Экономика системных изменений: технологии, инвестиции и новые финансовые инструменты
Внедрение искусственного интеллекта, развитие фондового рынка, оценка вклада бизнеса в общественный капитал и новые финансовые инструменты становятся важными условиями экономического роста. Для реализации их потенциала необходимы не только технологические решения и новые механизмы финансирования, но и системные изменения в управлении, инфраструктуре и взаимодействии бизнеса с государством. К таким выводам пришли участники круглых столов, организованных Школой финансов НИУ ВШЭ в рамках II Дискуссионного экспертного форума.
Топ-15 технологий в области метаматериалов
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выделил с помощью системы анализа больших данных iFORA приоритетные технологии, которые расширяют возможности в области метаматериалов.
«Погружение в машинное обучение — 2026»: от фундаментальных исследований до дискуссий о будущем ИИ
23–24 октября в Высшей школе экономики состоялась пятая конференция «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). За пять лет мероприятие выросло из камерной встречи исследователей в масштабную научную площадку, объединяющую ведущих специалистов по машинному обучению, молодых ученых, студентов и представителей технологических компаний. Юбилейный год стал новым этапом развития конференции: в программу вошли дискуссии с участием международных спикеров, обсуждение совместных исследовательских проектов и мини-курсы по актуальным направлениям искусственного интеллекта.
Как прогнозировать будущее науки и технологий
Лаборатория исследований науки и технологий, действующая в структуре Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, изучает текущее состояние научных исследований и разработок, анализирует тренды и их динамику, что позволяет понимать масштаб вызовов, связанных с применением новейших технологий, определять приоритеты будущих работ, формировать научную и промышленную политику. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующей лабораторией Лилианой Проскуряковой и директором Форсайт-центра ИСИЭЗ Александром Соколовым.
Вклад вузов в российскую науку
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует ресурсную обеспеченность исследований и разработок в секторе высшего образования, а также оценивает ключевые показатели его публикационной и патентной активности в 2025 г. в сопоставлении с предыдущим периодом.
.jpg "География инноваций: в НИУ ВШЭ обсудили пространственные модели технологического лидерства")
География инноваций: в НИУ ВШЭ обсудили пространственные модели технологического лидерства
Инновационное лидерство сосредоточено в небольшом числе стран и городов, но единой модели технологического развития не существует. Почему мегаполисы привлекают инновации, как страны могут сократить технологическое отставание и какую роль в развитии территорий играют научно-технологические парки, обсуждали эксперты из России, Южной Кореи и Бразилии на сессии «Инновации в глобальных городах», которая прошла 14 октября в рамках XVI Международной конференции «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика».
Будущее антропоморфных технологий для дома обсудили ученые на форсайт-сессии в НИУ ВШЭ
23–24 октября в НИУ ВШЭ прошла юбилейная, пятая конференция «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). На форсайт-сессии «Будущее антропоморфных технологий для дома» ученые искали ответы на вопросы, почему человекоподобный робот-помощник пока так и не стал нашей повседневной реальностью, что для этого должно измениться и кто будет отвечать за его ошибки.
Приоритеты научно-технологического развития: о чем говорит статистика?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует объем и структуру затрат на исследования и разработки по приоритетным направлениям научно-технологического развития.
Ушла из жизни Марина Бойкова
Ответственный редактор журнала «Форсайт» скончалась 26 октября на 65-м году жизни
Генеративный ИИ меняет рынок труда
Какие профессии появляются, какие меняются или могут утратить актуальность под влиянием генеративного искусственного интеллекта, изучили эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ совместно с Cloud.ru — одним из крупнейших облачных и ИИ-провайдеров России. Исследование охватило восемь секторов экономики — от ИТ и промышленности до здравоохранения и образования.