Приоритеты научно-технологического развития Индии
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал объемы и структуру инвестиций в сектор исследований и разработок в 2024/25 финансовом году одной из самых быстрорастущих экономик мира.
Топ-10 трендов промышленной робототехники
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA определил ключевые направления развития промышленной робототехники, которые будут актуальны в ближайшее десятилетие.
Топ-10 цифровых технологий в России и мире
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.
Исследования и разработки в секторе высшего образования
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует показатели ресурсной обеспеченности и результативности вузовской науки.
DeepTech для экономики и общества: безопасность превыше всего
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил влияние кибербезопасности на рынок технологий диптеха (DeepTech) и их приоритетность для государственных и частных инвестиций.
Научно-техническая кооперация в России: совместные патенты
На основе данных Роспатента о совместных патентных заявках Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует интенсивность кооперации организаций и физических лиц в целях создания новых технических решений.
В России развивается рынок интеллектуальной собственности
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует данные Роспатента об интенсивности лицензионной деятельности на российском рынке интеллектуальной собственности.
Большие данные для ИИ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает изучать решения и практики, связанные с технологиями искусственного интеллекта, и анализирует масштабы использования при их внедрении массивов больших данных (МБД), а также обеспеченность пользователей МБД необходимым для их обработки оборудованием, кадрами и компетенциями.
От фантастики к реальности: ИИ в руках населения
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов репрезентативного опроса анализирует практики применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в повседневной жизни.
ИИ в предпринимательском секторе России и зарубежных стран
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует на основе данных Росстата и Евростата особенности применения искусственного интеллекта (ИИ) организациями предпринимательского сектора в России и зарубежных странах.