвавшая себя настоящим «сценарным гиком». Под ее руководством работает команда из 30 сценарных практиков, относящаяся к департаменту стратегического планирования и, несмотря на статус in-house, фактически выполняющая функции независимого аналитического центра. Как подчеркнула г-жа Вессинг, у ее команды есть мандат оспаривать, подвергать критическому анализу устоявшиеся практики и принципы ведения бизнеса, пересматривать существующие стратегии. Разрабатывая новые сценарии, аналитики Shell представляют их в нарративном формате, стараясь максимально доступно описывать руководству, сотрудникам компании и даже внешним читателям (их исследования в открытом доступе) различные варианты будущего и возможные эффекты для бизнеса в настоящем. Помимо глобальных сценариев исследователи Shell формируют сценарии и дорожные карты в привязке к странам и регионам своего присутствия. Подобные исследования проводились в партнерстве с местными органами власти, неправительственными организациями и другими компаниями в Индии, Малайзии, США и других странах. В них эксперты, например, моделировали возможности проектирования чистых энергетических систем (в т. ч. систем с нулевыми выбросами) и справедливый энергетический переход. Неравенство становится новой пандемией, считает г-жа Вессинг, и во всех исследованиях будущего критически повышается вес социальных факторов.
Искусственный интеллект для принятия решений
Тренды в изучении сложных систем за последние пять лет прокомментировал на данных библиометрического анализа Энтони ван Раан, профессор Лейденского университета (Нидерланды). Исследовательская повестка изменилась в части новых тем, стран-лидеров и коллабораций. Так, если ранее доминировали два крупных направления — изменение климата и генетический анализ, а среди стран наибольшее число исследований производили ученые из США; то в 2020–2021 гг. на первое место по числу исследований вышел Китай. Значительно расширилась тематика проектов в области изменения климата: фокус исследований сместился на конкретные технологии декарбонизации экономики; появился кластер исследований новых цифровых технологий, включая машинное обучение, искусственный интеллект и др. Пять лет назад результаты проектов по форсайту и в области сложных систем в основном публиковались в журналах исследований будущего и социальных и гуманитарных наук. Теперь же основной массив работ по данному направлению издается в журналах естественнонаучного профиля.
С докладом о технологиях машинного обучения и искусственного интеллекта в исследованиях сложных систем выступил Клаус Майнцер, профессор Технического университета Мюнхена (Германия) и президент Европейской академии наук и искусств (Австрия). Данные технологии применяются в Интернете вещей и платформенных решениях, таких как мобильность-как-услуга, позволяя объединять производителей (поставщиков услуг) и клиентов (пользователей). По убеждению проф. Майнцера, технологии машинного обучения и искусственного интеллекта становятся новым фактором доминирования ведущих экономик (в гонке за мировое лидерство здесь активнее всего включены США, Китай и Европа); также они могут использоваться в социальных и гуманитарных науках, в том числе при проведении форсайт-исследований, дополнять и уточнять мнения экспертов.
Ординарный профессор ВШЭ Александр Соколов представил некоторые возможности системы анализа больших данных iFORA, разработанной в ИСИЭЗ и активно применяемой в форсайт-исследованиях Вышки. Модератор семинара профессор Школы философии и культурологии НИУ ВШЭ Елена Князева в своем заключительном выступлении предложила усилить методологию форсайта инструментами, используемыми в исследованиях сложных систем.
Видеозапись семинара
