Поддержка ИИ в науке: зарубежные модели и практики
На примере стран, наиболее активно внедряющих ИИ в научную деятельность, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил разные модели развития и регулирования данной сферы.
Академическая рулетка: исследователи ВШЭ выделили три стратегии адаптации к нестабильности в науке
Исследователи НИУ ВШЭ Алена Нефедова и Анна Банько изучили, как молодые российские ученые строят академическую карьеру в условиях высокой конкуренции, проектного финансирования и меняющихся карьерных требований. На основе опроса 940 высокопродуктивных исследователей и 26 глубинных интервью авторы выделили три основные стратегии адаптации: гиперактивизм, перераспределение усилий и переход к альтернативным карьерным траекториям. Результаты исследования опубликованы в журнале «Мир России».
Культура приносит доходы
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые проанализировал доходы частных и государственных организаций в сфере культуры.
iFORA на ЦИПР-2026: встреча с министром цифрового развития, Академией наук Республики Татарстан и демонстрация ИИ-решений
С 18 по 23 мая в Нижнем Новгороде прошла XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026) – одно из ключевых деловых событий в сфере цифровой экономики, технологий и промышленной цифровизации. На мероприятии был организован стенд Высшей школы экономики. На нем участники конференции могли познакомиться с проектами для цифровых индустрий, кампусом «Вышка Онлайн», сервисами для цифрового цикла управления наукой, а также Системой интеллектуального анализа больших данных iFORA, разработанной ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
ИИ меняет все: разломы глобальных трансформаций
Искусственный интеллект ощутимо влияет на экономику и общество, затрагивая множество сфер — от стратегического управления и принятия решений до повседневной коммуникации. Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с помощью системы iFORA картировали ключевые точки разломов — зоны, где изменения уже стали необратимыми и будут лишь усиливаться в дальнейшем.
Старшее поколение на связи
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе последних данных Росстата проанализировал готовность россиян пенсионного возраста к цифровой трансформации.
Передовые производственные технологии: разработка и использование
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует данные Росстата о передовых производственных технологиях по итогам 2025 года и в динамике за пять лет.
Кадровый потенциал цифровой трансформации машиностроения
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.
Цифровая трансформация машиностроения
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.
Тренды мировой научно-технической политики в 2025 году
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ подводит итоги мониторинга глобальной повестки научно-технической политики в 2025 году, выполняемого с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Настоящий обзор обобщает результаты изучения свыше 700 мер господдержки науки и технологий, объявленных за это время органами власти 32 зарубежных стран.