Драйверы развития экономики России – от традиционных отраслей к новым технологиям
14 апреля 2026 г. ИСИЭЗ провел секцию «Прогнозирование социально-экономического и научно-технологического развития в условиях динамично меняющейся внешней конъюнктуры: методы, модели и результаты» в рамках научной темы «Форсайт исследования» XXVI Апрельской международной научной конференции имени Е.Г. Ясина.
.jpg "Гонка за ресурсами и зеленый переход: три неожиданных вывода исследователей Форсайт-центра о климате и бедности")
Гонка за ресурсами и зеленый переход: три неожиданных вывода исследователей Форсайт-центра о климате и бедности
За фасадом зеленой энергетики, которая для большинства ассоциируется с солнечными панелями, электромобилями и сокращением выбросов СО₂, скрывается сложный узел геополитических интересов, межстранового неравенства и ресурсных ограничений. Ученые из Лаборатории исследований науки и технологий (ЛИНТ) Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ опубликовали цикл статей в ведущих международных журналах о скрытых и явных конфликтах вокруг критически важных металлов и минералов и связанных с ними процессов в энергетике.
Инвестиции отраслей в ПО и ИКТ-оборудование в 2025 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует итоги 2025 года об инвестициях крупных и средних организаций в ИКТ, включая затраты на ИКТ-оборудование, ПО и базы данных. Рассмотрены данные по 18 крупным отраслям экономики.
Российский сектор ИКТ в 2025 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует итоги деятельности организаций сектора ИКТ и его сегментов — ИТ-отрасли, телекоммуникаций, производства ИКТ-оборудования, оптовой торговли ИКТ-товарами — за 2025 г.
Что общего у гонки Формулы-1 и климатической разведки? Форсайт-центр провел сессию по прикладным методам прогнозирования
Может ли гонка Формулы-1 стать полигоном для цифрового прогнозирования и как климатическая разведка помогает компаниям адаптироваться к шокам? Поискам ответов на эти вопросы была посвящена сессия Международного симпозиума «Форсайт в быстро меняющемся мире», состоявшаяся в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции имени Е.Г. Ясина. Модератором дискуссии, собравшей экспертов из России, Канады, Франции и Бразилии, выступила заместитель директора Форсайт-центра Юлия Мильшина (НИУ ВШЭ).
«Отсроченные» защиты: новая реальность аспирантуры
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует новые данные Росстата о защите кандидатских диссертаций.
Покупки в интернете: что выбирают женщины и мужчины?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе новых данных Росстата изучил онлайн-практики россиян, связанные с приобретением различных товаров и услуг.
Культурный код как драйвер инноваций: в Вышке обсудили факторы формирования созидательного потенциала
Как культурные особенности трансформируют бизнес-модели? Какие барьеры и драйверы инноваций можно выявить через картирование культурного кода? Какова роль национального и корпоративного культурного кода в обеспечении конкурентоспособности секторов экономики будущего? Эти и другие ключевые вопросы эксперты обсудили в ходе круглого стола «Инновации и созидательный потенциал: факторы формирования и организационные барьеры», состоявшегося в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции НИУ ВШЭ.
Топ-15 технологий в сфере строительства и ЖКХ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выделил перспективные решения, меняющие технологический ландшафт строительного сектора и сферы ЖКХ.
AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.