
Япония фокусируется на стратегических технологиях
Правительство Японии утвердило 7-й Базовый план в сфере науки, технологий и инноваций на 2026–2030 гг. Его основная цель — укрепление экономической безопасности за счет достижения технологического превосходства. Для этого предусмотрены поддержка университетов, комплексная подготовка кадров, а также введение новых налоговых стимулов для ИР в стратегических областях. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал ключевые положения документа.

Шестой базовый план Республики Корея: ИИ как сквозной инструмент научно-технологической политики
К 2030 г. Республика Корея намерена войти в топ-5 научно-технологических держав мира и тройку ведущих стран в сфере ИИ. Эти амбиции задают контекст Шестого базового плана развития науки и технологий, утвержденного в июне 2026 г. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил его ключевые направления — от масштабной ИИ-трансформации до реформы финансирования государственных НИИ.

Искусственный интеллект в 15-м пятилетнем плане Китая
Весной 2026 г. Всекитайское собрание народных представителей утвердило Основные положения 15-го пятилетнего плана социально-экономического развития КНР (2026–2030 гг.) вместе с долгосрочными целями до 2035 г. Искусственный интеллект играет важную роль в документе, при этом рассматривается как основа модернизации всей национальной экономики. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучил китайскую стратегию его развития на ближайшую пятилетку.

iFORA отметили среди российских ИИ-решений для науки на Совете при Президенте России
На заседании Совета по науке и образованию, которое прошло 11 августа в Новосибирске под председательством Президента России Владимира Путина, вице-премьер Дмитрий Чернышенко назвал Систему интеллектуального анализа больших данных iFORA в числе отечественных ИИ-решений для науки. Он отметил, что разработанная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система позволяет выявлять перспективные направления развития.

Турция: раннее вовлечение молодежи в прикладную науку
В последние годы Турция опережает многие ведущие государства по темпам наращивания ресурсной базы науки. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал, как в стране выстроена конкурсная поддержка начинающих ученых и какую роль она играет в усилении кадрового потенциала науки и реализации технологических приоритетов.

Глобальная конкуренция за американские научные кадры: кто и как пытается привлечь исследователей из США
Изменения в научной политике США в 2025–2026 гг. усилили международную мобильность исследователей и открыли другим странам возможность укрепить собственный научно-технологический потенциал. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил, какие инструменты для привлечения американских ученых используют Канада, Германия и Франция.

Атомная энергетика для цифровой экономики: эксперты ВШЭ изучили опыт интеграции АЭС и дата-центра
Рост вычислительных мощностей, развитие искусственного интеллекта и цифровых сервисов делают надежное энергоснабжение одним из ключевых условий технологического развития. Размещение крупных центров обработки данных рядом с атомными электростанциями — возможный вариант решения этой задачи. Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучили опыт синергии АЭС и дата-центров в ходе технического тура на Калининскую АЭС и ЦОД «Калининский», организованного госкорпорацией «Росатом».

Научный фандрайзинг в Китае: способы привлечения инвестиций
На фоне глобального технологического соперничества и санкционного давления Китай сделал ставку на поиск внутренних источников финансирования науки и активно стимулирует приток частного капитала в эту сферу. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал, как власти КНР выстраивают экосистему научного фандрайзинга, превращая науку в привлекательный для бизнеса актив.
.jpg)
ИИ без риска: как iFORA усиливает стратегическую аналитику
ИИ уже помогает быстрее искать информацию, анализировать документы и находить скрытые закономерности в данных. Но можно ли безоговорочно доверять его выводам, особенно когда речь идет о стратегических решениях? На эти и другие вопросы ответил Бешляга Владислав, ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Поддержка ИИ в науке: зарубежные модели и практики
На примере стран, наиболее активно внедряющих ИИ в научную деятельность, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил разные модели развития и регулирования данной сферы.

