• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Экспресс-информация

Иллюстрация к новости: Научный потенциал промышленных предприятий

Научный потенциал промышленных предприятий

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику развития, направления и эффекты использования научного потенциала предприятий обрабатывающей промышленности за период 2010–2023 гг.

Иллюстрация к новости: Практики и перспективы внедрения технологий ИИ

Практики и перспективы внедрения технологий ИИ

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ рассматривает действующие практики организаций, эффекты и планы применения технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также барьеры, сдерживающие эти процессы.

Иллюстрация к новости: Затраты на развитие цифровой экономики в 2023 году

Затраты на развитие цифровой экономики в 2023 году

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует динамику затрат на развитие цифровой экономики в 2023 году. Тенденция роста их объема в абсолютном выражении (в текущих ценах) сохраняется, однако их отношение к ВВП пока еще не вышло на «досанкционный» уровень.

Иллюстрация к новости: Молодежные лаборатории глазами участников

Молодежные лаборатории глазами участников

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал первые результаты деятельности молодежных лабораторий в ходе социологического исследования, проведенного при поддержке Минобрнауки России.

Иллюстрация к новости: Затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ

Затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ

Внедрение и использование технологий искусственного интеллекта предполагают значительные инвестиции. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует объем и структуру соответствующих затрат компаний на основе результатов специализированного статистического обследования, проведенного в 2024 г.

Иллюстрация к новости: Генеративный ИИ в европейской науке: инструкция по применению

Генеративный ИИ в европейской науке: инструкция по применению

Технологии генеративного искусственного интеллекта (GenAI) призваны повысить производительность исследовательского процесса и способствовать достижению мирового лидерства ЕС в исследованиях и разработках. Усилия европейских законодателей также направлены на управление рисками, связанными с использованием GenAI. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил европейские рекомендации по регулированию применения ИИ для целей науки.

Иллюстрация к новости: Удаленная занятость в России

Удаленная занятость в России

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет оценки удаленной занятости в России.

Иллюстрация к новости: Платформенная занятость в России

Платформенная занятость в России

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет оценки платформенной занятости в России в 2023 году.

Иллюстрация к новости: Господдержка университетской науки в Китае

Господдержка университетской науки в Китае

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал инициативы КНР, направленные на поддержку и развитие научного потенциала университетов страны. В последние годы все большее число китайских вузов получают международное признание не только в качестве передовых образовательных учреждений, но и исследовательских центров мирового уровня.

Иллюстрация к новости: ИИ-единороги: география, специализация, инвестиции

ИИ-единороги: география, специализация, инвестиции

Использование искусственного интеллекта (ИИ) становится все более популярной бизнес-идеей у выдающихся технопредпринимателей современности: каждый третий стартап, получивший статус единорога в 2024 году, создает продукты и услуги с применением ИИ. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выяснил, кто такие ИИ-единороги и чем они выделяются на фоне других миллиардных венчуров.