Тема «исследования и аналитика»

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует данные Росстата о передовых производственных технологиях по итогам 2025 года и в динамике за пять лет.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ подводит итоги мониторинга глобальной повестки научно-технической политики в 2025 году, выполняемого с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Настоящий обзор обобщает результаты изучения свыше 700 мер господдержки науки и технологий, объявленных за это время органами власти 32 зарубежных стран.

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучил План народнохозяйственного и социального развития КНР на 15-ю пятилетку (2026–2030 гг.) и выделил ключевые меры, с опорой на которые власти страны намерены оптимизировать ее научно-технологическую архитектуру.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил в серии «Будущее науки» новый аналитический доклад, который обобщает результаты первого этапа проекта, посвященного комплексному изучению ИИ-трансформации российской науки.

В статье исследователи обращаются к практике переманивания сотрудников между компаниями. По результатам анализа 54 интервью с представителями отрасли промышленной робототехники ученые показали, как компании воспринимают и интерпретируют это явление, а также какие стратегии используют для борьбы за дефицитные компетенции.